مایکروسافت و OpenAI برای دستیابی به AGI تعریف مالی مشخصی دارند

مایکروسافت و OpenAI در تعریف جدید خود از هوش جامع مصنوعی (AGI)، بر تمرکز بر سودآوری تأکید کرده‌اند.

به گزارش تک‌ناک، مایکروسافت و OpenAI در تعریف جدیدی از هوش جامع مصنوعی (Artificial General Intelligence به‌اختصار AGI) رویکردی تازه و متفاوت را ارائه کرده‌اند. طبق این تعریف، AGI زمانی محقق می‌شود که OpenAI بتواند از سیستم‌های هوش مصنوعی خود ۱۰۰ میلیارد دلار سود کسب کند. این تعریف بخشی از توافق میان دو شرکت است که به مایکروسافت اجازه می‌دهد از مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI استفاده کند.

تعریف جدید AGI که مایکروسافت و OpenAI ارائه داده‌اند، از آنچه معمولاً به‌عنوان تعریفی مناسب برای هوش مصنوعی عمومی در نظر گرفته می‌شود، فاصله زیادی دارد. معمولاً AGI به‌عنوان هوش مصنوعی تعریف می‌شود که طیف وسیعی از وظایف مشابه انسان‌ها را می‌تواند انجام دهد. درحال‌حاضر، تعریف دقیقی از AGI وجود ندارد؛ به همین دلیل، اختلاف‌نظرهایی درباره اینکه آیا این فناوری تاکنون به‌دست آمده یا نه، وجود دارد. برخی معتقدند که AGI هم‌اکنون محقق شده است؛ در‌حالی‌که دیگران می‌گویند هنوز ده‌ها سال با آن فاصله داریم.

به نقل از نئووین، تعریف جدید مایکروسافت و OpenAI ممکن است به این دلیل باشد که آن‌ها به شاخص قابل اندازه‌گیری نیاز دارند. به گزارش تک‌کرانچ، این تعریف قابل اندازه‌گیری برای مایکروسافت اهمیت زیادی دارد؛ زیرا پس‌از مدتی مایکروسافت دسترسی به مدل‌های OpenAI را از دست خواهد داد و باید تا آن زمان مدل‌های هوش مصنوعی خود را توسعه داده باشد تا بتواند با دیگران رقابت کند.

این در حالی است که مایکروسافت برای راه‌اندازی مدل‌های خود منتظر دستیابی به این شاخص نمی‌ماند. چند روز پیش، نئووین گزارش داد که این شرکت در حال استقرار مدل‌های زبانی بزرگ داخلی (LLMs) برای مایکروساف ۳۶۵ کوپایلت است تا وابستگی خود به OpenAI را کاهش دهد.

تعریف مایکروسافت و OpenAI از AGI قطعاً توجه‌ها را جلب خواهد کرد و احتمالاً به مجموعه‌ای از تعاریف AGI برای پیگیری پیشرفت بشر به‌سمت این هدف اضافه خواهد شد. در‌صورتی‌که OpenAI تصمیم بگیرد عمومی شود‌، سودهای آن به‌صورت فصلی تقسیم خواهد شد و این امر به ما کمک خواهد کرد تا تصویری دقیق از پیشرفت به‌سمت AGI به‌دست آوریم.