هوش مصنوعی اکنون به اصطلاحی رایج در بسیاری از صنایع تبدیل شده است و بخش معاملات آنلاین بازارهای مالی نیز از این تغییر بی‌نصیب نمانده‌اند.
به‌گزارش تک‌ناک، هوش مصنوعی با قابلیت‌های برجسته در تحلیل داده‌های عظیم و ارائه پیش‌بینی‌های دقیق، می‌تواند روش‌های معاملاتی آنلاین بازار مالی را متحول کند.
با‌این‌حال، ممکن است این تغییرات مطابق انتظارات پیش نروند. نکته مهم این است که هوش مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای در سیستم‌های مختلف درون صنایع گوناگون ادغام شده و جایگاه خود را تثبیت کرده است.
با وجود پیشرفت‌های درخورتوجه در استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای مالی، به‌خصوص در زمینه‌هایی مانند معاملات سهام، اوراق بهادار، رمزارزها و سایر دارایی‌ها، کاربرد آن همچنان جای بحث دارد.
مسئله مهم این است که آیا به‌کارگیری فناوری‌هایی مانند یادگیری ماشینی و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در هوش مصنوعی را می‌توان به‌منزله تقلب در نظر گرفت یا خیر. این سؤال به‌ویژه زمانی اهمیت پیدا می‌کند که تفاوت بین استفاده از این تکنولوژی‌ها با تکیه بر اطلاعات درونی یا اسناد فاش‌شده سرمایه‌گذاران بررسی می‌شود. درنهایت، نرم‌افزار هوش مصنوعی برتری خاص خود در پردازش داده‌ها را دربرابر انسان نشان می‌دهد؛ اما پرسش‌های اخلاقی و قانونی مرتبط با استفاده از آن همچنان باقی است.
در‌صورتی‌که معامله‌گری تازه‌کار امروز قیمت بیت‌کوین را بررسی کند، احتمالاً اطلاعات محدود یا ناکافی درباره عوامل مؤثر بر قیمت آن دارد. در‌مقابل، هوش مصنوعی می‌تواند تقریباً به‌سرعت این تحلیل را انجام دهد. این موضوع که آیا استفاده از هوش مصنوعی به معامله‌گر تازه‌کار برتری ناعادلانه‌ای می‌دهد یا خیر، بسیار بحث‌برانگیز است و به نگرش فرد بستگی دارد.
همچنین، می‌توان این مقایسه را با سرمایه‌گذارانی انجام داد که اولین دسترسی را به اطلاعات درونی دارند یا گروه‌هایی که بر استخراج رمزارزها کنترل دارند و می‌توانند بر قیمت‌ها تأثیر بگذارند. با‌این‌حال، مهم است که به آینده نگاه کنیم و ببینیم آیا هوش مصنوعی می‌تواند راه‌حل‌های معاملات آنلاین را تحت‌تأثیر قرار دهد یا خیر.
توانمندی‌های هوش مصنوعی در معاملات آنلاین بازار سرمایه
هوش مصنوعی با قابلیت اتوماسیون فرایندهای مختلف و بهبود کارایی آن‌ها، دنیای معاملات آنلاین را می‌تواند دگرگون کند. این فناوری با توانایی تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های کلان و شناسایی الگوها، می‌تواند به معامله‌گران کمک کند تا با استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده، تصمیمات آگاهانه‌تری درباره روندهای بازار اتخاذ کنند. سیستم‌های معاملاتی مبتنی‌بر AI نیز می‌توانند معاملات را بر‌اساس قوانین از‌پیش‌تعیین‌شده به‌صورت خودکار انجام دهند و کاهش نیاز به دخالت دستی را به‌همراه دارند.
علاوه‌بر‌این، هوش مصنوعی می‌تواند مقاله‌های خبری و پست‌های شبکه‌های اجتماعی و دیگر منابع اطلاعاتی را بررسی کند تا ترندهای بازار را بسنجد و فرصت‌های معاملاتی را شناسایی کند. هوش مصنوعی با قابلیت پردازش داده‌های گسترده در زمان واقعی، می‌تواند بینش‌های ارزشمندی را به معامله‌گران ارائه دهد و به آن‌ها در پیشی‌گرفتن از رقبا کمک کند. با‌این‌حال، این فناوری می‌تواند به شمشیری دو‌لبه تبدیل شود؛ به‌ویژه اگر اطلاعات ورودی به هوش مصنوعی نادرست یا ناکافی باشند.
افزایش نفوذ هوش مصنوعی در فینتک
صنعت فینتک با سرعت زیادی هوش مصنوعی را پذیرفته است؛ زیرا توانایی آن را در ایجاد تحولات گسترده در جنبه‌های متعدد خدمات مالی درک کرده است. چت‌بات‌ها هم‌اکنون در مؤسسه‌های مالی برای ارائه پشتیبانی مشتری و پاسخ‌دهی به سؤالات به‌کار گرفته می‌شوند. این چت‌بات‌ها می‌توانند به زبان طبیعی کاربران پاسخ دهند و توصیه‌های مالی شخصی‌سازی‌شده را بر‌اساس اهداف و ترجیحات آن‌ها ارائه کنند.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی در حوزه معاملات آنلاین برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی پیچیده به‌کار گرفته می‌شوند. این الگوریتم‌ها می‌توانند داده‌های تاریخی بازار را تجزیه‌و‌تحلیل و الگوهای موجود را شناسایی کنند و پیش‌بینی‌هایی درباره حرکات آتی بازار ارائه دهند. با استفاده از یادگیری مداوم از داده‌های جدید، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند استراتژی‌های خود را به‌طور مداوم به‌روزرسانی کنند و عملکردشان را به‌مرور‌زمان بهبود ببخشند.
نگرانی‌ها درباره تحلیل پیش‌بینی‌کننده هوش مصنوعی
همان‌طور‌که پیش‌تر اشاره شد، با وجود قابلیت‌های بزرگ هوش مصنوعی در معاملات آنلاین، نگرانی‌هایی نیز درباره تحلیل پیش‌بینی‌کننده آن وجود دارد. منتقدان بر این نکته تأکید می‌کنند که الگوریتم‌های هوش مصنوعی ممکن است همیشه نتوانند حرکات بازار را دقیق پیش‌بینی کنند؛ زیرا بازارهای مالی تحت‌تأثیر طیف گسترده‌ای از عوامل از‌جمله رویدادهای ژئوپلیتیک و تغییرات اقتصادی جهانی و احساسات سرمایه‌گذاران قرار دارند.
علاوه‌بر‌این، تکیه بیش‌از‌حد به الگوریتم‌های هوش مصنوعی ممکن است به رفتار گله‌ای و ناپایداری در بازار منجر شود. در‌صورتی‌که تعداد زیادی از معامله‌گران از الگوریتم‌های مشابه هوش مصنوعی استفاده کنند، ممکن است به تحولات بزرگی منجر شود؛ جایی که پیش‌بینی‌های الگوریتم‌ها به نیروی محرکه پشت حرکات بازار تبدیل می‌شوند.
اگر پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی درست باشند و همه کسانی که از این ابزارها استفاده می‌کنند، ناگهان بازار را به‌نفع خود تغییر دهند، ممکن است برخی نتایج را فاجعه‌بار و برخی دیگران خوش‌شانسی تلقی کنند. این موضوعات اهمیت اعمال نظارت و تنظیم مقررات مناسب بر فناوری‌های هوش مصنوعی در بازارهای مالی را بیش‌از‌پیش آشکار می‌کند.
آیا هوش مصنوعی می‌تواند حرکات آتی بازار را بهتر از معامله‌گران حرفه‌ای تحلیل کند؟
سؤال مهم درباره استفاده از هوش مصنوعی در معاملات آنلاین این است که آیا هوش مصنوعی می‌تواند در تحلیل حرکات آتی بازار از معامله‌گران انسانی پیشی بگیرد یا خیر؟ در‌حالی‌که الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تحلیل‌های داده‌ای عظیمی را انجام دهند و الگوهایی را شناسایی کنند که ممکن است برای انسان‌ها مشهود نباشند، هنوز‌هم ممکن است در برخی موقعیت‌ها برای پیش‌بینی دقیق حرکات بازار با مشکلاتی مواجه شوند.
معامله‌گران حرفه‌ای از سال‌ها تجربه و شهود در فرایند تصمیم‌گیری خود بهره می‌برند؛ ویژگی‌هایی که ممکن است الگوریتم‌های هوش مصنوعی نتوانند به‌طور کامل تقلید کنند. این معامله‌گران می‌توانند عوامل کیفی مانند اخبار و ترندهای بازار را در نظر بگیرند که ممکن است به‌سادگی امکان کمّی‌سازی آن‌ها فراهم نباشد.
با‌این‌حال، این نکته اهمیت دارد که الگوریتم‌های هوش مصنوعی با گذشت زمان توانایی یادگیری مداوم و بهبود عملکرد خود را دارند. با دسترسی به داده‌های بیشتر و توسعه الگوریتم‌های پیشرفته‌تر، این سیستم‌ها ممکن است بتوانند به توانایی‌های معامله‌گران انسانی دست یابند یا حتی آن‌ها را پشت‌سر بگذارند.
جمع‌بندی
هوش مصنوعی قابلیت‌های فراوانی برای تحول در معاملات آنلاین دارد؛ به‌ویژه از‌طریق خودکارسازی فرایندها و ارائه بینش‌های ارزشمند و بهبود استراتژی‌های معاملاتی. با اینکه نگرانی‌هایی درباره تحلیل پیش‌بینی‌کننده الگوریتم‌های هوش مصنوعی وجود دارد، این الگوریتم‌ها از قابلیت یادگیری مداوم و تطبیق برخوردارند که ممکن است در آینده به آن‌ها کمک کند تا از سرمایه‌گذاران انسانی پیشی بگیرند.
این فناوری می‌تواند با تحلیل داده‌های عظیم و پیچیده که برای انسان‌ها دشوار یا زمان‌بر است، بینش‌های جدیدی ارائه دهد. علاوه‌بر‌این، استفاده از AI در معاملات می‌تواند به کاهش خطاهای ناشی از تصمیم‌گیری‌های عاطفی یا خستگی انسانی کمک کند. باوجوداین، مهم است که تعادل و نظارت مناسب بر کاربرد AI در معاملات آنلاین حفظ شود تا از ایجاد ناپایداری‌های بازار و سایر مسائل اخلاقی و قانونی جلوگیری شود.
