پردازندهی Strix Halo از AMD که در مینیپیسی EVO-X2 بهکار رفته، با ترکیب CPU، GPU و NPU و بهرهگیری از موتور XDNA 2 توانسته در پردازش مدلهای هوش مصنوعی عملکردی همسطح یا برتر از سیستم ۴۰۰۰ دلاری DGX Spark انویدیا ارائه دهد، در حالیکه تنها ۲۱۹۹ دلار قیمت دارد.
به گزارش سرویس سختافزار تکناک، در حالی که انویدیا با معرفی DGX Spark به دنیای ابرکامپیوترهای جمعوجور برای کارکردهای هوش مصنوعی توجه بسیاری را به خود جلب کرده بود، شرکت AMD نیز با ارائه Strix Halo APU، توانسته است به رقابت با این محصول پرداخته و حتی در برخی زمینهها عملکرد بهتری ارائه دهد.
در این مقاله به بررسی تفاوتهای قیمت و عملکرد این دو محصول پرداختهایم و خواهیم دید که چگونه Strix Halo از AMD توانسته است قدرتی مشابه DGX Spark را با نصف قیمت ارائه دهد.
سیستم DGX Spark از یکی از اولین تلاشهای این شرکت برای ساخت دستگاههای جمعوجور مخصوص کارهای هوش مصنوعی است. این سیستم که مجهز به چیپ GB10 NVIDIA است، برای کارهای پردازشی پیچیده و با حجم بالا طراحی شده است. با این حال، قیمت بالای ۴۰۰۰ دلار برای این سیستم، باعث شده تا بسیاری از کاربران به آن واکنش نشان دهند و آن را گزینهای بسیار گرانقیمت بدانند.
نقدهای بسیاری از سوی مصرفکنندگان مطرح شده که بر این باورند که با وجود عملکرد عالی، این قیمت «غیر منطقی» است و بسیاری از آنها ترجیح میدهند به دنبال گزینههای مقرون به صرفهتری باشند.
در این میان، GMKtec، یکی از معتبرترین تولیدکنندگان مینیپیسیهای AMD، با معرفی EVO-X2 به رقابت با DGX Spark پرداخته است. این مینیپیسی که از APU Strix Halo AMD استفاده میکند، به طور رسمی ادعا کرده که در کارکردهای مختلف هوش مصنوعی مانند تولید توکن و زمان پاسخ به توکن، عملکرد بهتری نسبت به DGX Spark ارائه میدهد.
این شرکت میگوید که در آزمایشهای انجام شده، EVO-X2 عملکرد بهتری در کارهای مرتبط با هوش مصنوعی و مدلهای منبعباز مانند Llama 3.3 70B، Qwen3 Coder، GPT-OSS 20B و Qwen3 0.6B نشان داده است. این نتایج نشان میدهند که Strix Halo به عنوان یک گزینه اقتصادیتر، میتواند با DGX Spark در رقابت قرار بگیرد.

GMKtec در آزمایشهای خود، EVO-X2 را در کنار DGX Spark قرار داد و عملکرد آنها را در مدلهای مختلف ارزیابی کرد. نتایج این آزمایشها به شرح زیر است:
| مدل آزمایشی | معیار | EVO-X2 | NVIDIA GB10 | برنده |
| Llama 3.3 70B | سرعت تولید توکن (توکن/ثانیه) | ۴.۹ | ۴.۶۷ | AMD |
| زمان پاسخ اولین توکن (ثانیه) | ۰.۸۶ | ۰.۵۳ | NVIDIA | |
| Qwen3 Coder | سرعت تولید توکن (توکن/ثانیه) | ۳۵.۱۳ | ۳۸.۰۳ | NVIDIA |
| زمان پاسخ اولین توکن (ثانیه) | ۰.۱۳ | ۰.۴۲ | AMD | |
| GPT-OSS 20B | سرعت تولید توکن (توکن/ثانیه) | ۶۴.۶۹ | ۶۰.۳۳ | AMD |
| زمان پاسخ اولین توکن (ثانیه) | ۰.۱۹ | ۰.۴۴ | AMD | |
| Qwen3 0.6B | سرعت تولید توکن (توکن/ثانیه) | ۱۶۳.۷۸ | ۱۷۴.۲۹ | NVIDIA |
| زمان پاسخ اولین توکن (ثانیه) | ۰.۰۲ | ۰.۰۳ | AMD |
براساس این آزمایشها، پردازنده Strix Halo، بهویژه Ryzen Al Max+ 395، در مدلهای با پارامترهای بزرگتر نسبت به چیپ GB10 عملکرد بهتری داشته است. در حالی که در مدلهایی مانند Qwen3 0.6B، اختلاف عملکرد کاهش یافته است. همچنین، به نظر میرسد که زمان پاسخ اولین توکن در Strix Halo در بیشتر موارد سریعتر از GB10 است، که این مسئله به دلیل پیکربندی CPU+GPU+NPU و موتور XDNA 2 است که تأخیر کمتری در تولید خروجی ایجاد میکند.

به نقل از wccftech، اگر مصرفکنندگان به دنبال پردازشهای سریع و با حجم بالا هستند، DGX Spark انتخاب مناسبی است، چرا که با چیپ GB10، این سیستم توانایی پردازش دادهها در حجم بسیار بالا را دارد. این محصول برای کسانی که نیاز به کار با مدلهای بزرگ و پیچیده دارند، گزینهای ایدهآل است.
با این حال، اگر نیاز به پردازشهای سریع و با تأخیر کم دارید، به ویژه برای کارهایی که به تأخیر حساس هستند، Strix Halo از AMD میتواند گزینهای بسیار بهصرفهتر باشد. علاوه بر این، قیمت EVO-X2 با پیکربندی بالا (۱۲۸ گیگابایت + ۲ ترابایت) ۲۱۹۹ دلار است، در حالی که قیمت DGX Spark از ۴۰۰۰ دلار شروع میشود، که این تفاوت قیمت به وضوح نشان میدهد که Strix Halo نسبت به GB10 از نظر قیمت به عملکرد بسیار مقرون به صرفهتر است.
در نهایت، با توجه به قیمت پایینتر و عملکرد مشابه، میتوان گفت که AMD با Strix Halo توانسته است یک رقیب جدی برای NVIDIA DGX Spark ایجاد کند. اگر شما به دنبال یک راه حل مقرون به صرفه برای استفاده از مدلهای هوش مصنوعی هستید، EVO-X2 میتواند یک انتخاب عالی باشد.

















