نسخه macOS چت‌جی‌پی‌تی اکنون قابلیت ویرایش مستقیم کد را دارد. این ویژگی به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد بدون نیاز به جابه‌جایی بین محیط‌های مختلف، کدهای خود را مستقیماً در چت‌جی‌پی‌تی ویرایش، تست و بهینه‌سازی کنند، که می‌تواند بهره‌وری را بهبود بخشد.
به گزارش تکناک، در نسخه جدید اپلیکیشن ChatGPT برای macOS، کاربران می‌توانند در محیط‌هایی مانند Xcode، VS Code و JetBrains، کدهای خود را مستقیماً ویرایش کنند. این قابلیت همچنین شامل گزینه‌ای برای “اعمال خودکار” تغییرات است که به ChatGPT اجازه می‌دهد بدون نیاز به تأیید اضافی، ویرایش‌ها را اجرا کند.
تک‌کرانچ می‌نویسد که کاربران اشتراک‌های ChatGPT Plus، Pro و Team می‌توانند با به‌روزرسانی اپلیکیشن macOS، از این قابلیت جدید بهره‌مند شوند. OpenAI اعلام کرده است که این ویژگی از هفته آینده برای کاربران نسخه‌های Enterprise، Edu و رایگان نیز در دسترس خواهد بود.
الکساندر امبریکوس، از اعضای تیم محصول OpenAI، در پستی در X اعلام کرد که این قابلیت به‌زودی برای نسخه ویندوز ChatGPT نیز ارائه خواهد شد.
ویژگی ویرایش مستقیم کد بر پایه قابلیت “کار با اپلیکیشن‌ها” در ChatGPT توسعه یافته است؛ قابلیتی که OpenAI آن را در نوامبر ۲۰۲۴ به‌صورت آزمایشی عرضه کرد. این قابلیت به ChatGPT اجازه می‌دهد کد را مستقیماً در محیط‌های برنامه‌نویسی بخواند و نیاز به کپی و چسباندن را کاهش دهد.
با این به‌روزرسانی، ChatGPT به رقیبی جدی‌تر برای ابزارهای هوش مصنوعی مانند Cursor و GitHub Copilot تبدیل شده است. گزارش‌ها حاکی از آن است که OpenAI قصد دارد در آینده‌ای نزدیک، محصولی اختصاصی برای مهندسان نرم‌افزار ارائه کند.
محبوبیت ابزارهای هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی به‌سرعت در حال افزایش است. در تازه‌ترین نظرسنجی GitHub، اغلب شرکت‌کنندگان اعلام کرده‌اند که به نحوی از این ابزارها استفاده می‌کنند. جرد فریدمن، یکی از شرکای Y Combinator، نیز اعلام کرده است که ۲۵ درصد از استارتاپ‌های گروه W25 این مجموعه، ۹۵ درصد از کدهای خود را با کمک هوش مصنوعی تولید کرده‌اند.
بااین‌حال، ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی همچنان با چالش‌هایی در زمینه امنیت، حق نشر و قابلیت اطمینان مواجه‌اند. بررسی‌های شرکت نرم‌افزاری Harness نشان می‌دهد که توسعه‌دهندگان برای رفع اشکال و اصلاح مشکلات امنیتی کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، زمان بیشتری را نسبت به کدهای نوشته‌شده توسط انسان صرف می‌کنند. از سوی دیگر، گزارشی از گوگل نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی به تسریع روند بررسی کد و بهبود مستندسازی کمک می‌کند، اما ممکن است بر ثبات کلی پروژه‌ها تأثیر منفی بگذارد.
