فهرست مطالب
ونفنگ، مدیرعامل دیپسیک با انتقاد از سلطه انویدیا اعلام کرد که تراشههای هوش مصنوعی هواوی میتوانند رقیبی برای GB200 و GB300 باشند.
به گزارش سرویس هوش مصنوعی تکناک، او در تازهترین نشست خود با سرمایهگذاران جزئیات مهمی از وضعیت زیرساخت محاسباتی و برنامههای آینده این آزمایشگاه هوش مصنوعی فاش کرد. به گفته ونفنگ، توان پردازشی فعلی دیپسیک تنها امکان توسعه مدلهایی را فراهم میکند که در هر لحظه حدود ۱۰ میلیارد پارامتر فعال دارند؛ رقمی که فاصله چشمگیری با بزرگترین مدلهای امروزی دارد که میتوانند حدود ۸۰۰ میلیارد پارامتر را به صورت همزمان فعال کنند.
خبر پیشنهادی: چین صادرات فناوری هوش مصنوعی را محدود می کند
01
از 02نظر مدیرعامل دیپسیک درباره شکاف محاسباتی بین آمریکا و چین
بیشتر بخوانید: برنامه OpenAI در حوزه گجتهای پوشیدنی؛ ChatGPT به عینکهای هوشمند میآید
مدیرعامل دیپسیک درباره این شکاف گفت: «اگر بخواهم مدلی در ابعاد بزرگترین مدلهای هوش مصنوعی فعلی آموزش دهم، به حدود ۵۰ هزار GPU از نوع GB300 انویدیا یا ۲۰۰ هزار تراشه هواوی 950 نیاز دارم. این فقط هزینه آموزش است و هزینههای تحقیق و توسعه را شامل نمیشود. بنابراین بزرگترین فاصله ما با آمریکا، منابع محاسباتی است.» او همچنین اعلام کرد که این شرکت در حال حاضر از قدرت پردازشی معادل حدود ۲۰ هزار GPU مدل NVIDIA H100 برخوردار است؛ بخش عمده این ظرفیت طی یکی دو ماه اخیر به دست آمده است. با وجود این، دیپسیک اکنون برنامه توسعه گسترده و تهاجمی زیرساختهای پردازشی خود را دنبال میکند. یکی از جنجالیترین اظهارات ونفنگ مربوط به تراشههای هواوی بود. او مدعی شد سوپرنود Atlas 950 هواوی میتواند از نظر عملکرد و هزینه، جایگزین کاملی برای رکهای GB200 و GB300 انویدیا باشد.
برای مطالعه بیشتر: انویدیا از مدل های هوش مصنوعی وزنباز حمایت کرد
02
از 02چالش اصلی در حوزه هوش مصنوعی
مدیرعامل دیپسیک گفت: «من نسبت به پردازش داخلی بسیار خوشبین هستم. در این زمینه اعتقاد دارم که انویدیا در حال کندن قبر خودش است. سوپرنود هواوی 950 میتواند از نظر عملکرد و قیمت، به طور کامل جایگزین GB200 و GB300 انویدیا شود. قیمت آن قطعا بالاتر است، اما این اختلاف محدود است. حتی اگر قیمت ۵۰، ۱۰۰ یا حتی ۲۰۰ درصد بیشتر باشد، همچنان اهمیت چندانی ندارد.» ونفنگ در ادامه ادعا کرد که هر کاری که GB300 انویدیا قادر به انجام آن است، سوپرنود هواوی نیز میتواند انجام دهد و حتی تاخیر پردازشی نیز مشابه خواهد بود. البته این برتری بدون هزینه نیست؛ برای دستیابی به توان یک GPU انویدیا، چهار GPU هواوی مورد نیاز است و فناوری هواوی همچنان حدود دو سال از رقیب آمریکایی عقبتر قرار دارد. مدیرعامل دیپسیک در پایان تاکید کرد که این شرکت اکنون سرمایهگذاری بیشتری روی دادههای آموزشی باکیفیت و فرایند برچسبگذاری دقیق انجام میدهد. به گفته او، چالش اصلی در این حوزه هزینه سرمایهای نیست، بلکه زمان است؛ حوزهای که OpenAI و آنتروپیک زودتر از دیپسیک وارد آن شدند و منابع بسیار بیشتری نیز برای توسعه آن اختصاص دادند.
