فهرست مطالب
پتنت جدید سونی از فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی بازیکنان اسمورف و محدود کردن حساب‌های فرعی در مسابقات رنک‌دار رونمایی می‌کند؛ قابلیتی که می‌تواند رقابت در PlayStation 6 را عادلانه‌تر کند.
به‌گزارش سرویس بازی‌های کامپیوتری تکناک، اگر تجربه بازی در عناوین رقابتی را داشته باشید، احتمالا با پدیده اسمورفینگ آشنا هستید؛ روشی که می‌تواند تجربه بازی را برای تمام افرادی که در سطح بازیکنان حرفه‌ای قرار ندارند، به‌شدت مختل کند.
در این شیوه، بازیکنان رده‌بالا با ساخت حساب‌های کاربری ثانویه دوباره به پایین‌ترین سطوح جدول رده‌بندی بازمی‌گردند و حریفان کم‌تجربه‌تر را به‌راحتی شکست می‌دهند. این رفتار دلایل مختلفی دارد که بسیاری از آن‌ها چندان قابل‌دفاع نیستند.
حالا به نظر می‌رسد سیستم‌های نسل آینده، از جمله PlayStation 6، بتوانند به این مشکل دیرینه پایان دهند و در کنار آن تجربه بازی ابری را نیز بهبود ببخشند. سونی پتنت فناوری تازه‌ای را به ثبت رسانده است که با شناسایی بازیکنان اسمورف، می‌تواند به عادلانه‌تر شدن رقابت در حالت‌های رنک‌دار بازی‌های آنلاین کمک کند.
بیشتر بخوانید: آپدیت بزرگ بازی Assassin’s Creed Valhalla منتشر شد
جزئیات پتنت جدید سونی
در توضیحات پتنت سونی آمده است: «سیستم‌ها و روش‌هایی برای شناسایی کاربران بر اساس ویژگی‌های گیم‌پلی ارائه شده‌اند. یک سیستم محاسباتی می‌تواند داده‌های تعامل کاربر را که به نخستین حساب بازیکن در یک پلتفرم بازی مربوط می‌شوند، دریافت کند. این داده‌ها در نتیجه تعامل کاربر مرتبط با آن حساب با پلتفرم بازی تولید می‌شوند.» طبق گزارش Patentlyze، سونی این پتنت را در ۲۰ آوریل ثبت کرده و سند آن در ۵ نوامبر منتشر شده است.
بررسی جزئیات پتنت نشان می‌دهد فناوری سونی از سازوکاری سرراست برای شناسایی بازیکنان اسمورف می‌کند. این سیستم داده‌های تعامل بازیکن را جمع‌آوری می‌کند و نحوه فشردن دکمه‌های کنترلر در منوها و جریان بازی را زیر نظر می‌گیرد. سپس یک مدل هوش مصنوعی این اطلاعات را تحلیل می‌کند تا الگوهای مشخصی را شناسایی کند.
برای مطالعه بیشتر: انتشار ۲۵ بازی کلاسیک کامپیوتر EA در استیم
در ادامه، الگوهای ورودی ثبت‌شده با مجموعه داده‌های ذخیره‌شده دیگر مقایسه می‌شوند و سیستم بر اساس میزان شباهت آن‌ها امتیازی تعیین می‌کند. اگر این امتیاز از آستانه مشخصی فراتر برود، احتمال استفاده یک بازیکن از دو حساب متفاوت مطرح می‌شود. در چنین شرایطی، سیستم هشداری به پلتفرم یا توسعه‌دهنده بازی ارسال می‌کند تا امکان محدود کردن دسترسی کاربر به مسابقات رنک‌دار یا مسدودسازی کامل حساب ثانویه فراهم شود.
البته چنین فناوری‌ای ممکن است به شناسایی اشتباه برخی کاربران منجر شود و حتی حساب‌های اصلی بازیکنان را نیز در معرض محدودیت یا مسدودسازی قرار دهد. سونی برای کاهش این خطر، چند سازوکار کنترلی را در پتنت خود در نظر گرفته است. برای مثال، مدل هوش مصنوعی می‌تواند سطح مهارت بازیکن را با الگوهای ورودی کاربران شناخته‌شده و دارای رتبه بالا مقایسه کند. این سیستم همچنین می‌تواند داده‌های مربوط به مسابقاتی را که بازیکن در آن‌ها شکست خورده است، کنار بگذارد تا دست‌کاری عملکرد و تغییر مصنوعی رتبه‌بندی امکان‌پذیر نباشد. به این ترتیب، ارزیابی سیستم به‌صورت پویا و بر اساس عملکرد واقعی بازیکن به‌روزرسانی خواهد شد.
هموار کردن مسیر بازیکنان جدید با شناسایی بازیکنان اسمورف
ممکن است ایده تحلیل داده‌های ورودی کاربران به‌وسیله هوش مصنوعی برای برخی بازیکنان نگران‌کننده باشد؛ با این‌حال، بازی‌های رقابتی مدرن همین حالا نیز داده‌های ورودی کاربران را ثبت می‌کنند. برای نمونه، قابلیت بازپخش مسابقات در بازی‌های مبارزه‌ای امروزی مانند Street Fighter 6 به همین داده‌ها متکی است تا جریان هر مسابقه را دوباره بازسازی کند. بنابراین، فناوری پیشنهادی سونی قرار نیست اطلاعات تازه‌ای جمع‌آوری کند، بلکه از داده‌هایی استفاده خواهد کرد که از قبل برای اهداف مرتبط با گیم‌پلی ذخیره می‌شوند.
حتما بخوانید: شش بازی جدید به سرویس ابری GeForce NOW انویدیا اضافه شدند
عرضه سیستمی برای مقابله با اسمورفینگ در PlayStation 6 و احتمالا سایر پلتفرم‌ها تغییر جذابی به‌شمار می‌رود. با وجود این، استفاده از حساب‌های اسمورف همچنان در بازی‌های رقابتی و به دلایل مختلف ادامه دارد؛ دلایلی که اغلب جنبه مثبتی ندارند.
فناوری پیشنهادی سونی می‌تواند با محدود کردن این رفتار و شناسایی بازیکنان اسمورف، زمین رقابت را هموارتر کند و به بازیکنان تازه‌وارد یا کم‌تجربه‌تر اجازه دهد با حریفانی در سطح مهارت مشابه خودشان روبه‌رو شوند. جذابیت اصلی بازی‌های رقابتی، پیشرفت تدریجی و ارتقای مهارت در طول زمان است؛ اما وقتی فاصله سطح بازیکنان بیش از حد زیاد باشد، این تجربه لذت‌بخش جای خود را به ناکامی و سرخوردگی می‌دهد.
