سرمایه‌گذاری بزرگ OpenAI برای تأمین داده‌های زیستی هوش مصنوعی

بنیاد OpenAI با سرمایه‌گذاری روی داده‌های زیستی و پزشکی، به دنبال رفع کمبود داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و تسریع توسعه داروها است.

به گزارش سرویس هوش‌مصنوعی تک‌ناک، این بنیاد با راه‌اندازی طرح «داده‌های عمومی برای سلامت» قصد دارد میلیون‌ها دلار برای ایجاد مجموعه‌داده‌های علمی باکیفیت هزینه کند تا مدل‌های هوش مصنوعی به اطلاعات بیشتری در حوزه زیست‌شناسی، توسعه دارو و پزشکی دسترسی داشته باشند.

کمبود داده‌های تخصصی اکنون به یکی از موانع اصلی استفاده از هوش مصنوعی در زیست‌شناسی تبدیل شده است. پژوهشگران معتقد هستند مدل‌های هوش مصنوعی برای دستیابی به پیشرفت‌های مهم در پیشگیری و درمان بیماری‌ها، به حجم بسیار بیشتری از داده‌های واقعی و علمی نیاز دارند. بنیاد OpenAI نیز بر همین اساس، حمایت مالی از چند پروژه جدید را آغاز کرده است.

یکی از این پروژه‌ها از ایده روکساندرا تسلو، تحلیلگر سیاست‌گذاری متمرکز بر کارآزمایی‌های بالینی شکل گرفته است. تسلو سال گذشته پیشنهاد کرد که داده‌های شرکت‌های زیست‌فناوری ورشکسته برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی جمع‌آوری شوند.

این شرکت‌ها ممکن است هنگام ورشکستگی، حجم زیادی از اطلاعات ارزشمند شامل پرونده‌های نظارتی، راهبردهای تولید و داده‌های ایمنی را در اختیار داشته باشند. بسیاری از این اطلاعات در شرایط عادی اسرار تجاری محسوب می‌شوند و دسترسی عمومی به آنها ممکن نیست.

تسلو این اطلاعات را «آرشیو گمشده زیست‌فناوری» نامیده است. او معتقد است که جمع‌آوری این اسناد می‌تواند به آموزش مدل‌هایی کمک کند که به‌ عنوان دستیار متخصص در فرایند پیچیده تأیید دارو فعالیت می‌کنند.

داده‌های زیستی، گلوگاه هوش مصنوعی شده است

بنیاد OpenAI طرح «داده‌های زیستی عمومی برای سلامت» را با هدف تأمین مالی تولید مجموعه‌داده‌های علمی باکیفیت راه‌اندازی کرده است. ایده اصلی این طرح بر این فرض استوار است که افزایش توان محاسباتی و توسعه مدل‌های قدرتمند به‌تنهایی برای ایجاد تحول در پزشکی کافی نیست و این مدل‌ها باید به داده‌های علمی بیشتری دسترسی داشته باشند.

مورگان لوین، معاون سابق بخش محاسبات شرکت Altos Labs بیان کرد که فعالان این حوزه به این نتیجه رسیده‌اند که داده بزرگ‌ترین گلوگاه برای استفاده موفق از هوش مصنوعی در زیست‌شناسی است.

بنیاد OpenAI در نخستین مرحله حمایت‌های مالی خود، ۴۰ میلیون دلار به برنامه‌ای در دانشگاه کارولینای شمالی در چپل هیل اختصاص داده است. این پروژه اطلاعات مربوط به واکسن‌های جدید سرطان را جمع‌آوری خواهد کرد.

همچنین این بنیاد از OpenAdmet حمایت می‌کند. این گروه مسابقاتی برگزار می‌کند که پژوهشگران در آنها برای پیش‌بینی اثرات داروها با یکدیگر رقابت می‌کنند.

پروژه ایجاد آرشیو شرکت‌های زیست‌فناوری نیز ۵۰۰ هزار دلار دریافت کرده است. گروه 1Day Sooner که نماینده داوطلبان کارآزمایی‌های بالینی است، این پروژه را با مشاوره تسلو دنبال خواهد کرد.

بنیاد OpenAI اعلام کرده است که انتظار دارد بسیاری از پیشرفت‌های آینده در پیشگیری و درمان بیماری‌ها از ترکیب توانایی مدل‌های جدید با مشاهدات بیشتر از جهان واقعی حاصل شود. به بیان ساده، مدل‌های قدرتمندتر برای رسیدن به چنین هدفی به داده‌های بیشتری نیاز دارند.

بنیاد OpenAI منابع مالی بزرگی در اختیار دارد

شرکت OpenAI فعالیت خود را به‌ عنوان یک سازمان غیرانتفاعی آغاز کرد، اما سم آلتمن بعدها ساختار آن را تغییر داد و یک شرکت انتفاعی برای توسعه مدل‌های جدید و عرضه محصولات ایجاد شد. این شرکت اکنون برای عرضه اولیه سهام آماده می‌شود و ارزش آن در این فرایند ممکن است به یک تریلیون دلار برسد.

بنیاد OpenAI مالک ۲۶ درصد از سهام OpenAI است. در صورت تحقق چنین ارزشی، دارایی سهامی این بنیاد ممکن است به حدود ۲۵۰ میلیارد دلار برسد و آن را به یکی از ثروتمندترین سازمان‌های خیریه جهان تبدیل کند. برای مقایسه، بنیاد گیتس و یک تراست مرتبط با آن در پایان سال ۲۰۲۵ حدود ۱۸۰ میلیارد دلار دارایی داشتند.

با وجود این منابع مالی بالقوه، بنیاد OpenAI هنوز در مراحل ابتدایی گسترش فعالیت‌های خود قرار دارد. این بنیاد مستقر در سان‌فرانسیسکو همچنان برای تعدادی از سمت‌های کلیدی نیرو استخدام می‌کند و روند افزایش کمک‌های مالی خود را امسال آغاز کرده است.

بزرگ‌ترین کمک مالی منفرد این بنیاد تاکنون ۱۰۰ میلیون دلار بوده است. این مبلغ در ماه اوت به Common Health Coalition اختصاص یافت، سازمانی که به بیماران برای دسترسی به داروهای هپاتیت C کمک می‌کند.

جیکوب ترفتن، یکی از مدیران بنیاد OpenAI بیان کرده است که این نهاد در عمل به‌ صورت جداگانه از OpenAI فعالیت می‌کند، اما هر دو مأموریت رسمی مشترکی برای اطمینان از بهره‌مندی تمام بشریت از هوش مصنوعی دارند. به گفته او، بنیاد قصد دارد زمانی از سازمان‌های خارجی حمایت کند که اعطای کمک مالی را بهترین راه برای دستیابی به این مأموریت بداند.

این بنیاد امیدوار است تا پایان سال مجموع کمک‌های مالی خود را به یک میلیارد دلار برساند.

بیشتر بخوانید: همکاری بریتانیا و آمریکا برای ساخت دوقلوهای دیجیتال راکتورهای همجوشی

خرید داده‌های زیستی شرکت‌های ورشکسته توسط OpenAI

کمک ۵۰۰ هزار دلاری بنیاد OpenAI به 1Day Sooner قرار است مشخص کند که آیا این سازمان می‌تواند مجموعه داده‌های ارزشمند شرکت‌های ورشکسته را به دست آورد یا خیر.

جاش موریسون، رئیس و هم‌بنیان‌گذار 1Day Sooner، معتقد است نسخه‌های غیرانحصاری مجموعه‌داده‌های این شرکت‌ها را می‌توان با هزینه‌ای در حد چند ده هزار دلار برای هر مجموعه خریداری کرد.

این سازمان اکنون سه مجموعه‌داده در اختیار دارد که دو مورد از آنها را شرکت زیست‌فناوری Lumen Bioscience اهدا کرده است. این شرکت پیش‌تر از فرایند ورشکستگی فصل ۱۱ برای کسب اطلاعات درباره فعالیت‌های یک شرکت دیگر در زمینه توسعه دارو استفاده کرده بود.

با وجود این، دستیابی به چنین اطلاعاتی همیشه آسان نیست. موریسون عنوان کرد که 1Day Sooner امسال دو بار دیگر برای به دست آوردن پرونده‌های شرکت‌های دارویی تلاش کرد، اما پیشنهادهای این سازمان پذیرفته نشد.

افزایش تقاضا برای داده‌های آموزشی هوش مصنوعی ممکن است پرونده‌های ورشکستگی را به عرصه جدیدی برای رقابت شرکت‌ها و سازمان‌ها بر سر اطلاعات تبدیل کند. ماه گذشته، گوگل در یک مزایده حق تصاحب، داده‌های شرکتی شرکت هواپیمایی ورشکسته Spirit Airlines را به دست آورد. این مجموعه شامل ۱۰۰ میلیون ایمیل بود و نگرانی‌هایی درباره احتمال افشای اطلاعات خصوصی یا اختصاصی ایجاد کرد.

پرونده‌هایی که 1Day Sooner به دنبال آنها است، «اسناد فنی مشترک» نام دارند. این اسناد معمولا مکاتبات میان شرکت‌های دارویی و نهادهای نظارتی را همراه با اندازه‌گیری‌ها و اطلاعات دقیق علمی و پزشکی در بر می‌گیرند. در نتیجه، چنین پرونده‌هایی می‌توانند بخش بزرگی از اطلاعات موجود درباره یک دارو و مسیر توسعه آن را در اختیار مدل‌های هوش مصنوعی قرار دهند.

هوش مصنوعی فرایند تأیید دارو را بهتر درک می‌کند

تسلو معتقد است ایجاد یک آرشیو بزرگ از اسناد فنی شرکت‌های دارویی می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی را به ابزارهایی متخصص در فرایندهای نظارتی تبدیل کند. چنین قابلیتی می‌تواند یکی از مسیرهای استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به ورود درمان‌های جدید به بازار باشد.

به گفته او، تصور رایجی وجود دارد که ساخت هوش مصنوعی قدرتمند به‌طور مستقیم به درمان بیماری‌هایی مانند سرطان منجر خواهد شد، اما فرایند واقعی توسعه و تأیید دارو بسیار پیچیده‌تر است.

تسلو عنوان کرد که حدود ۷۰ درصد پول و زمان مورد نیاز برای توسعه دارو در مرحله توسعه بالینی مصرف می‌شود. بخش بزرگی از این منابع به سازمان‌دهی کارآزمایی‌های بالینی و آزمایش دارو اختصاص پیدا می‌کند. با وجود این، فرایند توسعه بالینی به‌ویژه برای شرکت‌های کوچک زیست‌فناوری همچنان تا حد زیادی مانند یک جعبه سیاه عمل می‌کند.

سرمایه‌گذاری بنیاد OpenAI روی داده‌های زیستی هم‌زمان با افزایش بحث‌ها درباره خطرات مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی انجام می‌شود. برخی فعالان صنعت درباره خطر خارج شدن سیستم‌های پیشرفته از کنترل و حتی امکان استفاده از آنها برای توسعه سلاح‌های زیستی هشدار داده‌اند.

سم آلتمن و ایلان ماسک نیز هفته گذشته از درخواست داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک برای کاهش سرعت افزایش قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی حمایت کردند تا اقدامات ایمنی فرصت بیشتری برای پیشرفت داشته باشند.

با وجود این نگرانی‌ها، بنیاد OpenAI معتقد است ترکیب مدل‌های جدید با مجموعه‌داده‌های علمی گسترده‌تر می‌تواند مسیرهای تازه‌ای برای پیشگیری و درمان بیماری‌ها ایجاد کند. پروژه آرشیو شرکت‌های زیست‌فناوری نیز قرار است مشخص کند که آیا بخشی از داده‌های علمی ارزشمندی که تاکنون با ورشکستگی شرکت‌ها از دسترس خارج می‌شدند، می‌توانند به منبعی برای آموزش نسل آینده مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی تبدیل شوند یا خیر.

بیشتر بخوانید: چین با کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی مخالفت کرد