متا در حال تحقیق روی همکاری انسان و رباتها در انجام کارهای خانه است. این پژوهش با هدف توسعه هوش مصنوعی و رباتهای کمکی انجام میشود تا تعامل بهتری با محیطهای خانگی داشته و وظایف روزمره را کارآمدتر انجام دهند.
به گزارش تکناک، متا با معرفی PARTNR، برنامهای تحقیقاتی تازه، به بررسی تعامل میان انسان و ربات پرداخته است. این پژوهش، چگونگی همکاری این دو در محیط خانه را هدف قرار داده و وظایفی نظیر نظافت، آشپزی و دریافت بستههای غذایی را شامل میشود.
تککرانچ مینویسد که در طول دهههای اخیر، اتوماسیون کارهای خانه بهعنوان یکی از آرزوهای فناوری مطرح بوده است. نمونهای برجسته از این ایده، شخصیت Rosie در مجموعه The Jetsons است که بیش از ۶۰ سال پیش معرفی شد و همچنان نمادی از آیندهای محسوب میشود که در آن ماشینهای هوشمند، بخشی از مسئولیتهای خانه را بر عهده میگیرند.
بااینحال، تاکنون تنها جاروبرقی رباتیک توانسته جایگاهی در بازار پیدا کند. دلایل متعددی از جمله هزینه بالا، عدم اطمینان به عملکرد و محدودیتهای فنی، مانع از ورود گسترده سایر رباتهای خانگی به زندگی روزمره شده است. این موضوع نهتنها ناشی از کمبود تلاش سازندگان نیست، بلکه بیانگر چالشهای دستیابی به تعادلی میان قیمت و قابلیتهای کاربردی است.
فهرست مطالب
ضرورت همکاری میان انسان و ربات
برای آنکه رباتها بیش از پیش در خانهها حضور یابند، بهبود تعامل میان آنها و کاربرانشان امری حیاتی خواهد بود. نخستین نسل این فناوریها قادر نخواهند بود بهتنهایی تمامی کارهای خانه را مدیریت کنند؛ بهعنوان مثال، حتی جاروبرقیهای رباتیک نیز در برخی موارد به مداخله انسانی نیاز دارند.
متا PARTNR را بهعنوان معیاری استاندارد و مجموعهای دادهمحور توسعه داده است تا چگونگی همکاری میان انسان و ربات در انجام وظایف خانگی را بررسی کند. این شرکت اعلام کرده که این معیار شامل ۱۰۰ هزار وظیفه خانگی، از جمله مرتبسازی ظروف و اسباببازیها است. افزون بر این، مجموعه داده PARTNR نیز شامل نمونههای شبیهسازیشده از تعاملات انسانی در این زمینه خواهد بود که میتواند برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی تجسمیافته به کار گرفته شود.
نقش شبیهسازی در توسعه رباتهای خانگی
شبیهسازی به ابزاری کلیدی در توسعه رباتیک بدل شده است و امکان انجام آزمایشهایی را فراهم میکند که در دنیای واقعی ممکن است ساعتها یا حتی روزها به طول بینجامد. متا اعلام کرده که مدل PARTNR علاوه بر محیطهای شبیهسازی، در آزمایشهای واقعی نیز عملکرد موفقی داشته است. این مدل تاکنون در تعامل با Spot، ربات شرکت Boston Dynamics، مورد استفاده قرار گرفته و افزون بر آن، یک رابط کاربری واقعیت ترکیبی نیز توسعه داده شده است که نمایی بصری از فرآیند تصمیمگیری ربات را نمایش میدهد.
متا دراینباره میگوید: «پتانسیل نوآوری در حوزه همکاری انسان و ربات بسیار گسترده است. با توسعه PARTNR، ما در تلاشیم تا رباتها را نه صرفاً بهعنوان ماشینهایی اجرایی، بلکه بهعنوان شریکانی در آینده تعریف کنیم و مسیر پژوهش در این حوزه را تسریع کنیم.»

چشمانداز آینده: از رباتهای کمکی تا انساننماها
فناوریهای کمکی، بهویژه برای سالمندان، از دیگر حوزههای قابلتوجه در این مسیر هستند. بهعنوان نمونه، چرخدستی خودکار Labrador نمونهای از کارکردهای فناوری در حمایت از افراد سالمند است که همچنان بهصورت مستقل زندگی میکنند. بااینحال، پذیرش گسترده این سیستمها مستلزم پیشرفتهایی همچون آنچه متا در حال توسعه آن است، خواهد بود.
رباتهای انساننما نیز از دیگر مسیرهای جذاب در این حوزه محسوب میشوند. بسیاری از شرکتهای فعال در این زمینه آیندهای را ترسیم کردهاند که در آن، این رباتها در انجام امور خانه مشارکت دارند. بااینحال، قیمت بالای این فناوری و نیاز به بهبود قابلیت اطمینان، چالشهایی اساسی در مسیر تحقق این هدف محسوب میشوند. به همین دلیل، بسیاری از تولیدکنندگان در گام نخست، تمرکز خود را بر کاربردهای صنعتی قرار دادهاند.
با پیشرفتهای هوش مصنوعی و مقیاسپذیری صحیح این فناوری، میتوان آیندهای را متصور شد که در آن، رباتهای انساننما قادر خواهند بود وظایف عمومی را در محیطهای خانگی و صنعتی بهطور همزمان انجام دهند.
بااینحال، تحقق این چشمانداز، مستلزم پیشرفتهای قابلتوجهی در حوزه همکاری انسان و ربات است. متا که در کنار تحقیقات گسترده خود در زمینه هوش مصنوعی، پژوهشهایی را نیز در حوزه رباتیک دنبال میکند، امیدوار است که PARTNR بتواند گامی مؤثر در این مسیر باشد.