ای‌ام‌دی سه پردازنده‌ی گرافیکی گیمینگ خود را با پشتیبانی از PyTorch و ROCm برای توسعه‌ی هوش مصنوعی مجهز کرده است.
به‌گزارش تکناک، ای‌ام‌دی اعلام کرد که سه کارت گرافیک دسکتاپ RDNA3 خود، یعنی Radeon RX 7900 XT و 7900 XTX و Radeon Pro 7900، اکنون با استفاده از نرم‌افزار PyTorch و ROCm، از توسعه‌ی یادگیری ماشین پشتیبانی خواهند کرد.
PyTorch را در ابتدا Meta AI توسعه داد؛ اما در‌حال‌حاضر بخشی از بنیاد لینوکس است. بنابراین، این فریم‌ورک متن‌باز برای ساخت مدل‌های یادگیری عمیق است؛ نوعی یادگیری ماشین که در برنامه‌های تشخیص تصویر و پردازش زبان استفاده می‌شود.
تامزهاردور می‌نویسد که کارت‌های گرافیک RDNA 3 از ROCm 5.7 بهره می‌برند که اختصاصاً برای Ubuntu 22.04 طراحی شده است. AMD دستورالعمل‌های دقیق را در راهنمایی مفید ارائه می‌دهد.
فهرست مطالب
سخت‌افزار موردنیاز حافظه‌ی AMD ROCm
ای‌ام‌دی فهرستی از پیش‌نیازها برای پشتیبانی از ROCm دارد. یکی از آنها نیازمند غیرفعال‌سازی iGPU در دو مادربورد خاص AMD x670، یعنی Gigabyte X670 Aorus Elite AX و Asus Prime X670-P WIFI است.
AMD دو توصیه برای نیازهای حافظه دارد. کاربران باید سیستمی با حداکثر 64 گیگابایت رم و کارت گرافیکی با 24 گیگابایت حافظه‌ی ویدئویی داشته باشند؛ در‌حالی‌که حداقل به 16 گیگابایت حافظه‌ی رم و 8 گیگابایت حافظه‌ی ویدئویی نیاز است.
کارت گرافیک RX 7900 XT به 20 گیگابایت حافظه‌ی GDDR6 مجهز است که در این توصیه‌ها قرار دارد؛ در‌حالی‌که Radeon RX 7900 XTX نیاز توصیه‌شده برای VRAM را برآورده می‌کند.
کارت گرافیک کامپیوتری Pro W7900 فراتر از این نیازهاست؛ زیرا استک 48گیگابایتی از تراشه‌های GDDR6 دارد. AMD Radeon 7900 XT از 168 شتاب‌دهنده‌ی هوش مصنوعی مبتنی‌بر هسته‌ی Navi 31 با فناوری 5نانومتری TSMC استفاده می‌کند.
چند ماه قبل، ای‌ام‌دی در به‌روزرسانی ROCm 5.6 خود، برخی از کارت‌های گرافیکی معرفی‌نشده را فهرست کرد؛ ازجمله RX 7950 XTX ،7950 XT ،7800 XT ،7700 XT ،7600 XT و 7500 XT برای رایانه‌های رومیزی و Radeon RX 7600M XT ،7600M ،7700S و 7600S برای نوت‌بوک‌ها. بنابراین، احتمالاً در‌صورتی‌که این کارت‌های گرافیکی معرفی و عرضه شوند، پشتیبانی از روز اول برای آنها فعال خواهد شد.
داستان عجیب‌و‌غریب RX 7900 GRE
از‌نظر فنی، Radeon RX 7900 GRE از 160 شتاب‌دهنده و 16 گیگابایت حافظه‌ی ویدئویی برخوردار است. درمقابل، Radeon RX 7900 GRE تنها کارت گرافیک چینی است و فقط از‌طریق ترکیب‌کنندگان سیستم در بازار داخلی می‌توان آن را خرید. ایالات متحده برخی از شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی را در چین ممنوع کرده است. نمی‌دانیم آیا درایور ROCm روی این کارت گرافیک Golden Rabbit استفاده‌کردنی خواهد بود یا خیر؛ پس باید صبر کنیم و ببینیم.
انویدیا نیز از PyTorch پشتیبانی می‌کند و مانند ای‌ام‌دی به Docker Engine و درایورهای گرافیکی و ابزار کانتینر انویدیا نیازمند است. PyTorch از Tensor cores شرکت انویدیا و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی ای‌ام‌دی نیز بهره می‌برد. اینتل هم از PyTorch پشتیبانی می‌کند و مستندات جامعی برای فعال‌سازی آن در سیستم‌های سازگار ارائه کرده است.
گسترش پشتیبانی جدید روی هر سه تولیدکننده‌ی تراشه‌های گرافیکی به بسیاری از توسعه‌دهندگان کمک خواهد کرد تا توسعه‌ی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی خود را سرعت ببخشند. شاید کسی کنجکاو باشد که آیا فعال‌سازی کارت‌های گرافیکی پیشرفته به افزایش قیمت این گرافیک‌ها منجر خواهد شد یا نه.
هنوز نشانه‌ای از رخ‌دادن این امر وجود ندارد؛ اما بی‌سابقه نیست؛ زیرا شاهد بوده‌ایم که کارت‌های گرافیکی دسکتاپ در بخش‌های دیگری مانند استخراج رمزارزها (ماینینگ) استفاده می‌شوند و این باعث افزایش قیمت آنها شده است.
