مدیرعامل شرکت انویدیا معتقد است توسعه هوش مصنوعی استدلالمحور که بتواند تصمیمهای پیچیدهتری اتخاذ کند، به سختافزارهای محاسباتی با هزینه کمتر نیاز دارد.
بهگزارش تکناک، جنسن هوانگ، مدیرعامل شرکت انویدیا، جنسن هوانگ، بیان کرد که آینده هوش مصنوعی به سرویسهایی با قابلیت استدلال (Reasoning) وابسته است. بااینحال، دستیابی به این مرحله نیازمند کاهش درخورتوجه هزینههای محاسباتی است.
بلومبرگ مینویسد که هوانگ در گفتوگو با رنه هاس، مدیرعامل آرم، توضیح داد که نسل آینده ابزارهای هوش مصنوعی خواهند توانست با اجرای صدها یا هزاران عملیات استنتاجی، به پرسشها پاسخ دهند. این قابلیت استدلال چندمرحلهای نرمافزارهای مذکور را از سیستمهای فعلی مانند ChatGPT شرکت OpenAI متمایز میسازد؛ چتباتی که هوانگ روزانه از آن استفاده میکند.
هوانگ بیان میکند که انویدیا با دستیابی به نرخ رشد سالانه دو تا سهبرابری در عملکرد تراشهها، ضمن حفظ کارایی انرژی، زیرساخت لازم برای پیشرفتهای آتی در حوزه هوش مصنوعی را فراهم میکند. این ارتقا بهینهسازی چشمگیری در فرایند استنتاج سیستمهای هوش مصنوعی ایجاد خواهد کرد. همچنین، به بهبود توانایی آنها در شناسایی الگوها و استنتاج نتایج منجر میشود.
هوانگ تصریح کرد:
کاهش چشمگیر هزینههای مرتبط با هوش مصنوعی امکانپذیر است. اهمیت این موضوع بر همگان آشکار است. با کاهش درخورتوجه هزینهها، خواهیم توانست تا عملیات استنتاج را بهگونهای انجام دهیم که نیازمند استدلال منطقی است.
انویدیا، غول فناوری مستقر در سانتا کلارا، بیش از ۹۰ درصد بازار تراشههای شتابدهنده را دراختیار دارد. این تراشهها به سیستمهای هوش مصنوعی سرعت میبخشند. علاوهبراین، تیم سبز با ارائه طیف گستردهای از محصولات و خدمات ازجمله کامپیوتر و نرمافزار و مدلهای هوش مصنوعی، به گسترش استفاده از هوش مصنوعی استدلالمحور در صنایع مختلف کمک میکند.
بااینحال، انحصار انویدیا در این بازار با رقابت فشردهای روبهرو است. مراکز دادهای بزرگی مانند سرویس ابری آمازون (AWS) و مایکروسافت در حال توسعه راهکارهای داخلی برای رقابت با محصولات انویدیا هستند.
علاوهبراین، شرکت AMD که پیشتر در بازار تراشههای گرافیکی رقیب اصلی انویدیا بوده است، اکنون به بازیگر اصلی در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شده است. تیم قرمز قرار است در رویدادی که فردا (۱۹ مهر) برگزار میشود، جدیدترین دستاوردهای خود در زمینه هوش مصنوعی را بهنمایش بگذارد.
