یک استارتآپ مستقر در سانفرانسیسکو اعلام کرد که با استفاده از نورونهای زنده، یک پلتفرم پردازش زیستی برای تسریع پردازشهای هوش مصنوعی توسعه داده است.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، شرکت The Biological Computing Company که با نام TBC شناخته میشود، اعلام کرد که این فناوری میتواند جایگزین یا مکمل پردازشهای مبتنی بر سیلیکون در زیرساختهای هوش مصنوعی باشد. این شرکت همزمان از جذب ۲۵ میلیون دلار سرمایه در مرحله نخست خبر داد و بیان کرد که یک آزمایشگاه پرچمدار جدید را در سانفرانسیسکو راهاندازی میکند.
مدیران شرکت هدف خود را ایجاد یک بستر محاسباتی جدید اعلام کردند که بر پایه نورونهای زنده عمل میکند. آنها معتقد هستند که استفاده مستقیم از بافت عصبی میتواند توان پردازشی مدلهای پیشرفته را افزایش و محدودیتهای تراشههای سنتی را کاهش دهد.
شرکت TBC ادعا کرده که محاسبات زیستی قادر است مدلهای پایه هوش مصنوعی را تا پنج برابر سریعتر از تراشههای سیلیکونی بهتنهایی پردازش کند. همچنین این شرکت اعلام کرد که فناوری آن مصرف انرژی کمتری دارد و دقت بالاتری ارائه میدهد.
برای مطالعه: تراشه Silicon One G300؛ جهش بزرگ سیسکو در شبکههای هوش مصنوعی
بنیانگذاران این استارتآپ، دو عصبشناس هستند که ایده استفاده از مغز واقعی را برای انجام محاسبات دنبال میکنند. آنها رویکرد خود را یکی از بدیهیترین اما دستنیافتنیترین ایدهها در علوم رایانه توصیف میکنند.
بر اساس توضیحات منتشرشده، شرکت دادههای دنیای واقعی مانند تصویر و ویدیو را در نورونهای زنده رمزگذاری میکند. سپس این فعالیت عصبی را به نمایشهایی پیچیدهتر تبدیل میکند، که از طریق آداپتورهای ماژولار به مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی متصل میشوند. این فرایند از طریق پلتفرم داخلی شرکت با نام Algorithm Discovery اجرا میشود. هدف این سامانه تقویت لایه محاسباتی مدلهای هوش مصنوعی است. این شرکت اعلام کرده است که نتایج اولیه در حوزه بینایی ماشین، ویدیوی مولد و کشف الگوریتمها امیدوارکننده بوده است.
بخوانید: شرکت AMD از پردازندههای جدید رایانههای شخصی مجهز به هوش مصنوعی رونمایی کرد
با وجود این ادعاها، جزئیات فنی محدود به صورت عمومی منتشر شده است. برخی تحلیلگران معتقد هستند که اطلاعات موجود برای ارزیابی دقیق عملکرد واقعی این فناوری کافی نیست. شرکت TBC تأکید کرده که برنامه توسعه این فناوری یک مسیر بلندمدت است. در برخی مصاحبهها اشاره شده که یکپارچهسازی نورونها در محاسبات زمان واقعی ممکن است به یک بازه ده تا بیستساله نیاز داشته باشد.
بخوانید: افزایش سرعت پردازشهای هوش مصنوعی با نورون های زنده
یکی از همبنیانگذاران شرکت اعلام کرد که صنعت در آستانه یک تغییر پارادایم قرار دارد. او گفت که دوره پس از زبان و پس از سیلیکون آغاز شده است و باید زیرساختهای جدید برای تعامل بنیادینتر با جهان طراحی شوند. بازار جهانی هوش مصنوعی در سالهای اخیر با رشد سریع روبهرو بوده است. افزایش تقاضا برای پردازش مدلهای بزرگ، فشار زیادی را بر مراکز داده و مصرف انرژی وارد کرده است. در این شرایط، هر فناوری که بتواند کارایی را افزایش دهد مورد توجه سرمایهگذاران قرار میگیرد.
بخوانید: رم ۴ ترابایتی ۷۷ هزار دلاری؛ وقتی غولهای هوش مصنوعی بودجههای نجومی را میبلعند
جذب ۲۵ میلیون دلار سرمایه نشان میدهد که سرمایهگذاران به چشمانداز این شرکت علاقهمند هستند. با وجود این، موفقیت نهایی این رویکرد به توانایی شرکت در ارائه شواهد عملی و مقیاسپذیر بستگی دارد. در حال حاضر، شرکت TBC در مرحله اولیه توسعه قرار دارد و مسیر پیشروی آن طولانی به نظر میرسد. کارشناسان معتقد هستند که تحقق وعدههای مطرحشده نیازمند آزمایشهای مستقل، انتشار دادههای دقیق و شفافسازی بیشتر خواهد بود.
