کوالکام و اپل تراشههای بسیار جذابی براساس ARM دارند و آمادهاند تا در سال ۲۰۲۴ با ایامدی و اینتل در بخش کامپیوترهای هوش مصنوعی رقابت کنند.
بهگزارش تکناک، در صنعت اخیراً تغییری برای استفاده از راهحلهای مبتنیبر ARM مشاهده شده است؛ بهویژه با احتمال استفاده از آن بهدست رقبای جدیدی که در حال ظهور هستند.
ازآنجاکه ARM توانسته است فاصله عملکردی بین معماری x86 را کاهش دهد و در مصرف انرژی بسیار کارآمدتر باشد، بهنظر میرسد در آینده بتوانیم شاهد پذیرش گستردهای از معماری تراشه ARM در صنعت کامپیوتر نیز باشیم.
ARM با استفاده طولانیمدت کوالکام و مدیاتک از این استاندارد، درحالحاضر در صنعت موبایل موقعیت خوبی را بهدست آورده است. wccftech مینویسد که سهم بازار ARM در صنعت کامپیوتر در سالهای آینده بهسرعت افزایش خواهد یافت؛ زیرا کوالکام درحالحاضر پردازندهای مخصوص کامپیوتر به نام Snapdragon X Elite را معرفی کرده است که عملکرد درخورتوجهی دارد و انتظار میرود تا نیمه سال ۲۰۲۴ در بازار عرضه شود.
علاوهبراین، شایعات حاکی از آن است که انویدیا و ایامدی نیز تا سال ۲۰۲۵ پردازندههای مبتنیبر ARM را راهاندازی کنند. این یعنی معماری x86 با رقابت سختی روبرو خواهد شد.
بازار رایانههای شخصی هوش مصنوعی نسل بعدی قطعاً چیزی است که همه سازندگان تراشه درحالحاضر بهدنبال موفقیت در آن هستند. تمام شرکتها واحدهای پردازش هوش مصنوعی مخصوص در تراشههای خود دارند که بار کاری هوش مصنوعی را افزایش میدهند و قابلیتهای اضافی را ازطریق استک نرمافزاری و اکوسیستم قدرتمند بهارمغان میآورند.
درحالحاضر، کوالکام اعلام کرده است که موتور هوش مصنوعی خود تا ۷۵تریلیون عملیاتبرثانیه (TOPS) را در سریعترین SOCهای X Elite ارائه خواهد داد، این در حالی است که ایامدی بهتازگی APUهای بهروزرسانیشده خود را با نام Ryzen 8040 “Hawk Point” معرفی کرده است که حداکثر ۳۹ تریلیون عملیاتبرثانیه (TOPS) را ارائه میدهد که ۱۶ تریلیون عملیاتبرثانیه (TOPS) از NPU است.
نسل بعدی آن که در نیمه دوم سال ۲۰۲۴ وارد بازار میشود و با نام مستعار Strix Point شناخته میشود، انتظار میرود تا ۳ برابر افزایش عملکرد در TOPS هوش مصنوعی داشته باشد و تقریباً ۵۰ تریلیون عملیاتبرثانیه (TOPS) را فقط با استفاده از NPU XDNA 2 ارائه دهد.
اپل نیز با تراشه M3 خود حدود ۱۸ تریلیون عملیاتبرثانیه (TOPS) ارائه میدهد و اگرچه این عدد کمتر از رقبای دیگر است، اکوسیستم نرمافزاری اپل که روی سیستمعامل خود اجرا میشود، بهلطف بهینهسازیها نیاز به NPU هوش مصنوعی قدرتمند را جبران میکند. در آخر، اینتل نیز ادعاهای بزرگی درباره NPU در پردازندههای Core Ultra میتیور لیک خود دارد که در ۱۴ دسامبر ۲۰۲۳ (۲۳ آذر ۱۴۰۲) معرفی خواهد شد.
این شرکت بهتازگی تراشه Cortex-M52 خود را معرفی کرده است که با فناوری Helium یا M-Profile Vector Extension شرکت ARM تجهیز شده است. تراشه یادشده بهبود درخورتوجهی در عملکرد برای کاربردهای یادگیری ماشین (ML) و پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) ارائه میدهد.
ازآنجاکه صنعت کامپیوتر با تأثیرات گستردهای از ویژگیهای مبتنیبر هوش مصنوعی روبهرو خواهد شد، شرکتهایی مانند ARM نیاز دارند عملکردی مناسب در این حوزه ارائه دهند.
بسیار جالب خواهد بود که ببینیم ورود تراشههای متمرکز بر ARM چگونه دینامیک صنعت کامپیوتر بهویژه بخش کامپیوترهای هوش مصنوعی را تغییر خواهد داد. این تغییرات نهتنها تنوع بیشتری را بههمراه خواهد داشت؛ بلکه باعث ایجاد بازاری رقابتیتر نیز خواهد شد.
در جدول زیر، پلتفرم رایانههای شخصی هوش مصنوعی 2024 را مشاهده میکنید:
نام برند | APPLE | QUALCOMM | AMD | INTEL |
نام پردازنده | M3 | Snapdragon X Elite | Ryzen 8040 “Hawk Point” | Meteor Lake “Core Ultra” |
معماری پردازنده | ARM | ARM | x86 | x86 |
فرایند پردازنده | 3nm | 4nm | 4nm | 7nm |
حداکثر هسته پردازنده | 16 Cores (MAX) | 12 Cores | 8 Cores | 16 Cores |
معماری NPU | In-House | Hexagon NPU | XDNA 1 NPU | Crestmont E-Core |
NPU AI TOPS | 18 TOPS | 75 TOPS (Peak) | 16 TOPS (39 TOPS All) | TBD |
معماری GPU | In-House | Adreno GPU | RDNA 3 | Alchemist Arc Xe-LPG |
حداکثر هسته GPU | 40 Cores | TBD | 12 Compute Units | 8 Xe-Cores |
GPU TFLOPs | TBD | 4.6 TFLOPS | 8.9 TFLOPS | ~4.5 TFLOPS |
Memory Support (Max) | LPDDR5-6400 | LPDDR5X-8533 | LPDDR5X-7500 | LPDDR5X-8533 |
دسترسی | Q4 2024 | Mid-2025 | Q1 2024 | Q4 2024 |