شرکت مایکروسافت از سامانه امنیتی فوق پیشرفته جدید خود با نام MDASH رونمایی کرد.
به گزارش سرویس فناوری تکناک، این سیستم چندمدلی و عاملمحور برای شناسایی آسیبپذیریهای نرمافزاری طراحی شده و توانسته است در آزمایشهای مختلف، عملکرد برتری نسبت به برخی مدلهای مطرح هوش مصنوعی ارائه دهد.
تیم Autonomous Code Security مایکروسافت اعلام کرد که این سامانه موفق شده است ۱۶ آسیبپذیری جدید را در بخشهای مرتبط با شبکه و احراز هویت ویندوز شناسایی کند، که چهار مورد از آنها در دسته آسیبپذیریهای بحرانی اجرای کد از راه دور قرار دارند.
بر اساس گزارش Neowin، سامانه MDASH که مخفف Multi-Model Agentic Scanning Harness است، به جای تکیه بر یک مدل واحد، از بیش از ۱۰۰ عامل تخصصی هوش مصنوعی در مدلهای پیشرفته و تقطیرشده استفاده میکند. این عاملها وظایفی مانند آمادهسازی کد، اسکن، اعتبارسنجی، حذف دادههای تکراری و تأیید اصلاحات امنیتی را برعهده دارند.
مرتبط: مستندهای جعلی هوش مصنوعی دردسرساز شدند
شرکت مایکروسافت توضیح داد که در سامانه امنیتی MDASH، مدلهای سنگینتر برای تحلیل و استدلال استفاده میشوند و مدلهای کوچکتر وظایف گستردهای مانند بررسی و اعتبارسنجی دادهها را انجام میدهند. این ساختار باعث شده است که این سامانه نسبت به سامانههای مبتنی بر یک مدل واحد، دقت و کارایی بالاتری داشته باشد.
بر اساس نتایج منتشرشده، MDASH در یک آزمایش خصوصی که شامل ۲۱ آسیبپذیری تعبیهشده عمدی بود، موفق شد تمام موارد را بدون هیچ خطایی شناسایی کند. همچنین این سامانه در بررسی پروندههای تأییدشده مرکز پاسخگویی امنیتی مایکروسافت طی پنج سال گذشته، به نرخ بازیابی ۹۶ درصد در clfs.sys و ۱۰۰ درصد در tcpip.sys دست یافته است.
همچنین مایکروسافت اعلام کرد که MDASH در بنچمارک عمومی CyberGym که شامل ۱۵۰۷ وظیفه بازتولید آسیبپذیریهای واقعی است، امتیاز ۸۸.۴۵ درصد را کسب کرده و در صدر جدول قرار گرفته است. این عملکرد حتی از مدل Mythos شرکت آنتروپیک و مدل GPT-5.5 شرکت OpenAI نیز بهتر بوده است.
این شرکت اعلام کرد که سامانه جدید اکنون در اختیار تیمهای مهندسی داخلی مایکروسافت قرار گرفته است تا امنیت محصولات و خدمات مختلف را بهبود دهد. همچنین نسخه پیشنمایش خصوصی MDASH در حال آزمایش توسط برخی مشتریان منتخب است.
مرتبط: مایکروسافت بهروزرسانی امنیتی جدید ویندوز ۱۱ را منتشر کرد
