گوگل مدل Lyria 3.5 را به جمنای آورد

شرکت گوگل مدل تولید موسیقی Lyria 3.5 را به اپلیکیشن جمنای آورده است و حالا کاربران می‌توانند با انتخاب طول قطعه، ژانر و سبک وکال یا بی‌کلام، موسیقی تولید کنند.

به‌ گزارش سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک، این شرکت حدود یک ماه پیش جدیدترین مدل تولید موسیقی خود، یعنی Lyria 3.5 را معرفی کرد و در زمان رونمایی تنها از طریق Google Flow Music قابل استفاده بود. اکنون دامنه دسترسی به این مدل گسترش یافته است و کاربران می‌توانند این مدل را در چند پلتفرم و سرویس دیگر نیز به کار بگیرند.

بیشتر بخوانید: رولند با Melody Flip وارد حوزه موسیقی شد

قابلیت‌های مدل Lyria 3.5

برای مطالعه بیشتر: قابلیت‌های Gemini Spark در  گوگل فوتوز؛ از ساخت کلاژ تا استخراج متن

از امروز، Lyria 3.5 در اپلیکیشن جمنای و Gemini API در دسترس قرار گرفته است. در نتیجه، این مدل اکنون در نسخه وب و موبایل جمنای، همچنین Flow Music قابل استفاده است. توسعه‌دهندگان نیز می‌توانند از طریق Google AI Studio و Google Vids به قابلیت‌های این مدل دسترسی داشته باشند.

گوگل با عرضه مدل Lyria 3.5 در اپلیکیشن جمنای اعلام کرده است که کاربران می‌توانند بین تولید قطعه‌های کوتاه و بلند انتخاب کنند. قالب‌های جدیدی نیز به این ابزار اضافه شده‌اند تا برای کاربرانی که نمی‌دانند فرایند ساخت موسیقی را از کجا آغاز کنند، نقطه شروع مناسبی فراهم شود. همچنین این به‌روزرسانی فرایند انتخاب یا توصیف ژانر موسیقی را ساده‌تر کرده است و امکان انتخاب میان قطعه‌های دارای وکال یا موسیقی‌های بی‌کلام را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. این قابلیت‌ها به کاربران اجازه می‌دهند بدون نیاز به ابزارهای تخصصی، ایده‌های موسیقایی خود را سریع‌تر به قطعه‌های قابل استفاده تبدیل کنند. گوگل با گسترش دسترسی به Lyria 3.5، تلاش دارد قابلیت‌های تولید موسیقی با هوش مصنوعی را به شکل گسترده‌تری در اختیار کاربران و توسعه‌دهندگان قرار دهد.

حتما بخوانید: شرکت OpenAI قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی را معرفی کرد

عملکرد بهتر و کارایی دقیق‌تر

مدل Lyria 3.5 با هدف تولید ساختارهای ملودیک غنی‌تر و پیچیده‌تر توسعه یافته است. این مدل در تفسیر و اجرای پرامپت‌ها عملکرد دقیق‌تری دارد، درک بهتری از ساختار موسیقی ارائه می‌دهد و قابلیت تلفظ واژه‌ها در آن بهبود یافته است. همچنین گوگل بیان کرد که وکال‌های تولیدشده با این مدل طبیعی‌تر هستند و ظرافت‌های احساسی را با دقت و واقع‌گرایی بیشتری منتقل می‌کنند.