فهرست مطالب
رئیس دبیرخانه ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی گفت: ایران از نظر تولید دانش در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در میان رتبههای ۱۲ تا ۱۸ جهان قرار دارد، اما در زمینه بهرهگیری عملی از این فناوری هنوز با جایگاه مطلوب فاصله قابل توجهی دارد.
به گزارش سرویس اخبار داخلی تکناک، عمادالدین فاطمیزاده با اشاره به اینکه فعالیت رسمی ستاد از مرداد سال گذشته آغاز شده، اظهار کرد: طی این مدت «سند تقسیم کار» برای تعیین وظایف دستگاههای اجرایی در حوزه هوش مصنوعی تدوین و ابلاغ شده و اجرای آن بهصورت مستمر در دستور کار قرار دارد.
به گفته وی، برخی پروژهها از جمله توسعه دستیارهای هوشمند دولت و سکوی ملی هوش مصنوعی پیش از تشکیل ستاد آغاز شده بودند و اکنون نیز توسعه زیرساختهای نرمافزاری این سکو با مشارکت بخش خصوصی ادامه دارد.
بیشتر بخوانید:۶ استراتژی طلایی برای موفقیت شغلی در عصر هوش مصنوعی + تصویر
وی با اشاره به جایگاه جهانی ایران در شاخصهای هوش مصنوعی گفت، هرچند کشور در تولید علم از وضعیت مناسبی برخوردار است، اما شاخص نفوذ و بهکارگیری هوش مصنوعی در سالهای گذشته پایینتر بوده است.
01
از 02رشد شاخص نفوذ هوش مصنوعی به ۷۶
این مسئول ادامه داد: با این حال، رتبه ایران در شاخص نفوذ هوش مصنوعی از حدود ۹۳ در پایان سال ۲۰۲۴ به حدود ۷۶ ارتقا یافته که نشاندهنده روند رو به رشد استفاده از این فناوری است. البته به گفته فاطمیزاده، محدودیتهایی مانند اختلالات ارتباطی، قطع اینترنت و تعطیلیهای اخیر میتواند تداوم این روند را با چالش مواجه کند.
02
از 02 آغاز فراخوان جدید برای حمایت از پروژههای هوش مصنوعی
رئیس دبیرخانه ستاد همچنین از آغاز فراخوان جدید برای حمایت از پروژههای هوش مصنوعی در دو حوزه «پولی و بانکی» و «حملونقل» خبر داد. این فراخوان با مشارکت نهادهایی مانند بانک مرکزی، بانک پاسارگاد و بانک تجارت برگزار میشود و هدف آن ایجاد همکاری میان شرکتهای دانشبنیان، متخصصان حوزه هوش مصنوعی و بهرهبرداران نهایی است تا پروژهها از همان ابتدا بر اساس نیازهای واقعی کشور تعریف شوند.
بیشتر بخوانید:یک اظهارنظر جنجالی: هوش مصنوعی بازار کار را نابود نمی کند
وی افزود در دوره نخست این فراخوان، از میان حدود ۸۰ طرح ارسالشده، ۱۷ پروژه برای دریافت حمایت انتخاب شدند و انتظار میرود در دوره جدید نیز بین ۸۰ تا ۱۰۰ پیشنهاد ارائه شود. به گفته فاطمیزاده، یکی از شروط اصلی حمایت، متنباز بودن پروژهها و امکان ادامه توسعه آنها توسط سایر تیمهاست.
وی در پایان، دسترسی به دادههای باکیفیت را مهمترین چالش توسعه هوش مصنوعی در کشور دانست و تأکید کرد: موفقیت پروژهها به همکاری دستگاههای اجرایی در ارائه دادههای مناسب و حرکت به سمت تولید محصولات کاربردی وابسته است.
