فهرست مطالب
علیبابا مدل هوش مصنوعی Grape را معرفی کرد که انقلابی در تشخیص غیرتهاجمی و زودهنگام سرطان معده ایجاد کرده است.
به گزارش تکناک، گروه تحقیقاتی علیبابا با همکاری آکادمی تحقیقاتی «دامو» (Damo Academy) و بیمارستان سرطان ژجیانگ، این مدل هوش مصنوعی را معرفی کرده که قادر است تنها با استفاده از سیتیاسکن، سرطان معده را حتی در مراحل اولیه شناسایی کند.
هوش مصنوعی Grape (مخفف Gastric cancer Risk Assessment Procedure)، بر پایه مطالعهای بالینی با مشارکت نزدیک به ۱۰۰ هزار نفر در ۲۰ بیمارستان چین توسعه یافته و توانسته است نرخ تشخیص سرطان معده را به طور چشمگیری بهبود بخشد.
01
از 04جایگزینی دوربین آندوسکوپی با الگوریتم
در چین، بسیاری از بیماران به دلیل تهاجمی بودن روش آندوسکوپی از انجام غربالگریهای اولیه اجتناب میکنند. مدل هوش مصنوعی Grape با تحلیل تصاویر سهبعدی سیتیاسکن، بدون نیاز به وارد کردن دوربین به معده، میتواند نشانههای سرطان را شناسایی و بخشهای مشکوک را تفکیک کند.
در حالی که سیتیاسکن بهتنهایی روش دقیقی برای ارزیابی اندامهای توخالی مانند معده محسوب نمیشد، تیم تحقیقاتی علیبابا با ساخت بزرگترین پایگاه داده تصویری سرطان معده، توانستند محدودیتهای قبلی را پشت سر بگذارند.
02
از 04دقتی فراتر از رادیولوژیستها در تشخیص سرطان معده
هوش مصنوعی Grape در آزمایشهای بالینی توانست با حساسیت ۸۵.۱ درصد و دقت در تشخیص غیرمبتلایان به میزان ۹۶.۸ درصد، عملکردی بالاتر از پزشکان انسانی ثبت کند. این آمار نشاندهنده این است که این مدل نهتنها موارد بیشتری از سرطان را شناسایی کرده، بلکه موارد مثبت کاذب را نیز کاهش داده است.
در برخی موارد، Grape تومورهایی را شناسایی کرد که توسط پزشکان انسانی نادیده گرفته شده بودند؛ در نتیجه، درمان بیماران ممکن است چندین ماه زودتر آغاز شود.
03
از 04تشخیص غیرتهاجمی سرطان معده
سرطان معده چهارمین عامل مرگومیر ناشی از سرطان در سراسر جهان است و اغلب تا مراحل پیشرفته هیچ علامتی ندارد. به گفته دکتر چنگ شیانگدونگ، جراح معده در بیمارستان ژجیانگ، کمتر از ۳۰ درصد بیماران به توصیه پزشک برای انجام آندوسکوپی عمل میکنند.
مدل هوش مصنوعی Grape با آموزش دیدن روی هزاران تصویر سیتیاسکن، توانسته است به درک دقیقی از نشانههای ظریف این بیماری دست پیدا کند. این مدل در یکی از موارد واقعی موفق شد که سرطان پیشرفته معده را شش ماه زودتر از رادیولوژیستها شناسایی کند.
این فناوری در حال حاضر آماده استقرار گسترده در استانهای ژجیانگ و آنهویی چین است.
04
از 04گسترش جهانی فناوریهای پزشکی علیبابا
مدل هوش مصنوعی Grape بر پایه موفقیت هوش مصنوعی دیگر علیبابا، یعنی Damo Panda ساخته شده، که برای تشخیص سرطان لوزالمعده توسعه یافته و در سال ۲۰۲۳، نشان «دستگاه نوآورانه» (Breakthrough Device) را از سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) دریافت کرده است.
همچنین علیبابا با همکاری سازمان جهانی بهداشت (WHO)، قصد دارد فناوریهای خود را در مناطق محروم نیز بهکار گیرد تا دسترسی به تشخیص زودهنگام سرطان برای همه فراهم شود.
مدلهای هوش مصنوعی مانند: Grape و Damo Panda، نقطه عطفی در تبدیل تصویربرداری پزشکی روزمره به ابزارهایی دقیق برای تشخیص زودهنگام سرطان هستند. این دستاورد نشان میدهد که آینده تشخیص سرطان، دیجیتالی، غیرتهاجمی و هوشمند خواهد بود.
