فهرست مطالب
جاست ایت پس از انتشار تصاویر عجیب و اشتباه تولیدشده با هوش مصنوعی از غذاهایش عذرخواهی کرد و تولید تصاویر جدید را تا زمان بهبود فناوری خود متوقف ساخت.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک و به گزارش بی‌بی‌سی، جاست ایت در حال آزمایش فناوری هوش مصنوعی بود تا برای غذاهایی که هنوز تصویر اختصاصی نداشتند، عکس تولید کند. بااین‌حال، برخی از خروجی‌ها ترکیب‌هایی غیرعادی از مواد غذایی را به نمایش گذاشتند و نشان دادند که این فناوری هنوز در درک دقیق نام غذاها و مفهوم آنها در بافت‌های مختلف با مشکل روبه‌رو است.
وقتی هوش مصنوعی نان محلی را با نوشابه اشتباه گرفت
یکی از عجیب‌ترین نمونه‌ها به کافه‌ای در شهر بلفاست مربوط می‌شد. در منوی این کافه، غذایی شامل نان سودا با بیکن و تخم‌مرغ وجود داشت؛ اما تصویر تولیدشده با هوش مصنوعی، به‌جای نمایش این غذا، لیوانی از نوشابه گازدار را نشان می‌داد که تکه‌های بیکن پخته و یک تخم‌مرغ داخل آن شناور بودند.
به نظر می‌رسد این اشتباه از برداشت نادرست هوش مصنوعی از واژه «Soda» ناشی شده باشد. این واژه در نام غذای موردنظر به نان سودا اشاره دارد، اما هوش مصنوعی ظاهراً آن را با نوشابه گازدار اشتباه گرفته است.
بیشتر بخوانید: آزمایش ۳۰ ساعته MIT نشان داد بازی کردن می‌تواند به یادگیری هوش مصنوعی کمک کند
توقف تولید تصاویر جدید تا بهبود فناوری
سخنگوی جاست ایت در گفت‌وگو با بی‌بی‌سی اعلام کرد که این شرکت در حال حذف تصاویر اشتباه است و تا زمانی که فناوری مورد استفاده بهبود پیدا نکند، تولید تصاویر جدید را متوقف خواهد کرد.
او همچنین توضیح داد که جاست ایت با ده‌ها هزار رستوران کوچک همکاری می‌کند تا تصاویر مناسبی از غذاهای آنها در دسترس باشد. این همکاری حتی شامل تأمین هزینه عکاسان حرفه‌ای محلی برای تهیه تصاویر غذاها نیز می‌شود.
این شرکت تأکید کرد که تصاویر تقویت‌شده با هوش مصنوعی را به‌صورت آزمایشی مورد استفاده قرار داده بود، اما فناوری‌های جدید لزوماً از همان ابتدا نتایج دقیقی ارائه نمی‌کنند.
بیشتر بخوانید: بانک‌های آمریکا دسترسی هوش مصنوعی به حساب مشتریان را محدود می‌کنند
چالش هوش مصنوعی در درک مفهوم کلمات
این اتفاق نمونه‌ای از مشکلاتی است که کسب‌وکارها هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش سرعت و ساده‌سازی فرایندهای کاری با آن مواجه می‌شوند. هرچند این فناوری می‌تواند در تولید محتوا و خودکارسازی وظایف مفید باشد، درک نادرست اصطلاحات و تفاوت معنای کلمات در موقعیت‌های مختلف همچنان می‌تواند به خروجی‌های اشتباه منجر شود.
ماجرای تصاویر عجیب جاست ایت همچنین نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوای تجاری، به‌ویژه زمانی که خروجی مستقیماً نماینده یک محصول واقعی است، همچنان به نظارت انسانی نیاز دارد. در چنین مواردی، سرعت بیشتر در تولید محتوا نباید به قیمت کاهش دقت و از دست دادن اعتماد مشتریان تمام شود.
بیشتر بخوانید: ابزار هوش مصنوعی مایکروسافت در تشخیص بیماری‌ها از پزشکان جلو زد
