فهرست مطالب
OpenAI می‌گوید هوش مصنوعی این شرکت مسئله ناویه–استوکس را حل کرده، اما ادعاهایی درباره استفاده از پژوهش‌های منتشرنشده جنجال‌برانگیز شده است.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، این جنجال به یکی از مسائل اساسی اعتماد در علم مبتنی بر هوش مصنوعی مربوط می‌شود، اینکه آیا پژوهشگران می‌توانند با اطمینان از ابزارهای آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی برای کار روی اکتشافات منتشرنشده استفاده کنند یا خیر.
اهمیت ماجرا برای پژوهش‌های هوش مصنوعی
OpenAI روز سه‌شنبه اعلام کرد یک مدل داخلی که به گفته این شرکت «به‌مراتب توانمندتر از GPT-6 Astra» است، توانسته اثباتی ارائه دهد که نشان می‌دهد معادلات سه‌بعدی ناویه–استوکس می‌توانند در زمانی محدود به تکینگی برسند.
به گفته OpenAI، این تلاش از اول سپتامبر آغاز شد. پژوهشگران این شرکت پس از شنیدن شایعاتی درباره حل شدن دو مسئله از مسائل جایزه هزاره، مدل داخلی جدید خود را برای بررسی مسائل باقی‌مانده به کار گرفتند.
OpenAI می‌گوید حدود ۱۰ هزار عامل هوش مصنوعی به‌طور هم‌زمان روی مسئله ناویه–استوکس کار کردند و حدود ۸۸ ساعت بعد به این نتیجه رسیدند.
مدیران OpenAI در گفت‌وگویی با خبرنگاران اعلام کردند که این شرکت برای این تلاش از توان محاسباتی بسیار زیادی استفاده کرده و هزینه حل این مسئله به «میلیون‌ها دلار» رسیده است.
بیشتر بخوانید: OpenAI اتهام پنهان‌کاری درباره حمله عوامل سرکش هوش مصنوعی را رد کرد
اختلاف بر سر پژوهش‌های مرتبط
نقطه اصلی اختلاف به پژوهش‌های تریستان باک‌مستر، ریاضی‌دان دانشگاه نیویورک، و لوونت آلپوگه، پژوهشگر شرکت Anthropic، مربوط می‌شود که روی تحقیقات مرتبط با دینامیک سیالات کار کرده‌اند.
باک‌مستر به‌طور علنی این پرسش را مطرح کرده است که آیا OpenAI مسیر پژوهشی مرتبطی را که از تحقیقات آنها آموخته بود، با سرعت دنبال کرده است یا خیر.
او همچنین درباره احتمال نقش داشتن محتوای خصوصی Codex در این فرایند ابراز نگرانی کرده است.
OpenAI می‌گوید هیچ‌یک از پژوهشگران یا عوامل هوش مصنوعی این شرکت پیش از انتشار عمومی، به تحقیقات باک‌مستر و آلپوگه دسترسی نداشته‌اند.
با این حال، OpenAI پذیرفته است که دو گروه پژوهشی مسیرهای مرتبطی را دنبال می‌کردند که ریشه در پژوهش‌های قبلی مشترکی داشتند.
OpenAI استفاده از داده‌های کاربران را رد می‌کند
مارک چن، مدیر ارشد پژوهش OpenAI، در گفت‌وگو با خبرنگاران گفت: «هیچ انسان یا سیستم هوش مصنوعی برای حل این مسئله، داده‌های کاربران را جست‌وجو نکرده است.» او افزود: «از مطرح شدن این اتهامات کمی ناامید شدم.»
سیاست‌های OpenAI آموزش مدل‌ها با استفاده از داده‌های مشتریان سازمانیِ پرداخت‌کننده را ممنوع می‌کند. کاربران عادی نیز می‌توانند انتخاب کنند که داده‌های آنها برای آموزش مدل‌ها استفاده نشود.
یک پژوهشگر ایمنی هوش مصنوعی به Axios گفت اگر OpenAI این سیاست‌ها را نقض کرده باشد، برای او تعجب‌آور خواهد بود.
بیشتر بخوانید: GPT-6 Astra یک میلیاردی OpenAI در کدنویسی مغلوب Fable 5.1 آنتروپیک شد
ادامه بحث درباره سرعت توسعه هوش مصنوعی
این اختلاف در شرایطی شکل گرفته است که OpenAI با پرسش‌های گسترده‌تری درباره سرعت توسعه قابلیت‌های پیشرفته‌ترین مدل‌های خود روبه‌رو است.
دانشمند ارشد OpenAI که اخیراً درباره خطرات افزایش سریع مقیاس هوش مصنوعی هشدار داده است، در این گفت‌وگو اعلام کرد که شرکت پس از کشف قابلیت‌های سایبری مدل‌های جدید خود، «بخش زیادی» از آموزش مدل‌های پیشرفته را متوقف کرده است.
OpenAI اعلام کرده است که قصد ندارد جایزه یک میلیون دلاری هزاره را مطالبه کند و در عوض، این دستاورد را نشانه‌ای از سرعت پیشرفت سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود می‌داند.
در نگاهی گسترده‌تر، این جنجال با تلاش وسیع‌تر شرکت‌ها برای دور نگه داشتن داده‌های حساس و مالکیت فکری از آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی ارتباط دارد.
الکس کارپ، مدیرعامل Palantir، در مصاحبه‌ای با CNBC که به‌سرعت در فضای مجازی فراگیر شد، از این رویکرد با عنوان «هوش مصنوعی حاکمیتی» یاد کرده است.
جوزف پرلا، بنیان‌گذار شرکت مسیریابی مدل TrustedRouter، به Axios گفت: «این کاری است که همه آزمایشگاه‌ها هر روز انجام می‌دهند. آنها چت‌های شما را می‌خوانند و ایده‌ها را کپی می‌کنند.»
پرلا و دیگر منتقدان معتقدند آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های کاربران را ناشناس‌سازی و تجمیع کنند، مواد حاصل را «داده مصنوعی» بنامند و در نهایت دوباره از آنها برای توسعه سیستم‌های خود استفاده کنند.
