ائتلاف غول‌های هوش مصنوعی برای حل بحران برق دیتاسنترها

ائتلافی با حضور Emerald AI، گوگل، انویدیا و آنتروپیک در تلاش است با مدیریت هوشمند مصرف برق دیتاسنترها، ظرفیت بیشتری از شبکه را برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی آزاد کند.

به‌گزارش سرویس هوش مصنوعی تک‌ناک، Emerald AI که در زمینه مدیریت شبکه برق فعالیت می‌کند، با گوگل و انویدیا ائتلافی تشکیل داده است تا با استفاده از فناوری این استارتاپ، ظرفیت بیشتری از شبکه برق را برای اتصال دیتاسنترهای جدید آزاد کند. ائتلاف مدیریت هوشمند مصرف برق دیتاسنترها یا AEMA قصد دارد «پاسخگویی به تقاضا» را به یکی از اجزای اصلی فرایند توسعه دیتاسنترها تبدیل کند. در این مدل، دیتاسنترها در دوره‌های کوتاه، مصرف برق خود را کاهش می‌دهند. به گفته AEMA، توقف موقت وظایف غیرضروری و انتقال بخشی از بار پردازشی به نقاط دیگر می‌تواند امکان اتصال ۱۰۰ گیگاوات ظرفیت اضافی دیتاسنتر به شبکه برق را فراهم کند. در کنار سه عضو اصلی این ائتلاف، یعنی Emerald AI، گوگل و انویدیا، آنتروپیک و چندین شرکت بزرگ حوزه انرژی از جمله AES، Constellation، نشنال گرید و NRG انرژی نیز به این طرح پیوسته‌اند.

بیشتر بخوانید: مدل آزمایشی OpenAI در اقدامی غیرمنتظره هویت تازه‌ای برای خود تعریف کرد

مدیریت هوشمند مصرف برق دیتاسنترها

پاسخگویی به تقاضا مفهوم تازه‌ای نیست و شرکت‌های برق چندین دهه است از این روش استفاده می‌کنند. این سازوکار بر یک واقعیت ساده درباره شبکه برق متکی است؛ شبکه بر اساس حداکثر بار مصرف طراحی می‌شود، در حالی که در بیشتر روزهای سال، میزان مصرف فاصله زیادی با سقف ظرفیت شبکه دارد. به‌طور سنتی، برنامه‌های پاسخگویی به تقاضا برای مصرف‌کنندگان بزرگ برق مانند کارخانه‌ها اجرا می‌شد. این واحدها در زمان افزایش شدید تقاضا متعهد می‌شدند مصرف خود را کاهش دهند؛ برای مثال با توقف موقت خطوط تولید یا استفاده از ژنراتورهای پشتیبان. شرکت‌های برق نیز در ازای این همکاری، هزینه‌ای گاه قابل‌توجه به آن‌ها پرداخت می‌کردند.

حتما بخوانید: سم آلتمن: با پیشرفت هوش مصنوعی وقوع برخی حوادث اجتناب‌ناپذیر است

امروزه دیتاسنترها نیز می‌توانند از چنین برنامه‌هایی بهره ببرند، هرچند روش معمول همچنان استفاده از ژنراتورهای پشتیبان است. Emerald AI قصد دارد جایگزینی برای ژنراتورهای دیزلی آلاینده ارائه کند. نرم‌افزار این شرکت درخواست‌های شرکت‌های برق را با دیتاسنترها هماهنگ می‌کند تا این مراکز بتوانند وظایف غیرضروری را متوقف کنند یا بخشی از بار پردازشی خود را به دیتاسنترهای دیگری منتقل کنند که شبکه برق در آن‌ها ظرفیت خالی دارد.

سایر بازیگران حوزه

Emerald AI البته تنها بازیگر این حوزه نیست. گوگل نیز در حال توسعه ابزارهای اختصاصی خود برای مدیریت مصرف انرژی است و Enel X  به دیتاسنترها امکان می‌دهد از منابع تغذیه بدون وقفه برای کاهش پیک مصرف برق استفاده کنند. مطالعه‌ای که گلدمن ساکس سال گذشته منتشر کرد نشان می‌دهد اگر حداکثر استفاده از شبکه برق برای چند ساعت در هر نوبت به ۹۰ درصد محدود شود، دیتاسنترها می‌توانند ۷۶ گیگاوات ظرفیت شبکه را آزاد کنند.

با این حال، Emerald AI از یک مزیت برخوردار است: نرم‌افزار این شرکت شرکت‌های برق را به دیتاسنترها متصل می‌کند و به این مراکز اجازه می‌دهد تقریبا مانند باتری‌ها، با سرعت بالا به درخواست‌های شبکه واکنش نشان دهند. این استارتاپ همچنین در دور سرمایه‌گذاری سری A به رهبری انرجایز کپیتال ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است؛ سرمایه‌ای که می‌تواند اجرای گسترده‌تر این فناوری را امکان‌پذیر کند.

برای مطالعه بیشتر: ابزار Jev معرفی شد؛ گامی تازه برای تصمیم‌گیری با هوش مصنوعی

با توجه به ماهیت نوسانی بار پردازشی هوش مصنوعی و قابلیت دیتاسنترها برای افزایش یا کاهش سریع مصرف برق، شکل‌گیری ائتلافی مانند AEMA می‌تواند پاسخی به یکی از چالش‌های فزاینده توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی و مدیریت هوشمند مصرف برق دیتاسنترها باشد. این ائتلاف همچنین قصد دارد به شرکت‌های فناوری و شرکت‌های برق در یافتن مکان‌های جدید برای احداث دیتاسنتر کمک کند؛ فرایندی که تاکنون برای هر دو گروه چالش‌برانگیز بوده است. با وجود این ظرفیت، پاسخگویی پیشرفته‌تر به تقاضا به‌تنهایی نمی‌تواند تمام مشکلات فعلی شبکه برق را حل کند.