شرکت Alibaba Cloud از انتشار مدل زبانی Qwen2.5-Coder خبر داد

01

از 06

Qwen2.5-Coder؛ رقابتی با GPT-4o و دسترسی رایگان برای توسعه‌دهندگان

آزمایش‌های اولیه نشان می‌دهند که Qwen2.5-Coder عملکردی مشابه و در برخی مواقع حتی بهتر از مدل‌های معروفی همچون GPT-4o دارد. در‌حال‌حاضر، این مدل برای استفاده رایگان در اختیار توسعه‌دهندگان قرار گرفته و قابلیت‌های گسترده‌ای را در‌زمینه کدنویسی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این ابزار به‌طور خاص از شش مدل مختلف با تعداد پارامترهای متنوع از ۰/۵ میلیارد تا ۳۲ میلیارد بهره می‌برد که آن را برای طیف وسیعی از توسعه‌دهندگان با منابع مختلف محاسباتی مناسب می‌کند.

02

از 06

پیشرفت‌های مهم در پردازش داده‌ها و تولید کد

ونچربیت می‌نویسد که تیم توسعه‌دهنده Qwen2.5-Coder توضیح داده‌ است که موفقیت این مدل به پردازش داده‌های پیچیده و تولید داده‌های مصنوعی و استفاده از مجموعه‌های آموزشی متعادل مرتبط است که به تولید کد قوی و توانایی‌های گسترده‌تر در‌زمینه کدنویسی منجر شده است. این مدل با تسلط بر ۹۲ زبان برنامه‌نویسی مختلف، از ابزارهای محبوب گرفته تا زبان‌های خاص و کمتر‌شناخته‌شده، توانسته است تحولی در این حوزه ایجاد کند. از‌جمله این زبان‌ها می‌توان به Python ،‌JavaScript ،‌Haskell و Racket اشاره کرد.

03

از 06

عملکرد بی‌نظیر Qwen2.5-Coder در مقایسه با رقبا

در مقایسه با مدل‌های دیگر مانند GPT-4، هوش مصنوعی Qwen2.5-Coder در آزمون‌های مختلف عملکرد موفقی نشان داده است. به‌عنوان مثال، این مدل توانسته است امتیاز ۹۲/۷ درصد را در آزمون HumanEval و ۹۰/۲ درصد را در آزمون MBPP کسب کند که هر دو از معیارهای مهم برای ارزیابی توانایی‌های تولید کد هستند. از همه مهم‌تر، مدل Qwen2.5-Coder نزدیک به ۳۱/۴ درصد دقت در آزمون LiveCodeBench کسب کرده است که یکی از چالش‌برانگیزترین معیارها برای آزمایش توانایی‌های برنامه‌نویسی واقعی به حساب می‌آید.

این مدل توانسته است در انجام وظایف پیچیده‌ای مانند تکمیل کد در سطح مخزن و اشکال‌زدایی از کدها، عملکردی بسیار موفق نشان دهد. این ویژگی‌ها نشان می‌دهند که Qwen2.5-Coder می‌تواند به‌عنوان شریک جهانی در کدنویسی هوش مصنوعی عمل کند، نه‌تنها ابزار تخصصی.

04

از 06

استراتژی منبع‌باز و مزایای آن برای کسب‌وکارها

بر‌خلاف رقبا که مدل‌های غیرمنبع‌باز دارند، Alibaba تصمیم گرفته است مدل‌های Qwen2.5-Coder را با مجوز Apache 2.0 به‌صورت منبع‌باز منتشر کند. این تصمیم به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که به‌راحتی این مدل‌ها را در محصولات خود ادغام کنند و به‌همین‌ترتیب هزینه‌های توسعه نرم‌افزارهای هوش مصنوعی را به‌طور چشمگیری کاهش دهند.

این استراتژی می‌تواند به تسریع پذیرش هوش مصنوعی در میان کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان کمک کند؛ به‌ویژه در بازارهای نوظهور که پیش‌از این به‌دلیل هزینه‌های هنگفت مدل‌های اختصاصی از این فناوری محروم بودند.

05

از 06

مشکلات مدل‌های تجاری و تحول در صنعت هوش مصنوعی

انتشار مدل‌های منبع‌باز همچون Qwen2.5-Coder که در مقایسه با مدل‌های اختصاصی قیمت ارزان‌تری دارد، می‌تواند مدل‌های تجاری کنونی را به چالش بکشد. شرکت‌هایی که در‌حال‌حاضر صدها هزار دلار برای استفاده از مدل‌های اختصاصی هوش مصنوعی هزینه می‌کنند، به‌زودی می‌توانند از قابلیت‌های مشابه با هزینه‌ای بسیار کمتر بهره‌برداری کنند. این تحول به‌ویژه برای شرکت‌های کوچک و بازارهای نوظهور اهمیت دارد و می‌تواند باعث افزایش رقابت و نوآوری در این بخش شود.

علاوه‌بر این، با توجه به محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده در‌خصوص نیمه‌هادی‌ها، موفقیت Alibaba در تولید چنین مدلی، نشان‌دهنده توانایی شرکت‌های چینی در پیشرفت‌های فناوری با وجود محدودیت‌های موجود است. این امر به‌ویژه در رقابت جهانی هوش مصنوعی میان چین و ایالات متحده اهمیت ویژه‌ای دارد.

06

از 06

چشم‌انداز آینده و برنامه‌های توسعه Qwen2.5-Coder

محققان Alibaba اعلام کرده‌اند که قصد دارند به‌طور مستمر این مدل را توسعه دهند و آن را با افزایش اندازه داده‌ها و مدل‌ها همراه با تقویت توانایی‌های استدلالی بهبود بخشند. این نشان می‌دهد که شرکت چینی مذکور از دستاوردهای کنونی خود راضی نبوده و به‌دنبال توسعه و ارتقای آن در آینده نزدیک است.