فهرست مطالب
گوگل ابزار Data Science Agent را با هدف ساده‌سازی و خودکارسازی تحلیل داده‌ها در Colab رونمایی کرد.
به گزارش تکناک، گوگل در تازه‌ترین به‌روزرسانی خود برای Colab، ابزار جدیدی با نام Data Science Agent را معرفی کرده است که نحوه انجام تحلیل داده را متحول خواهد کرد. این قابلیت که با بهره‌گیری از جمنای توسعه یافته، فرایندهایی مانند واردکردن کتابخانه‌ها و بارگذاری داده‌ها و نوشتن کدهای پایه را به‌صورت خودکار انجام و از این طریق، در زمان تحلیلگران داده صرفه‌جویی می‌کند.
01
از 04تحولی در گردش کار تحلیل داده
Colab که محیط رایگان Jupyter Notebook مبتنی‌بر فضای ابری است، همواره یکی از ابزارهای محبوب پژوهشگران و دانشمندان داده و توسعه‌دهندگان بوده است. با اضافه‌شدن Data Science Agent، اکنون کاربران می‌توانند بدون نیاز به انجام تنظیمات اولیه پیچیده، داده‌ها را تحلیل کنند.
این ابزار در ابتدا در ماه دسامبر برای گروهی از آزمایش‌کنندگان منتخب در دسترس قرار گرفت و اکنون برای کاربران ۱۸ سال و بزرگ‌تر در برخی کشورهای منتخب ارائه شده است. علاوه‌بر این، گوگل ازطریق گسترش همکاری‌های دانشگاهی، این قابلیت را در اختیار آزمایشگاه‌های پژوهشی قرار داده است تا پردازش و تحلیل داده‌ها را بهینه‌سازی کنند.
02
از 04نحوه استفاده از Data Science Agent
به نقل از نئووین، گوگل فرایند کار با این ابزار را بسیار ساده طراحی کرده است:
- ایجاد Colab notebook جدید: کاربران باید notebook خالی در Colab باز کنند.
- بارگذاری داده‌ها: فایل داده مدنظر خود را در محیط Colab بارگذاری کنند.
- تعیین اهداف تحلیل: در پنل کناری Gemini نوع تحلیل یا مدلی را مشخص کنند که قصد دارند آن را بسازند. این موارد می‌تواند شامل «مشاهده روندها»، «ایجاد و بهینه‌سازی مدل پیش‌بینی»، «تکمیل مقادیر از دست‌رفته» یا «انتخاب بهترین تکنیک آماری» باشد.
- اجرا و مشاهده نتایج: Data Science Agent کدها و کتابخانه‌های موردنیاز و تحلیل‌های مرتبط را به‌صورت خودکار در Colab notebook آماده و اجرا می‌کند.
03
از 04ویژگی‌ها و مزایای مهم
- ایجاد دفترچه‌های کاملاً عملیاتی: به‌جای دریافت قطعات کد پراکنده، کاربران به notebookهای کامل و اجرایی دسترسی خواهند داشت.
- امکان تغییر و شخصی‌سازی: کدهای تولیدشده را می‌توان به‌راحتی ویرایش و گسترش داد تا با نیازهای خاص کاربران سازگار شود.
- اشتراک‌گذاری آسان نتایج: کاربران می‌توانند با استفاده از قابلیت‌های استاندارد Colab، نتایج خود را با هم‌تیمی‌هایشان به اشتراک بگذارند.
- افزایش بهره‌وری: این ابزار به کاربران کمک می‌کند تا زمان بیشتری را صرف استخراج بینش از داده‌ها کنند، به‌جای آنکه درگیر انجام تنظیمات اولیه و تکراری شوند.
04
از 04گام رو به جلو در تحلیل داده‌ها
Data Science Agent قرار است گردش کار تحلیل داده را بهبود چشمگیری ببخشد و آن را برای طیف گسترده‌تری از کاربران در دسترس قرار دهد. این ابزار نه‌تنها فرایند تحلیل داده را کارآمدتر می‌کند؛ بلکه به پژوهشگران و متخصصان کمک می‌کند تا سریع‌تر به نتایج مدنظر خود دست یابند.
گوگل از کاربران دعوت کرده است تا تجربه‌ها و نظرهای خود را در Google Labs Discord و ازطریق کانال #data-science-agent به اشتراک بگذارند. این شرکت همچنان در مسیر توسعه فناوری‌های نوین برای ساده‌سازی فرایندهای پیچیده تحلیل داده حرکت می‌کند و با ارائه این ابزار جدید، باردیگر تعهد خود را به نوآوری و توانمندسازی کاربران نشان داده است.
