سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI معتقد است که اگر مدل هوش مصنوعی GPT-8 بتواند مسئله گرانش کوانتومی را حل کند، میتوان آن را مصداق واقعی AGI دانست.
به گزارش تکناک، با این موضوع، دیوید دویچ، فیزیکدان برجسته بریتانیایی و پدر رایانش کوانتومی نیز موافق است، هرچند کارشناسان هشدار میدهند که چنین دستاوردی بهتنهایی برای تحقق کامل هوش عمومی مصنوعی کافی نخواهد بود.
در سالهای اخیر تعریف AGI بارها دستخوش تغییر شده است. آزمایشگاههای بزرگ و پیشرو در حوزه هوش مصنوعی هر روز مرزهای جدیدی را پشت سر میگذارند و همین مسئله سبب شده است که هر بار اصطلاح AGI مطرح میشود، تفسیر تازهای از آن ارائه گردد. برخی از رهبران فناوری مانند: ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت و سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، هدف اصلی خود را ایجاد اثرگذاری واقعی در جهان و دستیابی به قابلیت خودتکرارشوندگی معرفی میکنند. در مقابل، استارتآپهای نوظهور بیشتر روی فتح نقطه عطف AGI متمرکز هستند و آن را معیار موفقیت خود میدانند.
گزارشهای منتشرشده در اوایل امسال از توافق چند میلیارد دلاری مایکروسافت و OpenAI نیز نشان میدهد که AGI در این قرارداد به عنوان سیستمی تعریف شده است که میتواند سودی معادل ۱۰۰ میلیارد دلار ایجاد کند. با وجود این، در تعریف کلیتر، AGI به سامانهای مبتنی بر هوش مصنوعی اطلاق میشود که تواناییهای شناختی انسان را در مجموعه گستردهای از وظایف پشت سر میگذارد.
دمیس هاسابیس، مدیرعامل Google DeepMind به تازگی پیشبینی کرده است که AGI ممکن است ظرف یک دهه آینده به واقعیت تبدیل شود. او با وجود این خوشبینی، هشدار داده است که جامعه بشری هنوز آمادگی کافی برای مدیریت پیامدهای چنین تحولی را ندارد و همین نگرانی، شبهای او را بیخواب کرده است.
سم آلتمن نیز در ادامه دیدگاههای خود، در گفتوگویی با دیوید دویچ پیشنهاد بحثبرانگیزی را مطرح کرد. او گفت که اگر GPT-8 بتواند مسئله گرانش کوانتومی را حل کند و حتی روایت کاملی از فرایند تفکر و دلایل انتخاب این مسیر ارائه دهد، آنگاه میتوان این مدل را واجد شرایط واقعی AGI دانست. به اعتقاد آلتمن، چنین موفقیتی میتواند در زمره زیباترین و ارزشمندترین کشفیات بشر قرار گیرد. دویچ نیز این معیار را آزمونی قطعی برای تشخیص هوش عمومی مصنوعی دانست.
با وجود این، کارشناسان معتقد هستند که حتی اگر GPT-8 موفق به کشف گرانش کوانتومی شود، این موضوع لزوماً به معنای تسلط آن بر طیف وسیعی از موضوعات نخواهد بود. در نتیجه دشوار خواهد بود که چنین دستاوردی را مصداق کامل AGI دانست. به بیان دیگر، حل یک مسئله بنیادین علمی میتواند گام بزرگی باشد، اما تضمینکننده قابلیتهای جامع هوش عمومی نخواهد بود.
همچنین سم آلتمن به چالش دیگری اشاره کرده است. او اعلام کرد که سیستمهای فعلی برای دنیایی طراحی نشدهاند که به طور کامل بر پایه هوش مصنوعی بنا شود و تحقق آن نیازمند نسل تازهای از سختافزار و نرمافزار خواهد بود. این گفته در حالی مطرح شد که او پیشتر اعتقاد داشت انقلاب هوش مصنوعی به فناوریهای جدید نیازی نخواهد داشت.
مجموع این اظهارنظرها نشان میدهد که بحث درباره تعریف دقیق AGI همچنان باز است. اگرچه معیار حل گرانش کوانتومی پیشنهادی آلتمن جذاب به نظر میرسد، اما جامعه علمی هنوز در انتظار نشانههای جامعتری از تواناییهای یک هوش عمومی واقعی است. در نهایت، به نظر میرسد که مسیر رسیدن به AGI نهتنها از نظر فنی بلکه از نظر اجتماعی، اقتصادی و فلسفی نیز یکی از بزرگترین چالشهای قرن بیستویکم خواهد بود.
