یوتیوب در هفتههای آینده دسترسی به ابزار شناسایی دیپفیک مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تمامی تولیدکنندگان محتوای بالای ۱۸ سال فراهم میکند.
به گزارش سرویس شبکه های اجتماعی تکناک، این ابزار میتواند تشخیص دهد که آیا تصویر یا چهره افراد بدون اجازه در ویدیوهای مبتنی بر هوش مصنوعی بارگذاریشده در این پلتفرم استفاده شده است یا خیر.
تیم یوتیوب با انتشار بیانیهای در صفحه انجمن کاربران این پلتفرم اعلام کرد که هدف از توسعه این قابلیت، ایجاد آرامش خاطر بیشتر برای کاربران و دسترسی آسان به فرایند درخواست حذف محتوای غیرمجاز است. جک مالون، سخنگوی یوتیوب نیز بیان کرد که اگرچه این ابزار به صورت فنی برای تولیدکنندگان محتوا ارائه شده است، اما عملاً همه کاربران میتوانند از آن استفاده کنند.
بر اساس گزارش Engadget، یوتیوب تأکید کرده است که تمامی تولیدکنندگان محتوا، چه کاربران باسابقه و چه افرادی که به تازگی فعالیت خود را آغاز کردهاند، از سطح یکسانی از حفاظت برخوردار خواهند شد. این شرکت معتقد است که افزایش دسترسی به چنین ابزاری میتواند به کاربران عادی نیز کمک کند تا در صورت استفاده مخرب یا گمراهکننده از تصویر آنها در ویدیوهای هوش مصنوعی، سریعتر اقدام کنند.
ابزار شناسایی دیپفیک نخستینبار در سال ۲۰۲۴ معرفی شد و یوتیوب از اواخر ۲۰۲۵ آن را به صورت محدود در اختیار اعضای «برنامه همکاران یوتیوب» قرار داد. این گروه شامل تولیدکنندگانی میشد که با دستیابی به تعداد مشخصی دنبالکننده و ثبت میزان معینی از ساعت تماشا یا بازدید فیلم های کوتاه (shorts)، شرایط لازم را برای کسب درآمد از کانال خود به دست آورده بودند. یوتیوب پس از آن، دسترسی به این قابلیت را برای خبرنگاران و سیاستمداران نیز فراهم کرد.
کاربرانی که قصد استفاده از این ابزار را دارند، باید از طریق نسخه دسکتاپ YouTube Studio در بخش “Content detection” و گزینه “Likeness” ثبتنام کنند. فرایند فعالسازی شامل اسکن کد QR با تلفن همراه، ارائه مدرک شناسایی دولتی و تکمیل احراز هویت ویدیویی سلفی است.
پس از تکمیل مراحل، یوتیوب ویدیوهای بارگذاریشده را برای یافتن تطابق احتمالی با چهره کاربر بررسی میکند و نتایج را در همان بخش نمایش میدهد. سپس کاربران میتوانند ویدیوی موردنظر را بازبینی کنند و درخواست حذف محتوا را همراه با توضیح درباره نحوه استفاده از تصویر خود ثبت نمایند. همچنین یوتیوب امکان بررسی سوءاستفاده از صدا را نیز در فرایند ارزیابی در نظر گرفته است، اما این ابزار فعلاً قادر به شناسایی مستقل صدا نیست.
