ابزار هوش مصنوعی جدید گوگل به نام co-scientist توانست مسئله‌ای را که دانشمندان به مدت ۱۰ سال برای حل آن تلاش کرده بودند، تنها در مدت دو روز حل کند.
به گزارش تکناک، این دستاورد چشمگیر در زمینه مقابله با مقاومت ضدمیکروبی (AMR) رخ داده است، که یکی از بزرگ‌ترین تهدیدهای سلامت جهانی می‌باشد.
خوزه پنادس و همکاران او در کالج سلطنتی لندن، یک دهه را صرف تحقیق درباره چگونگی مقاومت برخی از ابرمیکروب‌ها نسبت به آنتی‌بیوتیک‌ها کردند. این پدیده که به عنوان همه‌گیری خاموش شناخته می‌شود، سالانه جان میلیون‌ها نفر را می‌گیرد.
با وجود این، وقتی این تیم تحقیقاتی پرسش خود را به ابزار هوش مصنوعی گوگل ارائه دادند، هوش مصنوعی تنها در دو روز به همان نتیجه‌ای رسید که پژوهشگران پس از سال‌ها تحقیق به آن دست یافته بودند.
فهرست مطالب
نحوه عملکرد ابزار هوش مصنوعی گوگل
پنادس و تیم او در حال بررسی گروهی از ویروس‌ها به نام cf-PICIها بودند تا بفهمند چگونه این ویروس‌ها می‌توانند گونه‌های مختلفی از باکتری‌ها را آلوده کنند. آنها حدس می‌زدند که این ویروس‌ها با استفاده از دم‌های مختلف (که برای تزریق ژنوم ویروسی به سلول باکتری میزبان استفاده می‌شود)، این توانایی را به دست می‌آورند. آزمایش‌ها نشان داد که این فرضیه درست است و یک مکانیسم جدید انتقال افقی ژن کشف شد که در گذشته ناشناخته بود.
پژوهشگران پیش از انتشار عمومی یافته‌ها، همان پرسش را از ابزار هوش مصنوعی گوگل پرسیدند. هوش مصنوعی تنها در دو روز پیشنهادهایی ارائه داد، که یکی از آنها دقیقاً همان فرضیه صحیح بود.
پنادس در این باره گفت: «این یعنی الگوریتم هوش مصنوعی توانست شواهد موجود را تحلیل کند، احتمالات را بررسی نماید، پرسش طرح کند، آزمایش طراحی نماید و همان فرضیه‌ای را در مدت زمانی بسیار کوتاه‌تر پیشنهاد دهد که ما با سال‌ها تحقیق سخت به آن رسیدیم.»
مقاومت ضدمیکروبی، تهدیدی جهانی
مقاومت ضدمیکروبی (AMR) زمانی رخ می‌دهد که میکروب‌های عفونی مانند: باکتری‌ها، ویروس‌ها، قارچ‌ها و انگل‌ها، نسبت به آنتی‌بیوتیک‌ها مقاوم شوند و داروهای حیاتی بی‌اثر گردند. استفاده بی‌رویه و نادرست از آنتی‌بیوتیک‌ها در پزشکی و کشاورزی، این پدیده را تشدید کرده است.
طبق گزارش مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌های آمریکا (CDC) در سال ۲۰۱۹، باکتری‌های مقاوم به دارو در آن سال حداقل ۱.۲۷ میلیون نفر را در سطح جهان به کام مرگ کشاندند. حدود ۳۵ هزار مورد از این مرگ‌ها تنها در آمریکا رخ داد، که نسبت به گزارش قبلی CDC در سال ۲۰۱۳، افزایش ۵۲ درصدی را نشان می‌دهد.
چالش‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی در علم
با وجود این نتایج امیدوارکننده، استفاده از هوش مصنوعی در علم همچنان بحث‌برانگیز است. برخی پژوهش‌های انجام‌شده با کمک هوش مصنوعی، غیرقابل تکرار یا حتی جعلی بوده‌اند. دانشمندان برای کاهش این مشکلات و بهره‌گیری بهتر از مزایای هوش مصنوعی، در حال توسعه ابزارهایی برای شناسایی تخلفات هوش مصنوعی و تدوین چارچوب‌های اخلاقی برای ارزیابی دقت یافته‌ها هستند.
این دستاورد نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند در تحقیقات علمی عمل کند، مسیرهای بی‌نتیجه را حذف نماید و سرعت پیشرفت‌های علمی را به طور چشمگیری افزایش دهد. با وجود این، استفاده مسئولانه و اخلاقی از این فناوری برای اطمینان از دقت و اعتبار یافته‌ها ضروری است.
