بر اساس مطالعهای جدید، هوش مصنوعی قادر است با تبدیل گوشی پزشکی سنتی به گوشی پزشکی هوشمند، کارایی آن را ارتقا دهد.
به گزارش سرویس سلامت و پزشکی تکناک، با وجود چالشها و انتقادهایی که پیرامون هوش مصنوعی مطرح میشود (از جمله نگرانیهایی درباره تاثیر آن بر توان شناختی انسان) شواهد نشان میدهد که این فناوری عملکرد کمنظیری در حوزه تشخیصهای پزشکی دارد. هوش مصنوعی بارها کارآمدی خود را در تحلیل ساختارها و لایههای درونی بدن و پیشبینی ریسک ابتلا به بیماریها اثبات کرده است. از تفسیر تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه و بررسی دقیق شبکیه چشم برای شناسایی بیماریها گرفته تا تحلیل اسکنهای MRI جهت تشخیص تجمع چربی پیرامون قلب و حتی ارزیابی زبان برای کشف اختلالاتی مانند آسم و کمخونی، همگی جلوههایی از توانمندی تشخیصی این فناوری به حساب میآیند.
حتما بخوانید: این اسپری هموستاتیک جدید خونریزی شدید را در کسری از ثانیه متوقف می کند
اکنون، طبق یافتههای مطالعهای تازه منتشرشده در نشریه تخصصی “Digital Health“، تیمی از محققان مستقر در چندین مرکز علمی ایالات متحده، یک سامانه هوش مصنوعی را با گوشی پزشکی ادغام کردند تا میزان بهبود عملکرد آن را بسنجند. برای ارزیابی این فناوری، ۳۵۷ بیمار بالای ۵۰ سال که دارای عوامل خطر شناختهشده بیماریهای قلبی بودند (از جمله پرفشاری خون، دیابت، شاخص توده بدنی بیش از ۳۰ یا سابقه رویدادهای قلبی) در مطالعه شرکت کردند. در گام نخست، هر یک از بیماران تحت معاینه استاندارد قلبی توسط پزشک مراقبتهای اولیه و با استفاده از گوشی پزشکی معمولی قرار گرفتند. سپس همان بیماران با یک گوشی پزشکی دیجیتال هوشمند بررسی شدند، که قادر به ثبت صوتی صداهای قلب بود و دادههای صوتی بهدستآمده توسط یک الگوریتم هوش مصنوعی تحلیل شد.
بیشتر بخوانید: هدایت بینقص میکرورباتهای مغناطیسی در بدن با تکنیک نوین MRI
برای تعیین تشخیص قطعی و شناسایی موارد واقعی ابتلا به بیماری قلبی، در نهایت از شرکتکنندگان آزمایش اکوکاردیوگرافی گرفته شد. تطبیق نتایج هر دو نوع معاینه با دادههای مرجع نشان داد که گوشی پزشکی هوشمند توانسته است الگوهای آکوستیک مرتبط با بیماری متوسط تا شدید دریچههای قلب را با حساسیت ۹۲.۳ درصد شناسایی کند؛ رقمی که در مقایسه با حساسیت ۴۶.۲ درصدی گوشی پزشکی سنتی، جهشی قابل توجه محسوب میشود. بیماری دریچهای قلب به اختلال عملکرد یک یا چند دریچه قلب اطلاق میشود؛ وضعیتی که باعث افزایش بار کاری قلب میشود و در گذر زمان میتواند به علائمی نظیر آنژین صدری، خستگی مزمن و دیسپنه بینجامد. در موارد پیشرفته، این اختلال با پیامدهایی مانند: نارسایی قلبی، آریتمیهای خطرناک و حتی مرگ همراه است.
محدودیتهای گوشی پزشکی هوشمند
«رزالی مکدونا»، نویسنده ارشد مطالعه از شرکت Eko Health (سازنده گوشی پزشکی هوشمند) تاکید کرد که بیماری دریچهای قلب در میان سالمندان شیوع بالایی دارد، اما اغلب تا مراحل پیشرفته بدون تشخیص باقی میماند. به گفته او، این تاخیر تشخیصی میتواند زمینهساز عوارض قابل پیشگیری باشد؛ در حالی که مداخله زودهنگام نقش تعیینکنندهای در مهار سیر بیماری دارد. وی تصریح کرد که در شرایط واقعی بالینی، استتوسکوپ مجهز به هوش مصنوعی در شناسایی بیماران مبتلا به درجات متوسط تا شدید بیماری، عملکرد به مراتب برتری از نمونه سنتی داشته است.
با وجود این، باید توجه داشت که این ارزیابی شامل مواردی بوده که بیماری دریچهای با صدای قابل سمع همراه است. بسیاری از اشکال این بیماری فاقد تظاهر صوتی هستند و در چنین مواردی، هیچ نوع استتوسکوپی قادر به شناسایی آنها نیست و انجام آزمونهای تشخیصی پیشرفتهتر ضروری است.
برای مطالعه بیشتر: بیمار مبتلا به فلج مغزی با استفاده از رابط مغز و رایانه غیرتهاجمی شطرنج بازی کرد
همچنین پژوهشگران به مزیتی جانبی اشاره کردند: در طول معاینه با دستگاه دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی، بیماران امکان شنیدن صدای قلب خود را داشتند. به گفته مکدونا، این قابلیت باعث افزایش مشارکت بیماران در فرایند ویزیت و تقویت اعتماد آنها به تصمیمهای درمانی و پیگیریهای بعدی شده است. در عین حال، محققان اذعان دارند که استفاده از گوشی پزشکی هوشمند با افزایش اندک موارد مثبت کاذب همراه بوده است؛ موضوعی که به اعتقاد آنها در برابر ارتقای چشمگیر نرخ کشف بیماری، قابل توجیه است. تیم تحقیقاتی در پایان تاکید کرد که برای تعمیمپذیری نتایج، انجام مطالعات گستردهتر در جمعیتهای متنوع و محیطهای درمانی مختلف ضروری خواهد بود.
