فهرست مطالب
مستندهای جعلی حیاتوحش ساختهشده با هوش مصنوعی، در اینستاگرام و تیکتاک با نمایش رفتارهای غیرواقعی حیوانات، به گسترش اطلاعات نادرست دامن زدهاند.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، این ویدیوها که اغلب به صورت کلیپهای کوتاه و پر از جلوههای بصری منتشر میشوند، تلاش دارند ظاهری آموزشی و مستندگونه داشته باشند، اما مرز میان واقعیت و محتوای ساختگی را کمرنگتر کردهاند.
در حالی که پیشتر ویدیوهای هوش مصنوعی در قالب کلیپهای سرگرمکننده و بیضرر حیوانات دیده میشد، اکنون محتوایی منتشر میشود که بهظاهر اطلاعات علمی و واقعی درباره دنیای حیوانات ارائه میدهد. این روند باعث شده است که کاربران، بهویژه افرادی که تخصصی در حوزه حیاتوحش ندارند، تشخیص محتوای واقعی از جعلی را دشوارتر بدانند.
بر اساس گزارش Notebookcheck، با افزایش تعداد این ویدیوهای شبهمستند، انتشار اطلاعات نادرست نیز شدت گرفته است. تنوع گسترده گونههای جانوری و گیاهی در جهان باعث میشود بسیاری از کاربران نتوانند صحت رفتارها یا حتی وجود برخی حیوانات را تشخیص دهند.
این گزارش هشدار میدهد که در آیندهای نزدیک، کاربران شبکههای اجتماعی ممکن است با گونههایی از حیوانات روبهرو شوند که اساسا وجود خارجی ندارند یا رفتارهایی را مشاهده کنند که کاملا ساختگی و غیرواقعی است. هرچند هنوز نمونه گستردهای از حیوانات کاملا جعلی دیده نشده، اما جعل رفتار حیوانات واقعی هماکنون به پدیدهای فراگیر تبدیل شده است.
یکی از ویدیوهای پربازدید اخیر، نهنگ مادهای را نشان میدهد که با جریان شدیدی از شیر، بچه نهنگ خود را تغذیه میکند؛ صحنهای که در ظاهر واقعی بهنظر میرسد، اما از نظر علمی نادرست است.
مرتبط: جعل هویت سناتور آمریکایی با هوش مصنوعی برای فریب مقامات ارشد
01
از 04ویدیوهای مقابلهای برای افشای مستندهای جعلی هوش مصنوعی
در واکنش به این روند، برخی فعالان حوزه حیاتوحش تلاش کردهاند ویدیوهای جعلی را افشا کنند. «کریس گیلت» معروف به GatorChris، یکی از افرادی است که در یک ویدیوی اینستاگرامی به جعلی بودن همین ویدیوی نهنگ اشاره و آن را اصلاح کرد.
با وجود این، میزان دسترسی این ویدیوهای اصلاحی بسیار کمتر از نسخههای جعلی است. حتی با وجود دنبالکنندگان زیاد، تولیدکنندگان محتوای علمی تنها بخش کوچکی از مخاطبانی را جذب میکنند که ویدیوهای جعلی موفق به جذب آنها میشوند. قابلیت Repost اینستاگرام نیز به گسترش سریعتر چنین محتواهایی کمک میکند.
در مقابل، ویدیوهای واقعی از رفتار طبیعی حیوانات تقریبا شانسی برای دیده شدن ندارند. برای مثال، ویدیوی واقعی تغذیه نهنگ که توسط «کسی جنسن» منتشر شده، تنها حدود ۲۵۰۰ لایک دریافت کرده است.
02
از 04الگوریتمها به ویدیوهای هیجانانگیز پاداش میدهند
شبکههای اجتماعی مانند اینستاگرام اگرچه برخی ویدیوهای هوش مصنوعی را با برچسب AI مشخص میکنند، اما این برچسبها معمولاً چندان قابلمشاهده نیستند و کاربران عادی به سادگی متوجه آن نمیشوند.
کارشناسان معتقد هستند الگوریتمهای شبکههای اجتماعی به سمت محتوای پربازدید و هیجانانگیز متمایل هستند و همین مسئله باعث میشود اصلاح اطلاعات غلط دشوارتر شود. در نتیجه، حتی پس از افشای جعلی بودن محتوا، اطلاعات نادرست همچنان به کاربران میرسد.
مرتبط: این ابزار هوش مصنوعی ایرانی امضای جعلی را تشخیص می دهد
03
از 04آموزش رسانهای؛ راهکار فراموششده
این گزارش تأکید میکند که مقابله با چنین روندی تنها از طریق آموزش گسترده سواد رسانهای و آشنایی کاربران با سازوکار شبکههای اجتماعی امکانپذیر خواهد بود. با وجود این، حتی در کشورهایی مانند آلمان نیز آموزش علوم رایانه و رسانه به صورت کافی در مدارس ارائه نمیشود و کمبود نیروی متخصص، این مشکل را تشدید کرده است.
همچنین بسیاری از کاربران بزرگسال فرصت مناسبی برای یادگیری نحوه تشخیص محتوای جعلی ندارند و دورههای آموزشی موجود بیشتر بر تولید محتوا تمرکز دارند تا به دنبال تحلیل و ارزیابی آنها باشند.
مرتبط: گوگل قابلیتهای هوش مصنوعی را به کروم اندروید اضافه کرد
04
از 04سود اقتصادی پلتفرمها از مستندهای جعلی هوش مصنوعی
به باور نویسنده، ویدیوهای تولیدشده با هوش مصنوعی از منظر اقتصادی برای پلتفرمها بسیار سودآور هستند، چرا که بازدید، لایک و تعامل بالایی دریافت میکنند و فرصت بیشتری برای نمایش تبلیغات فراهم میآورند.
بر همین اساس، انتظار تغییر جدی در سیاست شبکههای اجتماعی نسبت به این نوع محتوا چندان واقعبینانه بهنظر نمیرسد. در نتیجه، احتمال دارد در آینده نهچندان دور، افراد در مدرسه، محل کار یا جمع دوستان درباره حیواناتی صحبت کنند که اساسا وجود خارجی ندارند.
