مدل جدید دیپ‌سیک ارزان‌تر شد

شرکت دیپ‌سیک عرضه مدل جدید V4-Pro را در API و سرویس چت خود آغاز کرده و قیمت آن را ۰.۴۳۵ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۰.۸۷ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی تعیین کرده است.

به‌ گزارش سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک، این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که OpenAI چند روز پیش با کاهش قیمت GPT-5.6 Luna تا ۸۰ درصد، جنگ قیمتی تازه‌ای در بازار مدل‌های هوش مصنوعی به راه انداخت. بر اساس قیمت‌های جدید، هزینه پردازش یک میلیون توکن ورودی از یک دلار به ۰.۲ دلار و هزینه یک میلیون توکن خروجی نیز از ۶ دلار به ۱.۲۰ دلار کاهش یافته است. با وجود این، تنها چند ساعت بعد، دیپ‌سیک نسخه به‌روزشده مدل Flash خود با نام V4-Flash-0731 را معرفی کرد. این مدل با وجود برخورداری از تنها ۲۸۴ میلیارد پارامتر، طبق گزارش‌ها عملکردی نزدیک به Opus 4.8 شرکت آنتروپیک ارائه می‌دهد؛ مدلی که گفته می‌شود معماری آن از چند تریلیون پارامتر بهره می‌برد.

بیشتر بخوانید: کشورها باید بین ائتلاف هوش مصنوعی واشنگتن و پکن یکی را انتخاب کنند

01
از 02
عملکرد مدل جدید V4-Pro دیپ‌سیک

مدل جدید V4-Pro دیپ‌سیک با قیمت کمتر از ۱ دلار به جنگ رقبا رفت

برای مطالعه بیشتر: شرکت xAI با سرویس Grok Bot وارد رقابت عامل‌های هوش مصنوعی شد

دیپ‌سیک در ادامه و در اقدامی که به استراتژی کاهش قیمت OpenAI پاسخ می‌دهد، V4 Flash 0731 را با قیمت تنها ۰.۱۴ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۰.۲۸ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی عرضه کرد. این قیمت‌گذاری تهاجمی هرگونه مزیت قیمتی را که OpenAI با کاهش قیمت‌های خود به دست آورده بود، تحت‌الشعاع قرار می‌دهد. در همین حال، نتایج اولیه منتشرشده در وی‌چت نشان می‌دهد مدل جدید V4-Pro دیپ‌سیک در بنچمارک‌های Terminal Bench 2.1، Cybergym، DeepSWE و AutomationBench توانسته است عملکرد بهتری از Opus 4.8 داشته باشد.

خبر پیشنهادی: آموزش هوش مصنوعی آمازون با محتوای استریمرهای توییچ

02
از 02
فشار بی‌سابقه‌ بر زیرساخت‌های شرکت

از سوی دیگر، همان‌طور که اشاره شد، دیپ‌سیک در ماه ژوئیه از نظر حجم مصرف توکن در جایگاه دوم پس از آنتروپیک قرار گرفت و حتی ممکن است طی ماه‌های آینده به رتبه نخست برسد. این رشد سریع تقاضا اکنون دیپ‌سیک را با فشار بی‌سابقه‌ای بر زیرساخت پردازشی مواجه کرده است. گزارش‌های غیررسمی از کاهش شدید سرعت استنتاج مدل‌های این شرکت در برخی مواقع حکایت دارند؛ مسئله‌ای که با توجه به ظرفیت پردازشی محدود دیپ‌سیک، یعنی حدود ۲۰ هزار پردازنده گرافیکی NVIDIA H100، چندان دور از انتظار نیست.