فهرست مطالب
آنر اعلام کرد که فناوری تشخیص دیپفیک مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت از آوریل ۲۰۲۵ در دسترس کاربران سراسر جهان قرار خواهد گرفت.
به گزارش تکناک، این فناوری نوآورانه به کاربران امکان میدهد محتوای دستکاریشده را بهصورت لحظهای شناسایی کنند و با ارائه هشدارهای فوری، امنیت بیشتری در فضای دیجیتال تجربه نمایند.
01
از 07عملکرد فناوری تشخیص دیپفیک مبتنی بر هوش مصنوعی
این فناوری که نخستینبار در IFA 2024 معرفی شد، رسانهها را برای یافتن ناهماهنگیهای جزئی بررسی میکند. برخی از شاخصهای مورد ارزیابی عبارتاند از:
- نقصهای مصنوعی در سطح پیکسل
- آثار ترکیبسازی در لبهها
- مشکلات پیوستگی بین فریمها
- ناهنجاریهای چهره شامل نسبت صورت به گوش، مدل مو و ناسازگاری ویژگیها
در صورت شناسایی محتوای جعلی، کاربران هشدارهای فوری دریافت میکنند تا بتوانند آگاهانه تصمیمگیری کرده و از فریب دیجیتال جلوگیری کنند.
02
از 07چالش فزاینده دیپفیک در فضای دیجیتال
فونآرنا مینویسد که پیشرفتهای هوش مصنوعی، در کنار مزایای متعدد، به افزایش تهدیدات سایبری از جمله حملات دیپفیک منجر شده است. بر اساس گزارش مؤسسه امنیت سایبری Entrust، در سال ۲۰۲۴ هر پنج دقیقه یک حمله دیپفیک ثبت شده است.
علاوه بر این، نتایج مطالعه Deloitte نشان میدهد ۵۹ درصد از کاربران در تشخیص محتوای تولیدشده توسط انسان و هوش مصنوعی با مشکل مواجه هستند. همچنین، ۸۴ درصد از کاربران خواهان برچسبگذاری محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی هستند. این آمار نشان میدهد که توسعه ابزارهای پیشرفته تشخیص و همکاریهای گسترده برای ارتقای امنیت دیجیتال ضروری است.
03
از 07دیپفیک؛ تهدیدی برای کسبوکارها و امنیت سایبری
حملات دیپفیک رو به افزایش است و ۴۹ درصد از شرکتها بین نوامبر ۲۰۲۳ تا نوامبر ۲۰۲۴ با دیپفیکهای صوتی و تصویری مواجه شدهاند. این رقم نشاندهنده افزایش ۲۴۴ درصدی جعلهای دیجیتال است. با این حال، ۶۱ درصد از مدیران هنوز اقدام به اجرای راهکارهای امنیتی نکردهاند.
04
از 07مهمترین تهدیدات ناشی از دیپفیک شامل موارد زیر است:
- کلاهبرداری و سرقت هویت: مجرمان با جعل هویت مدیران میتوانند زمینهساز کلاهبرداریهای مالی و نشت اطلاعات شوند.
- جاسوسی تجاری: رسانههای جعلی میتوانند بازارها را تحت تأثیر قرار دهند، اطلاعات نادرست منتشر کنند و به اعتبار برندها آسیب برسانند.
- انتشار اطلاعات نادرست: محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی میتواند کاربران و ذینفعان را فریب دهد.
05
از 07اقدامات مقابلهای در برابر دیپفیک
شرکتهای فناوری اقدامات متعددی برای مقابله با تهدیدات دیپفیک انجام دادهاند که از جمله آنها میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- ابزارهای تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی: شرکتهایی مانند آنر از هوش مصنوعی برای بررسی تماس چشمی، نورپردازی، وضوح تصویر و ناسازگاریهای پخش استفاده میکنند.
- همکاریهای صنعتی: سازمانهایی مانند C2PA که توسط ادوبی، مایکروسافت و اینتل تأسیس شدهاند، در حال توسعه استانداردهای احراز هویت محتوای دیجیتال هستند.
- تشخیص دیپفیک در دستگاههای شخصی: Snapdragon X Elite شرکت کوالکام امکان تشخیص دیپفیک را بهصورت لحظهای و بدون نقض حریم خصوصی در دستگاههای موبایل فراهم میکند.
06
از 07آینده امنیت در برابر دیپفیک
انتظار میرود بازار جهانی فناوریهای تشخیص دیپفیک با رشد سالانه ۴۲ درصدی تا سال ۲۰۲۶ به ۱۵.۷ میلیارد دلار برسد. با پیچیدهتر شدن محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، شرکتها باید در زمینه امنیت دیجیتال، چارچوبهای قانونی و آگاهیبخشی به کاربران سرمایهگذاری کنند تا از تهدیدات مرتبط با دیپفیک جلوگیری شود.
07
از 07تأکید UNIDO بر اهمیت تشخیص دیپفیک
مارکو کامیا، نماینده سازمان توسعه صنعتی ملل متحد (UNIDO)، اظهار داشت که با گسترش فناوریهای دیجیتال، اطلاعات شخصی کاربران از جمله موقعیت مکانی، وضعیت مالی، ارتباطات و ترجیحات آنها در بستر آنلاین ذخیره میشود.
او هشدار داد که نشت این اطلاعات میتواند زمینهساز کلاهبرداریهای اینترنتی، حملات فیشینگ و سایر تهدیدات امنیتی شود. به همین دلیل، محافظت از حریم خصوصی برای ایجاد امنیت و اعتماد در فضای دیجیتال امری ضروری است.
کامیا همچنین اشاره کرد که تلفنهای همراه، بهعنوان ابزارهای اصلی ارتباطی، حجم زیادی از دادههای شخصی را ذخیره میکنند؛ از تماسها و پیامها گرفته تا تراکنشهای مالی و تصاویر. همین موضوع، امنیت آنها را به مسئلهای حیاتی تبدیل کرده است.
او تأکید کرد:
«تشخیص دیپفیک مبتنی بر هوش مصنوعی در دستگاههای موبایل ابزاری مؤثر برای مقابله با جعل دیجیتال محسوب میشود. این فناوری نقصهایی نظیر تماس چشمی غیرطبیعی، نورپردازی نامناسب، وضوح تصویر پایین یا اشکالات پخش را که ممکن است کاربران متوجه نشوند، شناسایی کرده و خطرات را کاهش میدهد. این امر به افراد و کسبوکارها کمک میکند تا با اطمینان بیشتری از ابزارهای دیجیتال استفاده کنند، بدون نگرانی از نقض حریم خصوصی یا کلاهبرداریهای اینترنتی.»
آنر تأکید کرد که پذیرش فناوریهای تشخیص دیپفیک برای محافظت از عملیات تجاری، مشتریان و اعتبار برندها در عصری که دیگر «دیدن به معنای باور کردن نیست»، امری ضروری است.
