شرکت OepnAI در تازهترین بهروزرسانی خود از مدل کوچکتر و ارزانتر خود با نام GPT-5-Codex-Mini برای توسعهدهندگان رونمایی کرده است.
به گزارش تکناک، این یک نسخه فشرده از مدل GPT-5-Codex است که با هدف تسهیل فرایندهای کدنویسی و توسعه نرمافزار برای برنامهنویسان طراحی شده است. این مدل تازه قرار است جایگزینی اقتصادی برای پروژههای سبکتر باشد و در عین حال، بخش زیادی از تواناییهای مدل اصلی را حفظ کند.
بر اساس گزارش پایگاه خبری نئووین، مدل GPT-5-Codex نخستینبار در ماه سپتامبر معرفی شد و بر پایه GPT-5 توسعه یافته است. این نسخه با تمرکز بر «کدنویسی عاملمحور» (Agentic Coding) در محیط Codex، عملکردی پیشرفتهتر در منطق، استدلال و فهم ساختارهای نرمافزاری ارائه میدهد. قابلیتهای آن شامل ایجاد پروژههای جدید، افزودن ویژگیها و تستهای تازه، بازسازی گسترده کدها (Code Refactoring) و اجرای وظایف پیچیده برنامهنویسی در مقیاس بزرگ است.
اکنون با معرفی مدل GPT-5-Codex-Mini، توسعهدهندگان میتوانند با هزینهای کمتر و تنها با کاهش اندکی در دقت و توان محاسباتی تا چهار برابر بیش از نسخه اصلی از Codex استفاده کنند. طبق نتایج منتشرشده از آزمون SWE-bench Verified، مدل GPT-5-High امتیاز ۷۲.۸ درصد، GPT-5-Codex امتیاز ۷۴.۵ درصد و مدل کوچکتر GPT-5-Codex-Mini امتیاز ۷۱.۳ درصد را کسب کرده است؛ عددی که نشان میدهد این نسخه با وجود فشردهسازی، همچنان توانایی بالایی در انجام کارهای واقعی مهندسی نرمافزار دارد.
شرکت OepnAI توصیه کرده است توسعهدهندگانی که به سقف محدودیت مصرف خود در Codex نزدیک میشوند، برای انجام وظایف سبکتر به مدل GPT-5-Codex-Mini سوئیچ کنند. همچنین خود Codex زمانی که کاربر به ۹۰ درصد از محدودیت مصرف برسد، به طور خودکار پیشنهاد استفاده از نسخه Mini را ارائه خواهد داد. این مدل در حال حاضر از طریق رابط خط فرمان (CLI) و افزونههای محیط توسعه (IDE Extension) قابل استفاده است و پشتیبانی از آن در API نیز بهزودی فعال خواهد شد.
بهروزرسانی جدید شامل پیشرفتهای قابل توجهی در بهرهوری GPU نیز میشود. شرکت OepnAI اعلام کرده است که کاربران ChatGPT Plus، Business و Edu اکنون از ۵۰ درصد نرخ استفاده بیشتر برخوردار میشوند، در حالی که کاربران ChatGPT Pro و Enterprise به پردازش سریعتر و اولویتدار دسترسی خواهند داشت.
علاوه بر این، تیم توسعه OepnAI تغییراتی در زیرساخت Codex انجام داده است تا مصرف کاربران در طول روز ثابت باقی بماند. پیش از این، بر اساس میزان ترافیک و مسیرهای متفاوت انتقال داده، کارایی ممکن بود دچار نوسان شود و کاربران در صورت چند بار “cache miss” پشتسرهم، کاهش سرعت را تجربه کنند. این مشکل با بهینهسازیهای جدید رفع شده و استفاده از Codex اکنون پایدار و قابل پیشبینی است.
مدل GPT-5-Codex-Mini در واقع تلاشی است از سوی OepnAI برای فراهم کردن گزینهای اقتصادیتر و کارآمدتر برای برنامهنویسانی که به توان پردازشی بالا با هزینه پایین نیاز دارند، بیآنکه کیفیت تجربه کدنویسی در محیط Codex کاهش یابد.
