در حالی که بحث‌های داغی در مورد آینده هوش مصنوعی و رسیدن به هوش عمومی مصنوعی (AGI) در جریان است، دو شخصیت برجسته دنیای فناوری، مصطفی سلیمان، مدیرعامل هوش مصنوعی مایکروسافت و سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در مورد زمان و پیشرفتهای لازم برای رسیدن به AGI اختلاف نظر دارند.
به گزارش تکناک و به نقل از ورج، مصطفی سلیمان، مدیر بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، بر این باور است که توسعه هوش عمومی مصنوعی (AGI) ممکن است زمان بیشتری نسبت به پیش‌بینی‌های فعلی نیاز داشته باشد و دستیابی به آن تا ۱۰ سال طول بکشد.
این دیدگاه با نظر سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، که به زمان‌بندی کوتاه‌تری برای رسیدن به AGI معتقد است، تفاوت دارد و نشان‌دهنده اختلاف‌نظر در رویکردها و پیش‌بینی‌های متخصصان این حوزه است.
سلیمان در گفت‌وگویی با نیلای پاتل از The Verge در پاسخ به ادعای آلتمن مبنی بر دستیابی به AGI روی سخت‌افزارهای کنونی، که در یک AMA در Reddit مطرح کرده بود، اعلام کرد که در حال حاضر رسیدن به هوش عمومی مصنوعی روی سخت‌افزارهای موجود (مانند کارت‌های گرافیک Nvidia GB200s) بعید به نظر می‌رسد.
به گفته او، این دستاورد ممکن است در نسل‌های بعدی سخت‌افزار، طی دو تا پنج نسل آینده، امکان‌پذیر شود. وی همچنین تأکید کرد که با توجه به سرعت پیشرفت نسل‌های جدید سخت‌افزار، دستیابی به AGI ممکن است پنج تا هفت سال دیگر طول بکشد.
سلیمان با اشاره به پیچیدگی‌های بالای توسعه هوش عمومی مصنوعی و نبود قطعیت‌های لازم برای پیش‌بینی دقیق زمان دستیابی به آن، توضیح داد که هرگونه اظهار نظر قطعی در این زمینه برای او غیرمنطقی و مبالغه‌آمیز به نظر می‌رسد.
وی تصریح کرد که هر نسل جدید از سخت‌افزار به طور متوسط بین 18 تا ۲۴ ماه زمان می‌برد، بنابراین ممکن است تا ۱۰ سال دیگر، بسته به نحوه پیشرفت فناوری‌ها، AGI به دست آید.
فهرست مطالب
تفاوت‌های بین هوش عمومی مصنوعی و تکینگی
در ادامه، سلیمان در خصوص تفاوت‌های هوش عمومی مصنوعی و «تکینگی» نیز صحبت کرد و گفت: «تکینگی یک سیستم خودبه‌خود شونده و بازگشتی است که به سرعت به طور نمایی از هوش انسانی فراتر می‌رود.»
او هوش عمومی مصنوعی (AGI) را یک سیستم یادگیری عمومی دانست، که می‌تواند در تمام محیط‌های آموزشی انسانی از جمله کارهای فیزیکی به خوبی عمل کند.
به گفته وی، هرچند این ممکن است به هوش عمومی مصنوعی منتهی نشود، اما می‌توان به راحتی تصور کرد که در آینده نزدیک، بسیاری از کارهای دانشی و فیزیکی انسانی توسط سیستم‌های هوش مصنوعی انجام شود.
سلیمان تأکید کرد که استفاده از واژه‌هایی چون «تکینگی» یا «هوش مصنوعی فوق‌العاده» را ترجیح نمی‌دهد، چرا که به نظر او این مفاهیم با AGI تفاوت‌های زیادی دارند و باید از آنها با دقت بیشتری استفاده کرد.
چالش‌های ساخت همراه‌های هوش مصنوعی مفید برای انسان‌ها
همچنین سلیمان به چالش‌های ساخت هوش مصنوعی به عنوان همراهان مفید برای انسان‌ها اشاره کرد و گفت: «هدف من ساخت سیستم‌هایی است که به انسان‌ها کمک کنند و برای آنها در انجام وظایف روزمره مفید باشند. این سیستم‌ها باید به عنوان دستیاران هوشمند در کنار انسان‌ها قرار بگیرند و در محیط‌های مختلف به خوبی عمل کنند.»
به گفته او، پیشرفتهای رباتیک و چگونگی اعمال این پیشرفت‌ها در دنیای واقعی یکی از چالش‌های اصلی است.
نظرات سم آلتمن در مورد AGI و هوش فوق‌العاده
سم آلتمن نیز به تازگی در اجلاس DealBook نیویورک تایمز، رویکرد خود را در قبال AGI تغییر داده و اهداف کمتری را برای آن تعریف کرده است.
او اعلام کرد که هوش عمومی مصنوعی «زودتر از آنچه که بیشتر مردم فکر می‌کنند خواهد رسید» و تأکید کرد که این تحول برای جهان تأثیر کمتری خواهد داشت.
همچنین در خصوص هوش فوق‌العاده گفت که بسیاری از نگرانی‌های ایمنی که در مورد AGI مطرح می‌شود، بیشتر در مراحل تکینگی به میان خواهند آمد و در مرحله هوش عمومی مصنوعی نیست.
آلتمن در این گفت‌وگو توضیح داد که AGI می‌تواند به وجود آید، اما این پیشرفت باعث تغییرات اساسی در دنیای امروز نخواهد شد و تنها رشد سریع‌تر را شاهد خواهیم بود.
او همچنین گفت که انتقال از AGI به هوش فوق‌العاده یک فرایند طولانی است و نمی‌توان به سادگی به آن رسید.
تنش‌ها بین مایکروسافت و OpenAI
رابطه بین مایکروسافت و OpenAI پس از اینکه در سال گذشته مایکروسافت به آلتمن کمک کرد تا دوباره به عنوان مدیر عامل OpenAI منصوب شود، به نظر می‌رسد که با تنش‌هایی روبه‌رو شده است.
سلیمان در پاسخ به سؤالاتی در مورد تنش‌های احتمالی بین دو شرکت گفت: «هر همکاری دارای تنش‌هایی است. این طبیعی و سالم می‌باشد. منظورم این است که آنها کسب‌وکار متفاوتی از ما دارند و به طور مستقل عمل می‌کنند.»
همچنین او اضافه کرد که همکاری‌ها با گذشت زمان تغییر می‌کنند و باید با شرایط و نیازهای جدید سازگار شوند.
سلیمان تأکید کرد که مایکروسافت در حال کار روی مدل هوش مصنوعی مرزی خود است، که می‌تواند با مقیاس‌های پیشرفتهای مانند GPT-4 رقابت کند. با توجه به این تحولات، باید دید که این همکاری‌ها چگونه در سال‌های آینده پیش خواهد رفت.
