شرکت متا با انتشار دو مدل جدید هوش مصنوعی Llama 4 مدعی است که آنها از مدل‌های OpenAI و گوگل در طیف گسترده‌ای از معیارهای عملکردی برتر هستند.
به گزارش تکناک، این مدل‌های جدید هوش مصنوعی متا در دستیار هوشمند Meta AI در بستر وب، واتساپ، مسنجر و اینستاگرام مورد استفاده قرار می‌گیرند. دو مدل جدید معرفی‌شده، که از طریق وب‌سایت متا و پلتفرم Hugging Face قابل دریافت هستند، شامل Llama 4 Scout — مدلی کوچک که قابلیت اجرا روی یک واحد پردازش گرافیکی Nvidia H100 را دارد — و Llama 4 Maverick می‌شوند —مدلی قدرتمندتر که از نظر قابلیت‌ها با GPT-4o و Gemini 2.0 Flash مقایسه‌پذیر است—.
همچنین شرکت متا اعلام کرد که در حال تکمیل فرایند آموزش مدل Llama 4 Behemoth است؛ مدلی که به گفته «مارک زاکربرگ»، مدیرعامل متا، «پیشرفته‌ترین مدل پایه در جهان» خواهد بود.
بر اساس اعلام این شرکت، Llama 4 Scout دارای پنجره متنی (context window) با ظرفیت ۱۰ میلیون توکن است — که معادل حافظه کاری مدل به شمار می‌رود — و عملکرد آن در مقایسه با مدل‌های Gemma 3 و Gemini 2.0 Flash-Lite از شرکت گوگل و نیز Mistral 3.1 متن‌باز، در طیف وسیعی از بنچمارک‌های معتبر برتر گزارش شده است؛ آن هم در حالی که تنها به یک پردازنده گرافیکی H100 نیاز دارد.
علاوه بر این، متا ادعا می‌کند که مدل بزرگ‌تر Maverick نیز در مقایسه با GPT-4o محصول OpenAI و Gemini 2.0 Flash گوگل، از عملکرد رقابتی برخوردار است و در حوزه‌های برنامه‌نویسی و استدلال منطقی، نتایجی هم‌سطح با DeepSeek-V3 ارائه می‌دهد؛ با این تفاوت که از نیمی از پارامترهای فعال استفاده می‌کند.
در همین حال، مدل Llama 4 Behemoth دارای ۲۸۸ میلیارد پارامتر فعال و در مجموع ۲ تریلیون پارامتر است. هرچند این مدل هنوز به صورت رسمی عرضه نشده، اما متا اعلام کرده است که Behemoth در چندین بنچمارک علمی و فنی در حوزه‌های علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات (STEM) نسبت به رقبا — از جمله GPT-4.5 و Claude Sonnet 3.7 — عملکرد برتری دارد.
شرکت متا در توسعه هوش مصنوعی Llama 4، از معماری «ترکیب متخصصان» (MoE – Mixture of Experts) بهره گرفته است؛ رویکردی که به‌جای فعال‌سازی کل مدل، تنها بخش‌های مورد نیاز آن را برای اجرای یک وظیفه خاص به کار می‌گیرد و از این طریق، بهره‌وری محاسباتی را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد.
این شرکت قصد دارد در کنفرانس اختصاصی خود با عنوان LlamaCon که در تاریخ ۲۹ آوریل برگزار خواهد شد، اطلاعات بیشتری در خصوص مسیر آینده مدل‌های هوش مصنوعی و محصولات مرتبط ارائه دهد.
با وجود آنکه متا مجموعه Llama 4 را «متن‌باز» توصیف می‌کند، اما این ادعا با انتقاداتی مواجه شده است. به طور خاص، مجوز استفاده از Llama 4، شرکت‌های تجاری با بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه را ملزم می‌کند که قبل از بهره‌برداری از این مدل‌ها باید مجوز رسمی از متا دریافت کنند. سازمان Open Source Initiative در سال ۲۰۲۳ این شرط را مغایر با تعریف رسمی نرم‌افزار متن‌باز دانست و اعلام کرد که چنین محدودیتی Llama را از دسته «متن‌باز واقعی» خارج می‌کند.
