رئیس بخش هوش مصنوعی گوگل ادعای دیپ‌سیک درباره هزینه‌های اندک مدل هوش مصنوعی خود را «اغراق‌آمیز» توصیف کرده است.
به گزارش تکناک، ادعای اینکه دیپ‌سیک چین با کمتر از ۶ میلیون دلار سیستم هوش مصنوعی خود را توسعه داده، «اغراق‌آمیز و تا حدی گمراه‌کننده» است. این گفته را Demis Hassabis، رئیس دیپ‌مایند گوگل، مطرح کرد.
ماه گذشته، دیپ‌سیک با انتشار چت‌باتی محبوب و مدل هوش مصنوعی با هزینه‌ای بسیار کمتر از رقبای آمریکایی، مانند دیپ‌مایند و OpenAI، جهان را شگفت‌زده کرد. Hassabis که واحد هوش مصنوعی شرکت آلفابت را مدیریت می‌کند، در مصاحبه با تلویزیون بلومبرگ گفت: «دیپ‌سیک به نظر می‌رسد فقط هزینه مرحله نهایی آموزش را گزارش کرده که تنها بخشی از هزینه کلی است.»
به نقل از بلومبرگ، Demis Hassabis همچنین این ایده را رد کرد که ظهور دیپ‌سیک معادلات اقتصادی توسعه هوش مصنوعی را بر هم زده است. وی روز دوشنبه در نشست Artificial Intelligence Action Summit در پاریس گفت: «ما هیچ فناوری انقلابی جدیدی نمی‌بینیم. دیپ‌سیک در منحنی بهره‌وری نمونه‌ای استثنایی نیست.»
این استارتاپ چینی اعلام کرده است که ۵/۶ میلیون دلار برای هزینه‌های محاسباتی آموزش مدل خود با استفاده از تراشه‌های قدیمی انویدیا هزینه کرده است. چندین پژوهشگر درباره این ادعاها ابراز تردید کرده‌اند. مقام‌های آمریکایی نیز تحقیقاتی را برای بررسی احتمال دور‌زدن محدودیت‌های تراشه‌ای دیپ‌سیک ازطریق خرید از سنگاپور آغاز کرده‌اند.
خبرگزاری بلومبرگ پیش‌تر گزارش داده بود که OpenAI و مایکروسافت در حال بررسی این موضوع هستند که آیا گروهی مرتبط با دیپ‌سیک ازطریق فرایندی به نام «تقطیر» داده‌هایی از OpenAI دریافت کرده است یا خیر. در این روش، مدل هوش مصنوعی از خروجی‌های مدل دیگری برای آموزش استفاده می‌کند. Hassabis گفت که دیپ‌سیک به نظر می‌رسد برای تقطیر به برخی مدل‌های غربی متکی بوده است؛ اما جزئیات بیشتری ارائه نداد.
آلفابت یکی از غول‌های سیلیکون ولی است که پس‌از ایجاد تلاطم دیپ‌سیک در بازارهای عمومی، همچنان برنامه‌های هزینه‌کرد کلان خود را ادامه داده است. هفته گذشته، این شرکت برنامه‌ای برای ۷۵ میلیارد دلار هزینه سرمایه‌ای در سال ۲۰۲۵ اعلام کرد که به بخش رایانش ابری و سرویس‌هایی مانند جمنای و مدل هوش مصنوعی گوگل اختصاص خواهد یافت که در جست‌وجو و سایر محصولات ادغام می‌شود. Hassabis گفت:
جمنای ازنظر نسبت هزینه به عملکرد یا آموزش به عملکرد، کارآمدتر از دیپ‌سیک است. ما فقط زیاد درباره آن صحبت نمی‌کنیم.
