سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در حال تلاش برای جذب سرمایه بهمنظور ایجاد تأسیسات تولیدی ویژهای برای تولید نیمهرسانا برای پردازندههای مورداستفاده در کاربردهای هوش مصنوعی است.
بهگزارش تکناک و بهنقل از بلومبرگ، آلتمن بر این باور است که با گسترش فناوریهای هوش مصنوعی در آینده نزدیک، این تکنولوژیها خواهند توانست زنجیره تأمین مستقل برای نیمهرساناهای خود را فراهم کنند. قطعاً این سرمایهگذاری در حوزه تولید نیمهرسانا مستقیماً با غولهایی چون اینتل و TSMC و Samsung Foundry در رقابت خواهد بود.
براساس گزارشی که در ماه اکتبر منتشر شد، شرکت OpenAI که اکنون برای سرویس محبوب Chat GPT خود از GPUهای A100 و H100 شرکت انویدیا استفاده میکند، مدتی است که در حال بررسی استراتژیهایی برای توسعه پردازندههای اختصاصی هوش مصنوعی خود است.
این طراحی سیلیکون مخصوص هوش مصنوعی قرار است با رویکردهایی که شرکتهای بزرگی مانند آمازون وبسرویس، گوگل، مایکروسافت و سایر شرکتهای فراگیر فناوری اتخاذ کردهاند، هماهنگ باشد. این شرکتها تمایل دارند که علاوهبر خرید محصولات موجود در بازار، پردازندههای مخصوص به خود را نیز توسعه دهند.
بهنظر میرسد که سم آلتمن، رئیس OpenAI، استراتژی متفاوتی در پیش گرفته است. براساس گزارشی از بلومبرگ، او برنامههایی برای ایجاد «شبکهای از کارخانههای تولید تراشههای هوش مصنوعی» دارد. این پروژه سرمایهگذاری که شامل مذاکرات با سرمایهگذاران بالقوهای مانند G42 مستقر در ابوظبی و گروه SoftBank میشود، با هدف رفع کمبود کنونی و پیشبینیشده تراشههای مرتبط با هوش مصنوعی صورت میگیرد. بهنظر میرسد آلتمن بر این باور است که تولیدکنندگان بزرگ نیمهرسانای بزرگ مانند TSMC و Samsung Foundry و Intel Foundry Services در سالهای آتی قادر به برآوردهکردن تقاضای رو به رشد برای تراشههای AI نخواهند بود.
میزان مالی و عملیاتی این طرح سم آلتمن و OpenAI قطعاً چشمگیر است. براساس گزارشها، مذاکرات صرفاً با G42 بهتنهایی روی تأمین مالی بهمیزان 8 تا 10 میلیارد دلار متمرکز بودهاند. این پروژه در مراحل ابتدایی توسعه خود قرار دارد و هنوز جزئیات کامل و فهرست شرکای آن ناشناخته است؛ اما این امر نشاندهنده سرمایهگذاری بزرگ و نیاز به زمان درخور توجه برای ایجاد شبکهای از تأسیسات تراشهسازی است. این گزارش روشن نمیکند که آیا آلتمن قصد دارد تولیدکننده تراشه فعلی را بخرد یا شبکهای کاملاً جدید از کارخانهها را باتوجهبه نیازهای خاص OpenAI و شرکای آتی آن ایجاد کند.
توسعه فناوری فرایند تراشههای با مقیاس 2nm یا 3nm به هزینههای چندمیلیارددلاری نیاز دارد و با کوچکترشدن اندازه گرههای تولیدی، این هزینهها بهطور مداوم افزایش مییابند. درعینحال، هزینه ساخت فاب (کارخانه تولید نیمهرسانا) مدرن که قادر به تولید تراشههایی با گرههای کلاس 3nm یا 2nm در مقادیر زیاد باشد، درحالحاضر میتواند به حدود 30 میلیارد دلار برسد.
علاوهبراین، هزینههای فاب بهسرعت در حال افزایش هستند. بهطور مثال، هزینه یک دستگاه لیتوگرافی EUV با تکنولوژی Low-NA حدود 200 میلیون دلار است و انتظار میرود که هزینه یک دستگاه لیتوگرافی High-NA بین 300 تا 400 میلیون دلار باشد. در سالهای آینده، برای تولید تراشههای پیشرفته موردنیاز برنامههای هوش مصنوعی و محاسبات عملکرد بالا (HPC)، نیاز به چندین دستگاه Low-NA و High-NA در فاب پیشرفته خواهد بود.
اینکه آیا آلتمن میتواند دهها یا صدها میلیارد دلار برای فابها جمعآوری و سپس آنها را حفظ کند و مطمئن شود که آنها تراشهها را روی گرههای پیشرو تولید میکنند، موضوعی است که فقط زمان آن را مشخص خواهد کرد. بااینحال، بدون شک تلاش او میتواند بازار تولید نیمهرسانا را مختل کند.
