گوگل مدل هوش مصنوعی TxGemma را رونمایی کرد. این مدل با بهرهگیری از یادگیری عمیق و پردازش بیوانفورماتیکی به بهبود فرایندهای تحقیقاتی در حوزه پزشکی کمک میکند.
به گزارش تکناک، گوگل با معرفی مدل جدید هوش مصنوعی TxGemma قصد دارد روند توسعه داروهای درمانی را متحول کند. طبق پژوهشی که در سال ۲۰۲۲ در کتابخانه ملی پزشکی آمریکا منتشر شده، حدود ۹۰ درصد از داروهای آزمایشی پساز عبور از مرحله اول آزمایشهای بالینی با شکست مواجه میشوند. این آمار نشان میدهد که فرایند تولید دارو بسیار پرهزینه و زمانبر و پرخطر است.
نئووین مینویسد که مدل هوش مصنوعی TxGemma نسخه متنباز و پیشرفتهتر Tx-LLM محسوب میشود؛ مدلی که گوگل در اکتبر گذشته برای کمک به تولیددارو معرفی کرده بود. Tx-LLM با استقبال چشمگیر پژوهشگران دارویی مواجه شد و نیاز به مدلی برای استفاده و شخصیسازی در کاربردهای درمانی را برجسته کرد.
برخلاف مدلهای پایه Gemma که بر کارهای عمومی تمرکز دارند، TxGemma بهطور خاص برای توسعه درمانهای دارویی آموزش دیده است. این مدل میتواند ویژگیهای مولکولهای دارویی را در طول فرایند تحقیقوتوسعه پیشبینی و اهداف درمانی مؤثر را شناسایی و حتی نتایج آزمایشهای بالینی را برآورد کند. این امکان میتواند از اتلاف منابع جلوگیری کند و زمان توسعه دارو را کاهش دهد.
مدلهای TxGemma در سه اندازه ۲ و ۹ و ۲۷ میلیارد پارامتری عرضه شدهاند تا با توان سختافزاری توسعهدهندگان مختلف سازگار باشند. هر مدل نسخهای موسوم به Predict دارد که میتواند وظایفی مانند طبقهبندی (مثلاً بررسی عبور مولکول از سد خونی مغز) و رگرسیون (پیشبینی تمایل اتصال دارو به گیرندهها) و تولید (تولید مجموعه واکنشدهندهها براساس محصول واکنش شیمیایی) را انجام دهد.
گوگل در گزارشی اعلام کرده است که نسخه ۲۷ میلیارد پارامتری TxGemma عملکردی چشمگیر دارد. به گفته این شرکت، این مدل نهتنها از مدل عمومی پیشرفته قبلی، یعنی Tx-LLM، در بیشتر وظایف بهتر یا برابر عمل کرده؛ بلکه در رقابت با مدلهای تخصصی تکوظیفهای نیز موفق ظاهر شده است. طبق این گزارش، TxGemma در ۶۴ وظیفه از ۶۶ وظیفه عملکردی بهتر یا مشابه Tx-LLM داشته و در ۴۵ وظیفه آن را پشتسر گذاشته است. همچنین در رقابت با مدلهای تخصصی، در ۵۰ وظیفه عملکردی مشابه یا برتر داشته و در ۲۶ وظیفه آنها را شکست داده است.
علاوهبر این مدلها، گوگل از نسخههای گفتوگومحور TxGemma-Chat در پیکربندیهای ۹ و ۲۷ میلیارد پارامتری پردهبرداری کرده است. این نسخهها میتوانند به پرسشهای پیچیده پاسخ و دلایل استنتاجهای خود را توضیح دهند؛ قابلیتی که میتواند پژوهشگران را در درک بهتر و تسریع فرایند توسعه دارو یاری دهد.
در کنار TxGemma، گوگل ابزار دیگری به نام Agentic-Tx را براساس Gemini 2.0 Pro رونمایی کرده است. این سیستم برای رفع محدودیتهای مربوط به دسترسی به اطلاعات بهروز و استدلال چندمرحلهای طراحی شده و شامل ۱۸ ابزار کاربردی ازجمله ابزارهای جستوجوی عمومی (مانند پابمد و ویکیپدیا) و ابزارهای مولکولی و ابزارهای مرتبط با ژن و پروتئین است.
گوگل اعلام کرده است که برای شروع استفاده از TxGemma، کاربران میتوانند به پلتفرمهای Vertex AI Model Garden یا Hugging Face مراجعه کنند. این شرکت تأکید کرده است که بهدلیل متنبازبودن این مدلها، انتظار دارد جامعه علمی و توسعهدهندگان با بهبود مداوم آنها روند توسعه درمانهای مؤثر و نجات جان انسانها را تسریع ببخشند.
