آمازون از تراشه هوش مصنوعی جدید Trainium3 رونمایی کرد

01

از 02

جهش چهار برابری در عملکرد آموزشی

تراشه هوش مصنوعی جدید  Trainium3 چهار برابر سریع‌تر از Trainium2 عمل می‌کند و چهار برابر حافظه بیشتری در اختیار مدل‌های هوش مصنوعی می‌گذارد. این پیشرفت، هم در مرحله آموزش و هم در مرحله استنتاج دیده می‌شود. شرکت اعلام کرده است که معماری جدید می‌تواند مدل‌های بسیار بزرگ را با سرعت و دقت بیشتر آموزش دهد.

بخوانید: تراشه هوش مصنوعی گانا؛ پاسخ تازه چین به سلطه انویدیا

این شرکت، معماری پیرامونی تراشه را نیز به طور کامل بازطراحی کرده است. هر UltraServer اکنون ۱۴۴ تراشه Trainium3 را در خود جای می‌دهد. سرویس وب آمازون به مشتریان اجازه می‌دهد هزاران سرور را در کنار هم قرار دهند و یک شبکه پردازشی عظیم تشکیل دهند. در بیشترین مقیاس، یک استقرار می‌تواند تا یک میلیون تراشه Trainium3 را فعال کند.

تمرکز بر بهره‌وری انرژی و کاهش هزینه‌ها

سرویس وب آمازون اعلام کرده است که سامانه‌های Trainium3 حدود ۴۰ درصد انرژی کمتری مصرف می‌کنند. این کاهش مصرف در حالی اتفاق می‌افتد که توان پردازشی دستگاه‌ها افزایش یافته است. با توجه به توسعه سریع مراکز داده و افزایش مصرف برق، شرکت می‌گوید طراحی جدید می‌تواند فشار زیرساختی را کاهش دهد و هزینه‌های عملیاتی سیستم‌های هوش مصنوعی را پایین بیاورد.

بخوانید: درخواست تولید ۲۰۰ میلیارد تراشه هوش مصنوعی در سال؛ صنعت چیپست پاسخ‌گوی جاه‌طلبی‌های ماسک نیست

چند شرکت از جمله آنتروپیک، استارت‌آپ ژاپنی Karakuri، شرکت SplashMusic و Decart از نخستین پذیرندگان این تراشه بوده‌اند. این شرکت‌ها گزارش کرده‌اند که سرعت استنتاج افزایش یافته و هزینه پردازش به شکل قابل توجهی کاهش پیدا کرده است. سرویس وب آمازون می‌گوید بازخورد اولیه این شرکت‌ها نشان می‌دهد Trainium3 توانسته است چرخه توسعه مدل‌ها را کوتاه‌تر و کارآمدتر کند.

آغاز نسل جدید

سرویس وب آمازون اطلاعات  اولیه به Trainium4 ارائه کرده است. شرکت هنوز زمان عرضه این تراشه را مشخص نکرده اما تأیید کرده است که نسل بعدی یک جهش بزرگ در عملکرد خواهد داشت. مهم‌ترین تغییر Trainium4، پشتیبانی از NVLink Fusion شرکت انویدیا است. این فناوری یک اتصال پرسرعت بین تراشه‌ها ایجاد می‌کند و امکان ساخت خوشه‌های پردازشی بسیار بزرگ و هماهنگ را فراهم می‌کند.

این مسیر نشان می‌دهد سرویس وب آمازون دیگر قصد ندارد سخت‌افزار اختصاصی خود را به عنوان جایگزین کامل برای محصولات انویدیا ارائه کند. شرکت اکنون به دنبال یک اکوسیستم ترکیبی است. این اکوسیستم اجازه می‌دهد تراشه‌های سرویس وب آمازون در کنار GPUهای انویدیا کار کنند، شبکه مشترک تشکیل دهند و ظرفیت محاسباتی را افزایش دهند.

برای شرکت‌هایی که به CUDA وابسته هستند، این تغییر اهمیت زیادی دارد. آن‌ها می‌توانند از سخت‌افزار اختصاصی سرویس وب آمازون استفاده کنند بدون آنکه مجبور باشند نرم‌افزار خود را بازنویسی کنند.

02

از 02

تعمیق همکاری آمازون و انویدیا

معرفی Trainium3 تنها بخش همکاری نبود. سرویس وب آمازون و انویدیا همزمان اعلام کردند که شراکت استراتژیک خود را گسترش می‌دهند. این شراکت شامل فناوری اتصال، طراحی زیرساخت مراکز داده، پشتیبانی از مدل‌های باز و استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی در مقیاس رک است.

سرویس وب آمازون برنامه دارد NVLink Fusion را در پلتفرم‌های آینده مانند Trainium4، پردازنده‌های Graviton و سخت‌افزار مجازی‌سازی نیترو ادغام کند. شرکت همچنین سامانه‌های رک مبتنی بر MGX انویدیا را در مقیاس بزرگ مستقر کرده است. سرویس وب آمازون می‌گوید با این کار، مدیریت یکپارچه و استقرار همزمان سخت‌افزارهای AWS و انویدیا آسان‌تر می‌شود.

شرکت همچنین به زنجیره تأمین گسترده شامل سامانه‌های انرژی، خنک‌سازی و طراحی شاسی برای ساخت پلتفرم‌های ابررایانش هوش مصنوعی دسترسی خواهد داشت. این برنامه نشان می‌دهد سرویس وب آمازون قصد دارد سازه‌های محاسباتی انعطاف‌پذیرتری ایجاد کند که مشتریان بتوانند آن را متناسب با نیازهای پردازشی خود تنظیم کنند.

سرویس وب آمازون هنوز قیمت یا زمان عرضه عمومی Trainium3 UltraServer را اعلام نکرده است. Trainium4 نیز در مرحله توسعه قرار دارد اما مسیر آینده روشن است. شتاب‌گیری هوش مصنوعی باعث شده شرکت‌ها به سیستم‌های بزرگ‌تر، ترکیبی‌تر و یکپارچه‌تر با پلتفرم انویدیا نیاز داشته باشند و سرویس وب آمازون می‌خواهد پاسخ‌دهنده این نیاز باشد.