آمازون با هدف کاهش وابستگی به تراشه‌های انویدیا و افزایش کارایی و کاهش هزینه‌های خدمات ابری خود، در حال ساخت پردازنده سفارشی هوش مصنوعی است.
به گزارش تکناک، آمازون در حال کار روی پردازنده سفارشی هوش مصنوعی است تا وابستگی خود به پردازنده‌های گرافیکی انویدیا و هزینه‌های مربوط به آن را کاهش دهد. این تلاش‌ها که به‌ویژه به‌منظور بهبود توانایی‌های پردازشی آمازون در حوزه هوش مصنوعی صورت می‌گیرد، نشان‌دهنده فشار زیادی است که شرکت‌های فناوری بزرگ برای کاهش وابستگی به انویدیا احساس می‌کنند.
فهرست مطالب
توسعه پردازنده‌های سفارشی برای کاهش وابستگی به انویدیا
Wccftech می‌نویسد که آمازون پیشتر نیز پردازنده‌هایی برای بارهای کاری مراکز داده طراحی کرده است. این شرکت به‌ویژه در سال ۲۰۱۵ روی استارتاپ طراحی چیپ به نام آناپورنا سرمایه‌گذاری کرده بود که امروزه به‌عنوان بخشی از استراتژی بزرگ‌تر آمازون برای توسعه پردازنده‌های سفارشی عمل می‌کند. انتظار می‌رود که این تلاش‌ها در ماه آینده به اوج خود برسد؛ زمانی که آمازون جزئیات بیشتری از پردازنده‌های هوش مصنوعی سفارشی خود به نام «ترینیوم» را در رویدادی خاص منتشر کند.
چیپ‌های آمازون و نقش آنها در صنعت هوش مصنوعی
چیپ‌های آمازون که در ابتدا برای پردازش بارهای کاری مراکز داده ساخته شدند، در‌حال‌حاضر به‌واسطه رقیب OpenAI، یعنی آنتروپیک، استفاده می‌شوند. این چیپ‌ها که در آزمایشگاه‌های آناپورنا آمازون توسعه یافته‌اند، نقش اساسی در توانمندسازی رقبای آمازون در‌زمینه هوش مصنوعی ایفا می‌کنند.
آمازون به‌عنوان شریک اصلی هوش مصنوعی آنتروپیک، دسترسی این شرکت به مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای مانند مدل‌های Claude را فراهم می‌کند. به‌علاوه، آمازون در حال توسعه پردازنده‌های جدیدی به نام ترینیوم است که به‌طور خاص برای پشتیبانی از مدل‌های زبان بزرگ طراحی شده‌اند.
کاهش هزینه‌ها و فشار رقابتی بر انویدیا
طبق گزارش فایننشال تایمز، آمازون از‌طریق توسعه پردازنده‌های خود به‌دنبال کاهش هزینه‌ها و وابستگی به انویدیا است. شرکت‌هایی همچون آمازون و گوگل و متا در‌حال‌حاضر در تلاش هستند تا تولید پردازنده‌های هوش مصنوعی را به‌طور داخلی انجام دهند و از وابستگی به پردازنده‌های گرافیکی گران‌قیمت انویدیا بکاهند. این گام‌ها در شرایطی برداشته می‌شود که انویدیا همچنان بر بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی مسلط است و محصولات این شرکت به‌دلیل تقاضای زیاد و تأمین محدود، به یکی از گران‌ترین و پرتقاضاترین محصولات جهان تبدیل شده‌اند.
نقش استارتاپ آناپورنا و پردازنده‌های گراویتون
آمازون پیشتر نیز برای کاهش هزینه‌های خود در‌زمینه پردازش‌های داده، پردازنده‌های گراویتون را طراحی کرده بود. این پردازنده‌ها که در کارخانه‌های تایوانی TSMC تولید می‌شوند، به آمازون کمک کرده‌اند تا وابستگی خود را به پردازنده‌های ساخت AMD و اینتل کاهش دهد. آمازون اعلام کرده است که بیش از ۵۰,۰۰۰ مشتری از سرویس‌های AWS این شرکت از پردازنده‌های گراویتون استفاده می‌کنند.
در همین زمینه، آمازون در حال تولید پردازنده‌های جدید خود به نام ترینیوم است که برای استفاده در مدل‌های زبان بزرگ طراحی شده‌اند. نسخه جدید این پردازنده‌ها، «ترینیوم ۲»، در نوامبر ۲۰۲۳ معرفی شد؛ هرچند مشکلات تأمین باعث شده‌اند که پذیرش این پردازنده‌ها با محدودیت‌هایی مواجه شود.
رقابت شدید در بازار چیپ‌های هوش مصنوعی
علاوه‌بر آمازون، دیگر شرکت‌های بزرگ فناوری مانند گوگل و متا به‌طور داخلی پردازنده‌های هوش مصنوعی خود را توسعه می‌دهند. گوگل اخیراً پردازنده جدید خود به نام «تریلیوم» را رونمایی کرده است که عملکرد آموزش هوش مصنوعی را چهار برابر سریع‌تر و استنباط را سه برابر سریع‌تر از نسخه‌های قبلی خود می‌کند.
متا نیز در ابتدای سال جاری نسخه دوم شتاب‌دهنده هوش مصنوعی خود به نام MTIA را معرفی کرده است. این اقدامات شرکت‌های بزرگ فناوری نشان‌دهنده تلاش گسترده‌ای است که برای کاهش وابستگی به پردازنده‌های انویدیا در حال انجام است. همچنین، گزارش‌ها حاکی از آن است که OpenAI در حال بررسی امکان توسعه پردازنده‌های هوش مصنوعی داخلی خود است.
