جنسن هوانگ: آمریکا نباید استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی چین را ممنوع کند

01

از 01

نگرانی دولت آمریکا درباره مدل‌های هوش مصنوعی چینی

یکی از نگرانی‌های اصلی سیاست‌گذاران آمریکایی این است که مدل‌های هوش مصنوعی چینی ممکن است شامل آسیب‌پذیری‌هایی باشند که دولت چین بتواند از آنها برای تهدید منافع آمریکا استفاده کند. اما هوانگ این فرضیه را نادرست دانست. مدیرعامل انویدیا گفت: «این تصور اشتباهی است که درهای پشتی وجود دارند که به چین مرتبط هستند. شما مدل‌ها را دانلود می‌کنید، می‌توانید آنها را برای نیازهای خود تنظیم دقیق نمایید، بهبود دهید و محدودیت‌های امنیتی دلخواه را روی آنها اعمال کنید.» هوانگ همین دیدگاه را درباره مدل‌های هوش مصنوعی آمریکایی نیز مطرح می‌کند. ماه گذشته، دولت آمریکا محدودیت صادراتی برای مدل‌های Mythos و Fable 5 شرکت آنتروپیک اعمال کرد و دلیل آن را نگرانی‌های امنیتی عنوان کرد؛ هرچند پس از افزودن یک فیلتر توسط آنتروپیک برای جلوگیری از شناسایی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری توسط این مدل‌ها، دسترسی دوباره برقرار شد.

مرتبط: چین صادرات فناوری هوش مصنوعی را محدود می کند

مدل ChatGPT-5.6 شرکت OpenAI نیز با شرایط مشابهی روبه‌رو شد و واشنگتن به این شرکت هشدار داد که انتشار مدل جدید بدون دریافت مجوز دولتی امکان‌پذیر نیست. هوانگ معتقد است که شرکت‌های AI به جای محدود کردن دسترسی به مدل‌های قدرتمند در زمان عرضه، باید آنها را در دسترس کاربران قرار دهند و از طریق آزمایش گسترده، بازخورد سریع و اصلاح مداوم، امنیت آنها را افزایش دهند. در عین حال، هوانگ تاکید کرد که علاوه بر مدل‌های بسته، صنایع مختلف از جمله حوزه‌های علمی و امنیت سایبری به مدل‌های متن‌باز نیز نیاز دارند. به گفته او، مدل‌های باز می‌توانند امنیت هوش مصنوعی را افزایش دهند، چرا که امکان بررسی عمومی، کشف آسیب‌پذیری‌ها و اصلاح سریع مشکلات را فراهم می‌کنند. هوانگ هشدار داد: «اگر همه‌چیز به یک مدل واحد، یک نقطه حمله واحد و یک منبع شکست واحد تبدیل شود، جهان بسیار آسیب‌پذیرتر خواهد شد.»

بیشتر بخوانید: واشنگتن تحریم مون‌شات را روی میز گذاشت

همچنین مدیرعامل انویدیا واکنش منفی بازار را به عرضه مدل‌های ارزان‌تر و متن‌باز ناشی از برداشت اشتباه سرمایه‌گذاران دانست. او بیان کرد که این اتفاق پیش‌تر با ظهور دیپ‌سیک رخ داد و اکنون با عرضه Kimi نیز تکرار شده است. به گفته هوانگ، مدل‌های متن‌باز و کم‌هزینه در نهایت باعث کاهش تقاضا نمی‌شوند؛ بلکه با ارزان‌تر کردن دسترسی به هوش مصنوعی، کاربران و کسب‌وکارهای بیشتری را به استفاده از این فناوری ترغیب می‌کنند. این افزایش استفاده نیز تقاضا برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی، مراکز داده و پردازنده‌های گرافیکی را بالا می‌برد؛ روندی که در نهایت می‌تواند به سود انویدیا تمام شود.