مدیرعامل هاگینگ فیس: حباب مدل‌های زبان بزرگ در آستانه ترکیدن است

گزارش‌ها نشان می‌دهند که حباب مدل‌های زبان بزرگ از واقعیت فاصله ندارد و مدل‌های کوچک‌تر و تخصصی‌تر می‌توانند جایگزین رویکرد فعلی شوند.

به گزارش سرویس اخبار هوش مصنوعی تک‌ناک، درحالی‌که سرمایه‌گذاری‌های میلیارددلاری به‌سمت مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند مدل‌های پشتیبان ChatGPT و جمنای سرازیر می‌شود، یکی از چهره‌های مهم این صنعت دیدگاهی متفاوت و محتاطانه ارائه می‌دهد. کلم دِلانگ، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل پلتفرم پیشروی هوش مصنوعی هاگینگ فیس (Hugging Face)، هشدار داد که بازار درگیر «حباب مدل زبان بزرگ» (LLM) است، نه حباب هوش مصنوعی عمومی (AI).

کلم دِلانگ که پلتفرم او به مرکزی برای همکاری و اشتراک‌گذاری مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل شده، معتقد است که هیجان فعلی کل حوزه هوش مصنوعی را دربر نمی‌گیرد و تنها به یک زیرمجموعه خاص از آن محدود است. با‌این‌حال، دِلانگ مرز روشنی میان این حباب و آینده کلی هوش مصنوعی ترسیم کرد. او افزود:

مدل زبان بزرگ فقط زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است. ما هنوز در ابتدای راه هستیم و در چند سال آینده شاهد کاربردهای بسیار بیشتری در زمینه‌هایی مانند زیست‌شناسی، شیمی، پردازش تصویر، صدا و ویدئو خواهیم بود.

به عقیده مدیرعامل هاگینگ فیس، اشتباه استراتژیک فعلی این است که تمام توجه و تمرکز و پول روی این ایده سرمایه‌گذاری شده که مدلی عظیم می‌تواند تمام مشکلات را برای همگان حل کند. او آینده‌ای متفاوت را پیش‌بینی می‌کند:

واقعیت این است که در ماه‌ها و سال‌های آینده، شما شاهد کثرتی از مدل‌های سفارشی‌تر و تخصصی‌تر خواهید بود که مشکلات متفاوتی را حل خواهند کرد.

دِلانگ برای روشن‌ترشدن این دیدگاه، مثال چت‌بات خدمات مشتریان بانک را مطرح کرد:

شما به آن نیاز ندارید که معنای زندگی را برایتان توضیح دهد، درست است؟ شما می‌توانید از مدلی کوچک‌تر و تخصصی‌تر استفاده کنید که ارزان‌تر و سریع‌تر است و می‌توانید آن را روی زیرساخت خودتان اجرا کنید. فکر می‌کنم این آینده هوش مصنوعی است

به نقل از تک‌کرانچ، او پذیرفت که ترکیدن این حباب می‌تواند تا حدی بر شرکتش تأثیر بگذارد؛ اما تأکید کرد که تنوع موجود در صنعت هوش مصنوعی، اثرات این ضربه را محدود خواهد کرد. وی با اشاره به رویکرد محتاطانه مالی شرکتش خاطرنشان کرد که هاگینگ فیس هنوز نیمی از ۴۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب‌شده خود را در بانک دارد.

این رویکرد مالی در تضاد کامل با ولخرجی‌های میلیارددلاری برخی غول‌های فناوری در فضای مدل‌های زبان بزرگ قرار دارد. دِلانگ این شتاب‌زدگی را به «عجله یا حتی وحشت» تعبیر کرد و افزود:

۱۵ سال است که در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنم و این چرخه‌ها را دیده‌ام. ما از این تجربه‌ها درس می‌گیریم تا شرکتی بلندمدت و پایدار و تأثیرگذار بسازیم.

این دیدگاه نشان می‌دهد که در پسِ هیاهوی مدل‌های همه‌کاره، استراتژی‌های متفاوتی درحال شکل‌گیری است که ممکن است مسیر آینده هوش مصنوعی را تعیین کند.