نظر بیماران درباره استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی چیست؟

01

از 05

دیدگاه کلی بیماران درباره هوش مصنوعی در پزشکی

• 57.6 درصد بیماران نگاه مثبتی به استفاده کلی از هوش مصنوعی در پزشکی داشتند.
• مردان نسبت به زنان خوش‌بین‌تر بودند (59.1 درصد در برابر 55.6 درصد).
• بیماران آشنا با فناوری و افرادی که دانش بیشتری از هوش مصنوعی داشتند، بسیار بیشتر از دیگران از آن حمایت کردند؛ به‌ طوری‌ که 83.3 درصد از متخصصان هوش مصنوعی دیدگاه مثبتی داشتند، در حالی که تنها 38 درصد افراد کم‌اطلاع موافق بودند.

02

از 05

شدت بیماری و دیدگاه منفی‌تر

نتایج نشان داد که هرچه شدت بیماری بیشتر باشد، نگرش منفی بیماران نسبت به هوش مصنوعی پررنگ‌تر است:

• در میان بیماران با وضعیت جسمی بسیار وخیم، 26.6 درصد دیدگاه کاملاً منفی و 29.2 درصد دیدگاه منفی داشتند.
• در بیماران با وضعیت جسمی بسیار خوب، تنها 1.3 درصد دیدگاه کاملاً منفی و 5.3 درصد دیدگاه منفی داشتند.

دکتر فلیکس بوش، پژوهشگر اصلی این مطالعه گفت: «دلایل دقیق نگرش منفی بیماران بدحال مشخص نشد، اما تجربه از سیستم درمانی، بار بیماری و عوامل روانی می‌توانند در این زمینه نقش داشته باشند.»

03

از 05

اعتماد و نحوه استفاده از هوش مصنوعی

• 48.5 درصد بیماران مطمئن بودند که هوش مصنوعی کیفیت مراقبت‌های پزشکی را بهبود می‌بخشد.
• 43.9 درصد به اطلاعات پزشکی ارائه ‌شده توسط هوش مصنوعی اعتماد داشتند.
• 59.3 درصد از استفاده آن در تحلیل تصاویر رادیولوژی مانند X-Ray حمایت کردند.
• 54.6 درصد از کاربرد آن در تشخیص سرطان استقبال کردند.
• 67.9 درصد از استفاده آن برای ارائه نظر دوم به پزشک حمایت کردند.

تنها ۴.۴ درصد از بیماران با این موضوع موافق بودند که تشخیص پزشکی فقط توسط هوش مصنوعی انجام شود. در مقابل، فقط ۶.۶ درصد ترجیح دادند که تشخیص کاملاً بدون استفاده از هوش مصنوعی و فقط توسط پزشک انجام شود.

۷۰.۲ درصد بیماران ترجیح می‌دهند که هوش مصنوعی به‌گونه‌ای عمل کند که قابل توضیح و شفاف باشد، حتی اگر این موضوع باعث کاهش دقت شود. همچنین ۷۲.۹ درصد آنها معتقد هستند که هوش مصنوعی باید فقط نقش کمک‌کننده داشته باشد و تصمیم نهایی همچنان توسط پزشک گرفته شود.

04

از 05

نگرانی‌های اصلی بیماران از پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی

بزرگ‌ترین نگرانی بیماران، تغییر در نحوه ارائه خدمات درمانی بود:

• 61.8 درصد بیماران نگران کاهش تعامل مستقیم پزشک و بیمار بودند.
• 61.7 درصد بیماران ترس از جایگزینی پزشکان با هوش مصنوعی داشتند.

05

از 05

محدودیت‌ها و مسیر آینده

این تحقیق بر اساس پاسخ‌های خود بیماران انجام شده و ممکن است دقیقاً نشان‌دهنده رفتار واقعی آنها در محیط‌های درمانی نباشد. همچنین دیدگاه بیماران می‌تواند به‌سرعت تغییر کند، چرا که هرچه آشنایی و اعتماد عمومی به هوش مصنوعی بیشتر شود، احتمال پذیرش آن در پزشکی هم افزایش خواهد یافت.

دکتر لیزا آدامز، یکی از نویسندگان پژوهش تأکید کرد: «برای همسو کردن توسعه هوش مصنوعی پزشکی با نیازهای بیماران، نظرسنجی‌های بیشتر ضروری است.»