اینتل از ابزارهای هوش مصنوعی خود برای طراحی چیپ Meteor Lake استفاده می‌کند. این ابزارها زمان لازم برای برخی از فرایندهای طراحی نیمه‌رسانا را از چند هفته به چند دقیقه کاهش داده‌اند.
به‌گزارش تک‌ناک، اینتل اخیراً از ابزارهای هوش مصنوعی در طراحی چیپ‌های خود استفاده کرده است؛ ابزارهایی که بی‌شک در ساخت برخی از بهترین پردازنده‌های مرکزی (CPU) برای سال‌های آینده به‌کار می‌روند. اینتل ادعا می‌کند که این ابزارهای هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی چیدمان SoC، زمان موردنیاز برای برخی از فرایندهای طراحی نیمه‌رسانا را از ۶ هفته به چند دقیقه کاهش داده‌اند.
تامزهاردور می‌نویسد که ابزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی اینتل پس از اثبات کارایی خود در طراحی محل سنسورهای حرارتی در Meteor Lake، دامنه فعالیت خود را به سایر بخش‌های مهم مانند I/O پرسرعت، کارایی، نمونه‌سازی محصول و سایر بهینه‌سازی‌های چیدمان تراشه گسترش می‌دهند. اینتل می‌گوید که طبیعتاً از این ابزارهای جدید هوش مصنوعی در Arrow Lake و Lunar Lake و سایر محصولات آینده مشتریان بهره برده خواهد شد.
ابزارهای هوش مصنوعی به‌طور خاص در بهینه‌سازی عملکرد حرارتی تراشه مفید بوده‌اند. شاید این تنها اولین بخشی بود که اینتل برای آزمایش گزینه‌های هوش مصنوعی در آن احساس راحتی می‌کرد یا شاید حوزه‌ای بود که بیشترین قابلیت برای پیشرفت را ارائه می‌داد. درهرصورت، اینتل می‌گوید که بهینه‌سازی محل قرارگیری سنسورهای حرارتی روی تراشه‌هایش قبلاً ترکیبی از علم و هنر بوده است. اکنون سپردن این جنبه از طراحی تراشه به هوش مصنوعی به صرفه‌جویی چشمگیر در زمان منجر شده است.
نکته جالب این است که به‌نظر می‌رسد اینتل برخی از ابزارهای هوش مصنوعی خود را به‌جای «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «هوش تقویت‌شده» (Augmented Intelligence) تعریف می‌کند. طبق گفته این غول سازنده تراشه، در اینجا تفاوت مهم آن است که «هوش تقویت‌شده» زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که بر چگونگی کارکرد انسان و ماشین باهم تمرکز دارد.
به‌نظر می‌رسد هوش مصنوعی اینتل با طراحی‌های Meteor Lake، کارآمدی این ابزارها را ثابت کرده است و حالا گروه محاسبات مشتری (CCG) در حال پذیرش طیف گسترده‌تری از ابزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی برای سرعت‌بخشیدن به فرایند طراحی سخت‌افزار است.
اینتل می‌گوید در‌حال‌حاضر در‌زمینه ابزارهایی پیشرفت کرده است که تحلیل سریع و دقیقی از یکپارچگی سیگنال برای I/O پرسرعت ارائه می‌دهند. این ابزارها تا ۶۰ درصد افزایش کارایی در I/O و ۴۰ درصد کاهش موارد تست نمونه را به‌ارمغان آورده‌اند. علاوه‌براین، اینتل نوعی ابزار هوش مصنوعی تعاملی برای کمک به پاسخ به پرسش‌های مربوط به مبادلات طراحی CPU دارد.
پیش‌از‌این درباره استفاده شرکت‌های دیگر از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی طراحی تراشه گزارش‌های زیادی منتشر شده است. رقیب اصلی اینتل، AMD، سال گذشته اعلام کرد که استفاده از ابزارهای مبتنی‌بر هوش مصنوعی را در طراحی تراشه‌های خود گسترش خواهد داد. همچنین در سال ۲۰۲۳، شاهد قرارگیری و مسیریابی بیش از ۲۰۰ طراحی تراشه با استفاده از نرم‌افزار اتوماسیون طراحی الکترونیکی (EDA) Synopsys DSO.ai بودیم.
اکنون حتی کاربران تازه‌کار علاقه‌مند به الکترونیک نیز می‌توانند از هوش مصنوعی برای کمک به طراحی تراشه استفاده کنند. سال گذشته، مسابقه‌ای برگزار شد که در آن امکان تولید رایگان برای برندگان خوش‌اقبال طراحی تراشه با هوش مصنوعی فراهم شده بود.
