در حالی که تشخیص متون تولیدشده توسط هوش مصنوعی به یک چالش فزاینده تبدیل شده است، گروهی از ویراستاران داوطلب ویکی‌پدیا با انتشار یک راهنمای دقیق و عمومی، سرنخ‌هایی کاربردی برای شناسایی این نوع محتوا ارائه کرده‌اند.
به گزارش تکناک بخش هوش‌مصنوعی، این راهنما که با عنوان «نشانه‌های نوشتار هوش مصنوعی» شناخته می‌شود، به عنوان یکی از بهترین منابع موجود برای تمایز بین نثر انسانی و ماشینی مورد توجه قرار گرفته است.
ویراستاران این دانشنامه‌ی آنلاین از سال ۲۰۲۳ در قالب پروژه‌ای به نام «پروژه‌ی پاکسازی هوش مصنوعی»، با حجم عظیمی از مطالب تولیدشده توسط مدل‌های زبانی بزرگ دست‌وپنجه نرم می‌کنند. تجربه‌ی آنها در بررسی میلیون‌ها ویرایش روزانه، منجر به تدوین یک راهنمای میدانی دقیق شده است که برخلاف ابزارهای خودکار که کارایی چندانی ندارند، بر روی نشانه‌های ظریف و الگوهای تکراری در نوشتار هوش مصنوعی تمرکز دارد.
بر اساس این راهنما، یکی از اصلی‌ترین نشانه‌ها، تأکید بیش از حد بر اهمیت یک موضوع است. متون هوش مصنوعی اغلب از عبارات کلی و پرطمطراق مانند «یک لحظه‌ی محوری» یا «بخشی از یک جنبش گسترده‌تر» استفاده می‌کنند تا موضوع را مهم جلوه دهند. همچنین، این مدل‌ها به شکل غیرمعمولی به پوشش‌های رسانه‌ای جزئی استناد می‌کنند؛ رفتاری که بیشتر در یک زندگی‌نامه‌ی شخصی دیده می‌شود تا یک مقاله‌ی بی‌طرف دانشنامه‌ای.
یکی از جالب‌توجه‌ترین نکات فنی که در این راهنما به آن اشاره شده، استفاده‌ی مکرر از ساختارهای گرامری خاص در جملات پایانی است. مدل‌های هوش مصنوعی تمایل دارند تا جملات را با عباراتی مبهم که بر اهمیت موضوع تأکید می‌کنند، به پایان برسانند؛ مانند «… که بر اهمیتِ [موضوعی] تأکید می‌کند» یا «… که بازتاب‌دهنده‌ی ارتباط مستمرِ [یک ایده] است». این الگو، که از نظر دستوری به عنوان «وجه وصفی حال» (present participle) شناخته می‌شود، پس از شناسایی، به یک سرنخ قدرتمند تبدیل می‌شود.
به نقل از تک‌کرانچ، علاوه بر این، گرایش به زبان بازاریابی و صفات کلیشه‌ای نیز از دیگر نشانه‌هاست. در متون هوش مصنوعی، مناظر همیشه «خوش‌منظره»، چشم‌اندازها «نفس‌گیر» و طراحی‌ها «تمیز و مدرن» توصیف می‌شوند. به تعبیر ویراستاران ویکی‌پدیا، «این متن بیشتر شبیه به متن یک آگهی تلویزیونی به نظر می‌رسد.»
کارشناسان معتقدند این عادات نوشتاری عمیقاً در شیوه‌ی آموزش و عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی ریشه دارند و حذف کامل آنها دشوار خواهد بود. با افزایش آگاهی عمومی نسبت به این نشانه‌ها، تشخیص محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی می‌تواند آسان‌تر شود و این موضوع پیامدهای مهمی برای آینده‌ی تولید محتوا در فضای آنلاین خواهد داشت.
