سامسونگ با تجربه قبلی در تولید تراشههای تنسور، گزینه اصلی تولید انبوه TPU گوگل برای مراکز داده بزرگ و شرکتهایی مثل متا محسوب میشود.
به گزارش سرویس سخت افزار تکناک، گوگل شتابدهنده اختصاصی Ironwood TPU را برای تأمین قدرت مراکز داده هوش مصنوعی توسعه داده است؛ فناوریای که نگاهها را از سمت GPUهای انویدیا منحرف کرده و سامسونگ را در موقعیت طلایی قرار داده است.
فناوری TPU گوگل که با همکاری برودکام توسعه داده شده، این روزها تیتر خبرها را در سراسر جهان ازآنِ خود کرده است. گفته میشود که این راهحل جدید حدود ۸۰ درصد ارزانتر از GPUها است و مشخصاً انویدیا از چنین نوآوری چندان خوشحال نیست.
به نوشته بیزینس کوریا، سامسونگ میتواند گوگل را برای تولید انبوه TPU که قرار است به متا عرضه شوند، جذب کند. سامسونگ پیشتر تجربه ساخت تراشههای تنسور برای گوگل را داشته است و این همکاری میتواند فراتر از تراشههای حافظه، مثل HBM، گسترش یابد.

گزارشهای صنعتی نشان میدهند که گوگل ممکن است تراشه استنتاجی هوش مصنوعی خود، یعنی TPU را به غولهای فناوری آمریکایی ازجمله متا عرضه کند. گوگل درحال مذاکره درباره برنامههایی است که بهکارگیری TPU را در مراکز دادهای هدف قرار میدهد که از سال ۲۰۲۷ وارد مرحله عملیاتی میشوند.
گفته میشود که TPUهای گوگل توانایی پشتیبانی از مراکز داده هوش مصنوعی را بدون نیاز به GPUهای انویدیا دارند. آنچه این راهحل را به گزینهای جذاب تبدیل میکند، هزینه ارزانتر آن است که میتواند در مقایسه با راهحلهای فعلی تا ۸۰ درصد از مخارج بکاهد.
TSMC هماکنون با حجم عظیمی از سفارشها مواجه است و توان مدیریت راحت قراردادهای جدید را ندارد. ازاینرو، سامسونگ با توجه به تجربه تولید تراشههای تنسور برای گوشیهای پیکسل، میتواند هدف مناسبی برای دریافت سفارشهای تولید در مقیاس بزرگ باشد.
به گفته سامی فنز، با توجه به مزایای بالقوه، TPUهای گوگل میتوانند بهعنوان گزینهای جایگزین برای GPUهای انویدیا مطرح شوند. با شدتگرفتن رقابت میان TPU و GPU، سامسونگ در موقعیت ممتازی قرار دارد؛ هرچند باید بتواند سفارشهای تولید قراردادی را به دست بیاورد.
همچنین، سامسونگ درحال ارتقای لیتوگرافی ۲ نانومتری خود است. نخستین محصول این فرایند، یعنی اگزینوس ۲۶۰۰، قرار است در سری گلکسی S26 استفاده شود. بخش فاندری سامسونگ قصد دارد فاصله تکنولوژیک خود با TSMC را با سرعت بیشتری کاهش دهد.

















