فهرست مطالب
مایکروسافت به‌دلیل قدیمی شدن پردازنده‌های گرافیکی انویدیا و ناکافی بودن توان پردازشی آن‌ها برای نیازهای جدید هوش مصنوعی، قرارداد اجاره سرورهای خود با اوراکل را تمدید نمی‌کند؛ تصمیمی که تردیدها درباره توجیه اقتصادی سرمایه‌گذاری در دیتاسنترهای هوش مصنوعی را افزایش داده است.
به‌گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، مایکروسافت قصد دارد قرارداد تأمین توان پردازشی سرورهای هوش مصنوعی با اوراکل را به‌تدریج کنار بگذارد. پردازنده‌های گرافیکی نسل قدیمی انویدیا که در زیرساخت اجاره‌ای اوراکل استفاده می‌شوند، دیگر پاسخ‌گوی نیازهای فنی و پردازشی در حال تحول مایکروسافت نیستند. این تصمیم بار دیگر تردیدها درباره توجیه اقتصادی بلندمدت دیتاسنترهای هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد؛ آن هم در شرایطی که غول‌های فناوری میلیاردها دلار برای تأمین سخت‌افزارهای گران‌قیمت‌تر هزینه می‌کنند.
بلومبرگ در گزارشی که ۶ نوامبر و به نقل از منابع آگاه منتشر کرد، نوشت مایکروسافت از تمدید قرارداد اجاره سرورهای هوش مصنوعی با اوراکل خودداری کرده و طی ماه‌های گذشته، ظرفیت پردازشی اجاره‌شده از این شرکت را به‌تدریج از مدار خارج کرده است.
بیشتر بخوانید: آمازون می‌خواهد یک پایگاه داده برای تمام محصولات جهان بسازد
این همکاری به نوامبر ۲۰۲۳ بازمی‌گردد. در آن زمان، اوراکل اعلام کرد مایکروسافت قصد دارد برای تأمین توان پردازشی مورد نیاز برای قابلیت‌های استنتاج هوش مصنوعی در موتور جست‌وجوی مکالمه‌محور بینگ، علاوه‌بر پلتفرم Azure از زیرساخت ابری Oracle Cloud Infrastructure یا OCI نیز استفاده کند.
در آن مقطع، تقاضا برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی به‌مراتب بیشتر از ظرفیت عرضه بود؛ به‌طوری‌که حتی شرکت‌های بزرگ ارائه‌دهنده خدمات ابری را به استفاده از منابع پردازشی رقبا وادار می‌کرد. بااین‌حال، نیازهای مایکروسافت طی سال‌های اخیر تغییر کرده است و شتاب‌دهنده‌های قدیمی انویدیا در زیرساخت اوراکل دیگر با استانداردهای فنی موردنظر این شرکت مطابقت ندارند. با وجود این، مدل دقیق پردازنده‌های گرافیکی (GPU) مورد استفاده و ارزش مالی قرارداد دو شرکت همچنان مشخص نیست.
ارزش تجاری پردازنده‌های گرافیکی سرورهای هوش مصنوعی اوراکل
حتما بخوانید: واکنش گسترده صنعت هوش مصنوعی به کناره‌گیری جنسن هوانگ از انویدیا
اوراکل با این ادعا که سخت‌افزارهای قدیمی هوش مصنوعی به‌سرعت ارزش تجاری خود را از دست می‌دهند، مخالف است و تأکید می‌کند که تقاضا برای زیرساخت‌های این شرکت همچنان بالاست. سخنگوی اوراکل در بیانیه‌ای که رویترز منتشر کرده است، اعلام کرد تقاضا برای پردازنده‌های مورد استفاده در سرورهای هوش مصنوعی نسل‌های قبلی نیز همچنان در سطح بالایی قرار دارد.
این شرکت همچنین فاش کرد که در سه‌ماهه نخست سال مالی ۲۰۲۷، ظرفیت پردازشی GPUهایی را که موعد تمدید قراردادشان فرارسیده بود، با نرخی ۲۰ درصد بالاتر از قراردادهای قبلی تمدید کرده یا دوباره به مشتریان فروخته است. نکته قابل‌توجه اینکه بیشتر این شتاب‌دهنده‌ها دست‌کم چهار سال عمر دارند. اوراکل در همین دوره، نرخ بهره‌برداری از پردازنده‌های گرافیکی خود را حدود ۹۷٫۹ درصد اعلام کرد.
این آمار نشان می‌دهد قدیمی‌شدن سخت‌افزارها لزوماً به معنای پایان عمر اقتصادی آن‌ها نیست. ممکن است شتاب‌دهنده‌های نسل قبلی دیگر با الزامات پردازشی مایکروسافت سازگار نباشند، اما همچنان برای مشتریان دیگر و اجرای بارهای کاری متفاوت، گزینه‌هایی مقرون‌به‌صرفه محسوب می‌شوند.
زنگ خطر تازه‌ای برای سرمایه‌گذاری در زیرساخت هوش مصنوعی
این اتفاق پرسشی اساسی را برای شرکت‌هایی مطرح می‌کند که سرمایه‌گذاری‌های کلانی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی انجام می‌دهند: اگر پردازنده‌های گرافیکی گران‌قیمت پیش‌از بازگشت سرمایه اولیه از نظر فناوری منسوخ شوند، چه سرنوشتی در انتظار این سرمایه‌گذاری‌ها خواهد بود؟
اوراکل به‌دلیل برنامه‌های گسترده توسعه زیرساخت و تعهدات مالی چشمگیر خود، بیشتر از بسیاری از فعالان این صنعت در معرض چنین چالشی قرار دارد. طبق تازه‌ترین گزارش مالی فصلی این شرکت، جریان نقدی آزاد اوراکل در سه‌ماهه نخست سال مالی ۲۰۲۷ به منفی ۵ میلیارد دلار رسید. این رقم در شرایطی ثبت شد که درآمد بخش زیرساخت ابری اوراکل با رشد سالانه ۱۲۱ درصدی، به ۷٫۴ میلیارد دلار افزایش یافت.
برای مطالعه بیشتر: بحران قطعی سرویس‌های مایکروسافت به هوش مصنوعی Claude رسید
با وجود فشارهای مالی، اوراکل همچنان برنامه تهاجمی خود برای توسعه زیرساخت‌های پردازشی هوش مصنوعی را دنبال می‌کند. این شرکت قصد دارد سامانه‌های Vera Rubin انویدیا را در کنار شتاب‌دهنده‌های نسل بعدی AMD، اینتل، گوگل و دیگر تولیدکنندگان در زیرساخت OCI به کار بگیرد.
البته تصمیم مایکروسافت را نباید به‌معنای پایان همکاری این شرکت با اوراکل دانست. این تصمیم تنها یک قرارداد مشخص برای اجاره توان پردازشی را هدف قرار داده است و سایر همکاری‌های ابری دو شرکت همچنان ادامه دارند. سرویس Oracle Database@Azure یکی از نمونه‌های این همکاری‌ها است.
در مجموع، این اتفاق چالش فزاینده صنعت هوش مصنوعی را در ایجاد تعادل میان تأمین ظرفیت پردازشی موردنیاز امروز و حفظ صرفه اقتصادی زیرساخت‌ها در آینده نشان می‌دهد. برای صنعتی که صدها میلیارد دلار در توسعه دیتاسنترها سرمایه‌گذاری می‌کند، فاصله میان عمر مفید اقتصادی سخت‌افزارها و سرعت پیشرفت فناوری می‌تواند به یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های سال‌های آینده تبدیل شود.
