پژوهشگران با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و بررسی میکروبیوم روده، روشی جدید برای تشخیص سرطان روده بزرگ با دقت ۹۰ درصد ارائه داده‌اند.
به گزارش تکناک، سرطان روده بزرگ دومین عامل مرگ‌ومیر ناشی از سرطان در جهان است. این بیماری اگر زود تشخیص داده شود، قابل درمان است. اما از آنجایی که آزمایش کولونوسکوپی هم پرهزینه است و هم برای بسیاری ناراحت‌کننده می‌باشد، تشخیص آن اغلب دیر انجام می‌شود.
اکنون پژوهشگران دانشگاه ژنو با بهره‌گیری از هوش مصنوعی توانستند نقشه‌ای دقیق و کامل از باکتری‌های موجود در روده انسان تهیه کنند. این نقشه به آنها کمک کرد تا گونه‌هایی از میکروب‌ها را شناسایی کنند که در سلامت یا بیماری نقش مهمی دارند.
سپس با استفاده از این اطلاعات، روشی جدید برای تشخیص سرطان روده بزرگ از طریق نمونه ساده مدفوع طراحی شد؛ روشی غیرتهاجمی، دقیق و کم‌هزینه که می‌تواند جایگزین مناسبی برای آزمایش‌های سخت و گران‌قیمت مثل کولونوسکوپی باشد.
نتایج چشمگیر این روش شامل موارد زیر بود:
- روش جدید توانست ۹۰ درصد موارد سرطان روده بزرگ را شناسایی کند.
- این دقت تقریباً معادل کولونوسکوپی (۹۴ درصد) و بالاتر از تمام روش‌های غیرتهاجمی کنونی است.
- افزودن داده‌های بالینی بیشتر می‌تواند دقت روش را حتی به کولونوسکوپی نزدیک‌تر کند.
فهرست مطالب
کاربردهای گسترده
این دستاورد فقط به سرطان روده محدود نمی‌شود. همین رویکرد می‌تواند برای تشخیص غیرتهاجمی طیف وسیعی از بیماری‌ها از طریق یک آزمایش ساده میکروبیوم مورد استفاده قرار گیرد.
در حال حاضر، پژوهشگران با همکاری بیمارستان‌های دانشگاه ژنو آزمایش جدیدی را آغاز کرده‌اند تا بررسی کنند که این روش تشخیص تا چه حد در شناسایی مراحل مختلف سرطان روده و آسیب‌های احتمالی، دقیق عمل می‌کند.
اهمیت بالینی تشخیص سرطان روده بزرگ
این پیشرفت می‌تواند نقطه عطفی در تشخیص سرطان روده بزرگ باشد. با استفاده از این روش، آزمایش مدفوع می‌تواند به ابزاری رایج برای تشخیص اولیه سرطان تبدیل شود و کولونوسکوپی فقط برای تأیید در گروه کوچکی از بیماران انجام گیرد.
این کشف نویدبخش آینده‌ای است که در آن بیماری‌ها به جای روش‌های تهاجمی و پرهزینه، فقط با یک آزمایش ساده مدفوع تشخیص داده شوند.
