شرکت سافتبانک (SoftBank) اعلام کرد که با اتکا به راهبردی الهامگرفته از مفهوم «تفرقه بینداز و حکومت کن»، میتوان توان پردازشی GPUهای AMD را در بارهای کاری هوش مصنوعی به طور قابل توجهی ارتقا داد.
به گزارش سرویس سخت افزار تکناک، این رویکرد بر شکستن منابع سختافزاری به واحدهای کوچکتر و مدیریت مستقل آنها استوار است.
در حالی که زیرساختهای هوش مصنوعی AMD طی ماههای گذشته، بهویژه پس از عرضه نسل Blackwell از سوی انویدیا، کمتر در کانون توجه ابرمقیاسها قرار گرفتهاند، اما سافتبانک با توسعه یک سامانه هماهنگساز اختصاصی، ظرفیتهای نهفته تراشههای AMD Instinct را فعال کرده است. این سامانه منابع پردازشی را متناسب با شدت، نوع و همزمانی بارهای کاری به صورت پویا توزیع میکند.
بر اساس گزارش Wccftech، سافتبانک در همکاری با AMD قابلیت پیشرفتهای را به سامانه هماهنگساز اختصاصی خود افزوده است، که از توان پارتیشنبندی GPUهای AMD Instinct بهره میبرد. این فناوری اجازه میدهد یک GPU فیزیکی به چندین نمونه منطقی مجزا تبدیل شود، به گونهای که هر نمونه بتواند متناسب با نیاز یک کاربرد مشخص — از جمله اندازه مدل و میزان پردازش همزمان — منابع اختصاصی دریافت کند.
در سطح فنی، این سامانه بارهای کاری را میان چندین نمونه GPU تفکیک میکند که روی قالبهای مستقل Accelerator Complex Die (XCD) اجرا میشوند. پیکربندیها از حالت تکنمونهای SPX آغاز میشود و تا حداکثر هشت نمونه در حالت CPX گسترش مییابد؛ هرچه تعداد نمونهها بیشتر شود، دقت در تخصیص منابع نیز افزایش پیدا میکند. علاوه بر این، حافظههای پرظرفیت HBM نیز به نواحی مستقل تقسیم میشوند تا هر نمونه GPU به صورت ایزوله به حافظه اختصاصی خود دسترسی داشته باشد.
هدف اعلامشده سافتبانک، دستیابی به کنترل عمیقتر در سطح سختافزار و جلوگیری از بروز نوسانهای پیشبینیناپذیر در تأخیر پردازش است. این شرکت هنوز آمار مشخصی از بهبود عملکرد منتشر نکرده است، اما تأکید دارد که تخصیص بهینه منابع در بارهای کاری مرتبط با مدلهای کوچک و متوسط زبانی (SLM و MLM) کارآمدتر عمل میکند. به گفته این شرکت، بررسی تعمیم چنین سازوکاری به سایر شتابدهندههای هوش مصنوعی نیز در دستور کار قرار دارد، هرچند در حال حاضر این پیادهسازی به محصولات AMD محدود شده است.
