فهرست مطالب
رنه هاس، مدیرعامل شرکت بریتانیایی Arm Holdings، معتقد است هوش مصنوعی در طول عمر ما میتواند به یافتن راهی برای درمان سرطان کمک کند.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، به اعتقاد او، نسلهای آینده کامپیوترها قادر خواهند بود مدلهای بسیار پیچیده سلولی و ژنتیکی را پردازش کنند که امروز از توان انسان و حتی سیستمهای هوش مصنوعی فعلی خارج است.
هاس در گفتوگو با بیبیسی بیان کرد که مدلسازی کامل یک سلول، بدن انسان و نحوه تأثیر سرطان بر نشانگرهای DNA در حال حاضر مسئله بسیار پیچیدهای است. با وجود این، او پیشبینی کرد که با افزایش حجم دادهها، پیشرفت مدلهای هوش مصنوعی و قدرتمندتر شدن کامپیوترها، این مسئله در آینده قابل حل خواهد شد.
پروفسور کریس باکال از مؤسسه تحقیقات سرطان لندن و مدیرعامل Sentinal4D نیز با اشاره به نقش دادهها در پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی گفت که دیگر پرسش مهم این نیست که آیا از هوش مصنوعی استفاده خواهد شد یا خیر، بلکه مسئله اصلی این است که چه نوع دادهای در اختیار این سیستمها قرار میگیرد. به گفته او، آزمایشگاههایی مانند مجموعه تحت مدیریت وی، مدلهای هوش مصنوعی را با دادههایی آموزش میدهند که مستقیما از نمونههای بیماران به دست آمدهاند.
بیشتر بخوانید: ترامپ نگرانیها را درباره سرعت توسعه هوش مصنوعی کماهمیت دانست
مسیر توسعه درمان سرطان با هوش مصنوعی
باکال توضیح داد که دادههای مورد استفاده در چنین پژوهشهایی از اینترنت جمعآوری نشدهاند و پردازش آنها نیز الزاما به مراکز داده بسیار بزرگ نیاز ندارد. به اعتقاد او، آینده هوش مصنوعی پزشکی متعلق به شرکتی نخواهد بود که بزرگترین کامپیوتر را در اختیار دارد، بلکه مجموعهای موفق خواهد شد که اندازهگیریها و دادههای درست را در اختیار مدلهای خود قرار دهد.
او بیان کرد که چنین قدرت پیشبینی میتواند چند سال از زمان مورد نیاز برای توسعه درمانهای تازه کم کند و از این مسیر، تأثیر واقعی هوش مصنوعی بر بیماران آشکار خواهد شد. این دیدگاه با سخنان هاس همسو است که معتقد است پیچیدگی سرطان در نهایت با ترکیب دادههای بیشتر، مدلسازی دقیقتر و کامپیوترهای پیشرفتهتر قابل مدیریت خواهد بود.
همچنین این مدیر فناوری در SoftBank، مالک اصلی Arm، نقش مهمی دارد. این گروه ژاپنی در شرکتهای مختلف فناوری سرمایهگذاری کرده است و OpenAI نیز در میان سرمایهگذاریهای آن قرار دارد. هاس از این موقعیت برای توضیح چشمانداز گستردهتر خود درباره تحولاتی استفاده کرد که هوش مصنوعی میتواند در پزشکی، صنعت و خدمات ایجاد کند.
گسترش رباتهای انساننما در پنج سال آینده
هاس در بخش دیگری از این گفتوگو پیشبینی کرد که هوش مصنوعی طی پنج سال آینده به گسترش استفاده از رباتهای انساننما منجر خواهد شد. به گفته او، تراشههایی که Arm طراحی میکند در دهه آینده به شکل گسترده در رباتهای هوشمند و خودآموز به کار گرفته خواهند شد.
وی بیان کرد که این رباتها میتوانند در حوزههایی مانند تولید، نظافت، امنیت، ساخت پل و انجام تعمیرات فعالیت کنند. قابلیت یادگیری هوش مصنوعی به ربات اجازه میدهد فقط به یک وظیفه ثابت محدود نباشد و پس از یادگیری یک کار، وظایف جدیدی را نیز انجام دهد.
هاس برای توضیح این موضوع به صنعت خدمات اشاره کرد و گفت که رباتی که برای مرتب کردن تخت برنامهریزی شده است، میتواند با استفاده از هوش مصنوعی یاد بگیرد حولههای اتاق را نیز مرتب کند، سطلهای زباله را تمیز کند یا وظایف مشابه دیگری را انجام دهد. به باور او، توان دیدن، یادگیری و سازگار شدن با وظایف جدید، تفاوت اصلی نسل آینده رباتها با ماشینهای برنامهریزیشده سنتی خواهد بود.
او در عین حال نگرانیها را درباره حذف گسترده مشاغل به دلیل هوش مصنوعی تا حدی اغراقآمیز دانست. هاس عنوان کرد که تغییراتی در وضعیت نیروی کار ایجاد خواهد شد، اما برآوردهایی که از حذف کامل تعداد زیادی از مشاغل و جایگزینی آنها با ماشینها سخن میگویند، بیش از حد بدبینانه هستند.
به گفته مدیرعامل Arm، فرصتهای تازهای که همراه با توسعه هوش مصنوعی ایجاد میشوند میتوانند بخشی از تغییرات بازار کار را جبران کنند. او همچنین نگرانیها را درباره کاهش شدید ارزش سهام شرکتهای هوش مصنوعی اغراقآمیز ارزیابی کرد و گفت که تقاضای بلندمدت برای این فناوری همچنان بالا خواهد ماند.
بیشتر بخوانید: بریتانیا با کلید خاموش اضطراری برای هوش مصنوعی مخالفت کرد
سرعت گسترش هوش مصنوعی محدود شده است
هاس گفت که فناوری کممصرف Arm اکنون در نیمی از مراکز داده هوش مصنوعی جهان استفاده میشود. این رشد تقاضا باعث شده است مدل کسبوکار شرکت نیز در ماههای اخیر تغییر کند و Arm علاوه بر طراحی معماری پردازنده، وارد عرضه تراشههای اختصاصی شود.
شرکت متا، مالک فیسبوک از Arm خواسته است تراشه Arm AGI را توسعه دهد. هاس بیان کرد که تقاضا برای این تراشه بسیار بالا بوده و از زمان عرضه آن در ماه مارس، بیش از ۲ میلیارد دلار تقاضا برای آن ثبت شده است.
با وجود رشد سریع بازار، محدودیت در عرضه انواع مختلف تراشه به یکی از موانع اصلی توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی تبدیل شده است. هاس معتقد است کمبود تراشه در حال حاضر سرعت راهاندازی مراکز داده جدید و گسترش هوش مصنوعی را کاهش میدهد.
او به برنامههای ساخت مراکز داده عظیم چندگیگاواتی در فرانسه و آمریکا اشاره کرد و گفت که حتی ایده استقرار مراکز داده در فضا نیز مطرح شده است. با وجود این، به گفته او، پیش از رسیدن به چنین مرحلهای باید ظرفیت تولید تراشه افزایش پیدا کند و کارخانههای بیشتری ساخته شوند.
هاس با ساخت کارخانه تراشه در بریتانیا موافق نیست
مدیرعامل Arm در بخش دیگری از مصاحبه خود نسبت به انتقال تولید تراشه به بریتانیا ابراز تردید کرد. تولید پیشرفته تراشه در حال حاضر تا حد زیادی حول شرکت تایوانی TSMC متمرکز است و دولت بریتانیا نیز با فعالان این صنعت درباره انتقال بخشی از زنجیره فیزیکی تأمین تراشه به این کشور گفتوگو کرده است.
با وجود این، هاس ضرورتی نمیبیند که بریتانیا کارخانههای تولید تراشه یا همان فبهای پیشرفته ایجاد کند. به گفته او، ساخت این کارخانهها بسیار پرهزینه است، به تعداد زیادی نیروی متخصص نیاز دارد، منابع طبیعی قابل توجهی مصرف میکند و به یک اکوسیستم صنعتی گسترده وابسته است.
شرکت Arm برای چند دهه یکی از مهمترین نامهای صنعت فناوری بریتانیا بوده است. فروش این شرکت به سرمایهگذاران ژاپنی در سال ۲۰۱۶ و عرضه بخشی از سهام آن در بورس نزدک نیویورک بهجای لندن، واکنش منفی برخی مقامهای دولتی بریتانیا را به دنبال داشت.
با وجود این، هاس تأکید کرد که نیمی از کارکنان Arm همچنان در بریتانیا فعالیت میکنند و این شرکت با فاصله زیادی بزرگترین کارفرمای شهر کمبریج است. افزایش ارزش سهام Arm در جریان رونق هوش مصنوعی نیز در اوایل تابستان باعث شد که این شرکت از نظر ارزش بازار به ارزشمندترین شرکت مستقر در بریتانیا در تاریخ تبدیل شود.
