OpenAI قصد دارد با ایجاد ظرفیت ۲۵۰ گیگاوات، میلیونها GPU را فعال کند و محاسبات هوش مصنوعی را به سطحی بیسابقه برساند.
به گزارش تکناک در بخش اخبار هوش مصنوعی، سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در سپتامبر ۲۰۲۵ یادداشتی داخلی منتشر و در آن اعلام کرد که قصد دارد تا سال ۲۰۳۳ ظرفیتی معادل ۲۵۰ گیگاوات برای محاسبات هوش مصنوعی ایجاد کند. این رقم برابر است با مقدار برقی که برای تأمین انرژی کل کشور هند با جمعیت ۱/۵ میلیارد نفریاش لازم است. همچنین، گفته میشود که چنین تأسیساتی دو برابر میزان دیاکسیدکربن تولیدشده شرکت ExxonMobil، بزرگترین منتشرکننده کربن غیردولتی جهان را به جوّ زمین وارد خواهد کرد.
علاوهبر انتشار کربن ناشی از دیتاسنترها، کارشناسان تخمین میزنند که ظرفیت ۲۵۰ گیگاوات توان لازم برای پشتیبانی از حدود ۶۰ میلیون پردازنده گرافیکی GB300 انویدیا را فراهم میکند. این یعنی OpenAI باید سالانه حدود ۳۰ میلیون GPU سفارش دهد تا بتواند عملیات خود را بدون توقف ادامه دهد. این کارتهای گرافیک دائماً و در تمام طول سال فعال هستند و عمر کوتاهی دارند؛ اما درواقع چرخه دوساله GPU به ارزش اقتصادی آن اشاره میکند، نه عمر فیزیکی قطعه. درهرصورت، حجم سختافزاری مورد نیاز برای اجرای برنامه آلتمن بسیار عظیم خواهد بود.
مرتبط: سیستمعامل بعدی مایکروسافت یک عامل هوش مصنوعی خواهد بود
این تنها مربوط به یک شرکت است؛ زیرا در همین حال سایر غولهای فناوری نیز درحال احداث دیتاسنتر هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ هستند. بهعنوان نمونه، شرکت xAI قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ مالک ۵۰ میلیون GPU معادل مدل H100 شود که حدود ۵ گیگاوات توان نیاز دارد. این توسعه جهانی باعث فشار شدید بر منابع انرژی و افزایش قیمت برق و کاهش کیفیت تأمین توان در مناطق مسکونی شده است.
درمقابل، تأسیسات عظیم محاسباتی به حجم زیادی آب برای خنکسازی نیاز دارند و نگرانیهایی جدی درباره منابع آبی در سراسر جهان ایجاد کردهاند. در میان همه غولهای هوش مصنوعی، مایکروسافت نیز درحال ساخت قدرتمندترین مرکز داده هوش مصنوعی دنیاست. پیشازاین نیز، گزارشی مبنیبر تهدید مصرف برق آمریکا بهواسطه OpenAI منتشر شده بود.
تقاضای فزاینده برای پردازندههای هوش مصنوعی و سرمایهگذاری میلیارددلاری شرکتها در این بخش باعث شده است تا در دو سال گذشته ساخت ۹۷ کارخانه جدید تراشه در سراسر جهان آغاز شود. مانند دیتاسنترها این کارخانهها نیز به مقادیر عظیم آب و برق و مواد شیمیایی سمّی برای تولید تراشههای پیشرفته نیاز دارند.
به نقل از تامزهاردور، کارخانه Fab 25 شرکت TSMC بهتنهایی روزانه ۱ گیگاوات برق (برابر با مصرف ۷۵۰ هزار خانوار تایوانی) و حدود ۱۰۰ هزار تُن آب (برابر با مصرف ۱۹۶ هزار نفر از ساکنان شهر Taichung) مصرف میکند. همچنین، سازمان کارگری SHARPS در کرهجنوبی اعلام کرده است که تعدادی از کارکنان کارخانههای سامسونگ به انواع سرطانهای مرتبط با مواد شیمیایی مورد استفاده در خطوط تولید دچار شدهاند.
رویهمرفته، باید بگوییم که رقابت جهانی برای سلطه بر هوش مصنوعی فشار سنگینی بر منابع محدود زمین وارد کرده است؛ نهفقط در دیتاسنترها، بلکه در کل زنجیره تأمین؛ از ساخت تراشه گرفته تا استخراج عناصر نادر مورد نیاز برای تولید GPUها. شرکتهای فناوری میلیاردها دلار برای گسترش زیرساخت سختافزاری خود سرمایهگذاری میکنند؛ درحالیکه کشورها وارد جنگ تجاری شدهاند تا پیشرفت رقبایشان را محدود کنند.
مرتبط: چگونه از رمز عبور خود در برابر هوش مصنوعی محافظت کنیم؟
