مدل زبانی Phi-4-mini مایکروسافت معرفی شد؛ سرعت ۱۰ برابر، بدون نیاز به اینترنت

مایکروسافت با رونمایی مدل زبانی Phi-4-mini باردیگر توجهات را به‌سمت هوش مصنوعی سبک و قابل‌اجرا روی دستگاه‌های محلی جلب کرد.

به گزارش تک‌ناک، مایکروسافت به‌تازگی از مدل زبانی کوچک و پیشرفته‌ای به نام Phi-4-mini-flash-reasoning پرده‌برداری کرده است که با هدف افزایش توان پردازش هوش مصنوعی در دستگاه‌هایی با منابع محدود توسعه یافته است. این مدل به‌گونه‌ای طراحی شده است که قابلیت استدلال پیشرفته را به دستگاه‌هایی مانند اپلیکیشن‌های موبایل و سامانه‌های تعبیه‌شده و سخت‌افزارهای لبه‌ای بیاورد.

بر‌اساس اعلام رسمی مایکروسافت، اجرای محلی این مدل روی دستگاه‌های کاربران موجب ارتقای حریم خصوصی می‌شود؛ چراکه دیگر به ارسال داده‌های کاربر به سرورهای شرکت‌هایی مانند OpenAI یا گوگل برای پردازش و آموزش مدل‌های جدید نیازی نیست. این مدل برپایه معماری جدیدی به نام SambaY توسعه یافته است. بخش مهم این معماری واحدی به نام Gated Memory Unit (GMU) است که با به‌اشتراک‌گذاری مؤثر اطلاعات میان اجزای درونی مدل، بهره‌وری آن را افزایش چشمگیری می‌دهد.

نئووین می‌نویسد که Phi-4-mini-flash-reasoning توانایی تولید پاسخ و انجام وظایف با سرعت درخورتوجه حتی در مواجهه با ورودی‌های طولانی را دارد. همچنین، این مدل می‌تواند حجم وسیعی از داده‌ها را تحلیل و متون یا مکالمات طولانی را به‌خوبی درک کند. به گفته مایکروسافت، سرعت پردازش این مدل تا ۱۰ برابر بیشتر از نسخه‌های پیشین سری Phi است و میزان تأخیر (Latency) آن نیز تا ۲ تا ۳ برابر کاهش یافته است.

مایکروسافت هدف از توسعه مدل زبانی Phi-4-mini را کاهش موانع اجرای هوش مصنوعی روی سخت‌افزارهای سبک و ارزان‌تر عنوان کرده است. این مدل می‌تواند در حوزه‌هایی مانند یادگیری تطبیقی با بازخورد لحظه‌ای و ابزارهای کمک‌درسی مبتنی‌بر موبایل و سامانه‌های آموزش تعاملی که محتوای آموزشی را براساس عملکرد کاربر تنظیم می‌کنند، نقش مؤثری ایفا کند.

یکی از ویژگی‌های اصلی این مدل، توانایی فراوان در انجام محاسبات ریاضی و استدلال ساختاریافته است. همین ویژگی باعث می‌شود تا کاربرد آن در حوزه‌هایی همچون فناوری آموزشی و شبیه‌سازی‌های سبک و ابزارهای ارزیابی خودکار با نیاز به استنتاج منطقی و پاسخ سریع بسیار مفید باشد. مدل Phi-4-mini-flash-reasoning هم‌اکنون ازطریق پلتفرم‌های Azure AI Foundry و NVIDIA API Catalog و Hugging Face در دسترس توسعه‌دهندگان و پژوهشگران قرار گرفته است.