تحول در آینده پردازش داده‌ها با Azure AI Content Understanding مایکروسافت

01

از 03

راه‌حلی برای یکپارچه‌سازی داده‌ها

نئووین می‌نویسد که سرویس‌های فعلی هوش مصنوعی موجود در بازار معمولاً برای پردازش داده‌های خاص طراحی شده‌اند؛ مانند سرویس‌های درک زبان که از APIهای متنی استفاده یا سرویس‌های OCR که بر‌پایه پردازش تصاویر فعالیت می‌کنند. بااین‌حال، Azure AI Content Understanding با ارائه سرویسی یکپارچه، امکان پذیرش و تحلیل هر نوع داده را فراهم و نیاز به سرویس‌های مجزا برای داده‌های مختلف را برطرف کرده است.

02

از 03

ویژگی‌های مهم

این سرویس از الگوهای از‌پیش‌طراحی‌شده برای استخراج اطلاعات از داده‌های ساختارنیافته استفاده می‌کند. کاربران می‌توانند این الگوها را شخصی‌سازی کنند تا داده‌های مدنظر خود را استخراج کنند. همچنین، Azure AI Content Understanding با ارائه امتیازات اطمینان (Confidence Dcores) و امکان بهبود مداوم از‌طریق بازخورد کاربران، تلاش می‌کند تا حداقل دخالت انسانی مورد نیاز باشد. مایکروسافت ادعا می‌کند که ترکیب قابلیت‌های چندوجهی در جریان کاری یکپارچه می‌تواند هزینه‌های کلی توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی را برای شرکت‌ها بسیار کاهش دهد

03

از 03

کاربردهای پیشنهادی

مایکروسافت چندین کاربرد مهم برای این سرویس معرفی کرده است:

• تحلیل تماس‌های تلفنی: تحلیل داده‌های تماس‌های مرکز پشتیبانی یا مکالمات ضبط‌شده برای استخراج اطلاعاتی مانند احساسات، محتوای بحث‌شده، نام افراد یا شرکت‌ها
• اتوماسیون فرآیندهای مالیاتی: تحلیل اسناد مالیاتی برای استخراج داده‌های مهم و تسریع فرایند ثبت مالیات
• مدیریت رسانه و تولید محتوا: استخراج ویژگی‌های مهم از تصاویر و ویدئوها برای جست‌وجوی بهتر در میان رسانه‌ها و مدیریت کارآمدتر آن‌ها
• پردازش مطالب بیمه‌ای: تحلیل و خودکارسازی فرایندهای پردازش ادعاهای بیمه‌ای که پیش‌از این زمان‌بر بوده است
• ایجاد ویدئوهای خلاصه: شناسایی و استخراج لحظات مهم از ویدئوها برای تولید محتوای خلاصه، مانند نمایش نکات برجسته بازی‌های ورزشی

مایکروسافت تأکید کرده است که این سرویس می‌تواند در زمینه‌های گسترده‌ای استفادهشود و با ارائه ابزارهای شخصی‌سازی، نیازهای متنوع سازمان‌ها و شرکت‌ها را پوشش دهد. سرویس Azure AI Content Understanding هم‌اکنون به‌صورت پیش‌نمایش در دسترس قرار گرفته است.