بایدو با رونمایی پردازنده‌های هوش مصنوعی M100 و M300 و نسل تازه ابرگره‌ها، گامی بزرگ برای کاهش وابستگی چین به تراشه‌های خارجی برداشت.
به گزارش سرویس اخبار هوش مصنوعی تکناک، بایدو در رویداد سالانه Baidu World دو پردازنده جدید هوش مصنوعی با نام‌های M100 و M300 را معرفی کرد. این پردازنده‌ها قرار است توان پردازشی قدرتمند و کم‌هزینه و کاملاً تحت کنترل داخلی را برای شرکت‌های چینی فراهم کنند. پردازنده‌های یادشده در‌حالی معرفی شدند که محدودیت‌های آمریکا برای صادرات تراشه‌های پیشرفته هوش مصنوعی به چین، سازندگان این کشور را به‌سمت توسعه پردازنده‌های بومی سوق داده است.
بایدو اعلام کرد تراشه M100 که برای بار Inference بهینه شده است، در اوایل سال ۲۰۲۶ عرضه می‌شود. تراشه قدرتمندتر M300 نیز که توانایی آموزش مدل‌های عظیم چندوجهی با تریلیون‌ها پارامتر را دارد، در سال ۲۰۲۷ وارد بازار خواهد شد. بایدو از سال ۲۰۱۱ روی تراشه‌های اختصاصی کار می‌کند و اکنون در کنار سازندگان داخلی مانند HiSilicon ،Cambricon ،MetaX و Biren در مسیر کاهش وابستگی به سخت‌افزارهای انویدیا حرکت می‌کند.
بایدو مدل زبانی چندوجهی Ernie 5.0 را با ۲/۴ تریلیون پارامتر نیز رونمایی کرد؛ مدلی که دو برابر بزرگ‌تر از Qwen3-Max علی‌بابا و Kimi K2 از Moonshot است. این مدل جدید در متن، تصویر، ویدئو، کدنویسی و وظایف عامل‌ها بهبود یافته است و از معماری آموزش یکپارچه بهره می‌برد.
به نقل از رویترز، بایدو هم‌زمان با پردازنده‌های هوش مصنوعی‌اش، از نسل جدید «ابرگره‌ها» نیز پرده برداشت؛ معماری‌هایی مشابه سیستم CloudMatrix 384 هواوی که چندصد تراشه اختصاصی را در یک خوشه پرقدرت با شبکه پیشرفته ترکیب می‌کنند. نخستین محصول این خانواده، Tianchi256 که شامل ۲۵۶ تراشه P800 بایدو است، در نیمه نخست ۲۰۲۶ عرضه می‌شود و نسخه قدرتمندتر آن با ۵۱۲ تراشه در نیمه دوم همان سال معرفی خواهد شد.
به گفته بایدو، این پیکربندی بیش از ۵۰ درصد عملکرد بهتر از نسل قبلی ارائه می‌دهد و قصد دارد این خوشه‌ها را تا سال ۲۰۳۰ به سطح «میلیون‌ها تراشه» گسترش دهد. رابین لی، بنیان‌گذار و مدیرعامل بایدو، ساختار فعلی صنعت هوش مصنوعی را «غیراسلامت» توصیف کرد و گفت بخش عمده سود در لایه تراشه و مدل‌های پایه متمرکز شده است. او پیشنهاد داد ارزش‌زایی صنعت به سمت کاربردهای واقعی و ملموس هوش مصنوعی حرکت کند و آن را «هرم وارونه» خواند.
